大数据---hadoop集群搭建

约定不等于承诺〃 2022-09-29 04:26 28阅读 0赞

集群规划：  
主机名          IP                         安装的软件                           运行的进程  
hadoop11 192.168.55.11   jdk、hadoop                          NameNode、DFSZKFailoverController  
hadoop12 192.168.55.12 jdk、hadoop                          NameNode、DFSZKFailoverController  
hadoop13  192.168.55.13 jdk、hadoop                          ResourceManager  
hadoop14  192.168.55.14   jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain  
hadoop15  192.168.55.15   jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain  
hadoop16  192.168.55.16   jdk、hadoop、zookeeper   DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

先按照规划安装好虚拟机，配置好网络。

1、配置ssh免密登陆：

cd /root

mkdir .ssh

cd .ssh

ssh-keygen -t rsa

将hadoop11、hadoop12、hadoop13拷贝到6台机器

yum -y install openssh-clients

ssh-coyp-id hadoop\*\*

关闭防火墙

service iptables stop

chkconfig iptables off

1.安装配置zooekeeper集群1.1解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz  
1.2修改配置  
cd /zookeeper-3.4.5/conf/  
cp zoo\_sample.cfg zoo.cfg  
vim zoo.cfg  
修改：

dataDir=/zookeeper-3.4.5/tmp

dataLogDir=/zookeeper-3.4.5/logs  
在最后添加：  
server.1=hadoop14:2888:3888  
server.2=hadoop15:2888:3888  
server.3=hadoop16:2888:3888  
保存退出  
然后创建一个tmp文件夹  
mkdir /zookeeper-3.4.5/tmp

mkdir /zookeeper-3.4.5/logs  
再创建一个空文件  
touch /zookeeper-3.4.5/tmp/myid  
最后向该文件写入ID  
echo 1 > /zookeeper-3.4.5/tmp/myid  
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点  
scp -r /zookeeper-3.4.5/ hadoop15:/  
scp -r /zookeeper-3.4.5/ hadoop16:/  
  
注意：修改hadoop15、hadoop16对应/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容  
hadoop15：  
echo 2 > /zookeeper-3.4.5/tmp/myid  
hadoop16：  
echo 3 > /zookeeper-3.4.5/tmp/myid  
  
2.安装配置hadoop集群  
2.1解压  
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /  
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP\_HOME/etc/hadoop目录下）  
\#将hadoop添加到环境变量中  
vim /etc/profile  
export JAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.7.0\_55  
export HADOOP\_HOME=/hadoop-2.2.0  
export PATH=$PATH:$JAVA\_HOME/bin:$HADOOP\_HOME/bin  
  
\#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP\_HOME/etc/hadoop下  
cd /hadoop-2.2.0/etc/hadoop  
  
2.2.1修改hadoo-env.sh  
export JAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.7.0\_55  
  
2.2.2修改core-site.xml  
<configuration>  
  
<property>  
<name>fs.defaultFS</name>  
<value>hdfs://ns1</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>hadoop.tmp.dir</name>  
<value>/usr/local/apps/hadoop/tmp</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>ha.zookeeper.quorum</name>  
<value>hadoop14:2181,hadoop15:2181,hadoop16:2181</value>  
</property>  
</configuration>  
  
2.2.3修改hdfs-site.xml  
<configuration>  
  
<property>  
<name>dfs.nameservices</name>  
<value>ns1</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>  
<value>nn1,nn2</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>  
<value>hadoop11:9000</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>  
<value>hadoop11:50070</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>  
<value>hadoop12:9000</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>  
<value>hadoop12:50070</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
<value>qjournal://hadoop14:8485;hadoop15:8485;hadoop16:8485/ns1</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
<value>/usr/local/apps/hadoop/journal</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  
<value>true</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>  
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
<value>  
sshfence  
shell(/bin/true)  
</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  
<value>/root/.ssh/id\_rsa</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>  
<value>30000</value>  
</property>  
</configuration>  
  
2.2.4修改mapred-site.xml  
<configuration>  
  
<property>  
<name>mapreduce.framework.name</name>  
<value>yarn</value>  
</property>  
</configuration>  
  
2.2.5修改yarn-site.xml  
<configuration>  
  
<property>  
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>  
<value>hadoop13</value>  
</property>  
  
<property>  
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
<value>mapreduce\_shuffle</value>  
</property>  
</configuration>  
  
  
2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop11上启动HDFS、在hadoop13启动yarn，所以hadoop11上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop13上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)  
hadoop14  
hadoop15  
hadoop16  
  
  
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点  
scp -r / hadoop12:/  
scp -r / hadoop13:/  
scp -r /hadoop-2.2.0/ root@hadoop14:/  
scp -r /hadoop-2.2.0/ root@hadoop15:/  
scp -r /hadoop-2.2.0/ root@hadoop16:/  
  
\#\#\#注意：严格按照下面的步骤  
2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop14、hadoop15、hadoop16上启动zk）  
cd /zookeeper-3.4.5/bin/  
./zkServer.sh start  
\#查看状态：一个leader，两个follower  
./zkServer.sh status  
  
2.6启动journalnode（在hadoop11上启动所有journalnode，注意：是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本，注意是复数s的那个脚本）  
cd /hadoop-2.2.0  
sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode  
\#运行jps命令检验，hadoop14、hadoop15、hadoop16上多了JournalNode进程  
  
2.7格式化HDFS  
\#在hadoop11上执行命令:  
hdfs namenode -format  
\#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/hadoop-2.2.0/tmp，然后将/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop12的/hadoop-2.2.0/下。  
scp -r tmp/ hadoop12:/hadoop-2.2.0/  
  
2.8格式化ZK(在hadoop11上执行即可)  
hdfs zkfc -formatZK  
  
2.9启动HDFS(在hadoop11上执行)  
sbin/start-dfs.sh  
  
  
2.10启动YARN(\#\#\#\#\#注意\#\#\#\#\#：是在hadoop13上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)  
sbin/start-yarn.sh  
  
  
到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:  
http://192.168.1.201:50070  
NameNode 'hadoop11:9000' (active)  
http://192.168.1.202:50070  
NameNode 'hadoop12:9000' (standby)  
  
验证HDFS HA  
首先向hdfs上传一个文件  
hadoop fs -put /etc/profile /profile  
hadoop fs -ls /  
然后再kill掉active的NameNode  
kill -9 <pid of NN>  
通过浏览器访问：http://192.168.55.11:50070  
NameNode 'hadoop12:9000' (active)  
这个时候hadoop12上的NameNode变成了active  
在执行命令：  
hadoop fs -ls /  
\-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile  
刚才上传的文件依然存在！！！  
手动启动那个挂掉的NameNode  
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  
通过浏览器访问：http://192.168.5.11:50070  
NameNode 'hadoop11:9000' (standby)  
  
验证YARN：

首先同步以下时间：

yum install -y ntpdate

ntpdate [ntp1.aliyun.com][]  
运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：  
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out  
  
OK，大功告成！！！

[ntp1.aliyun.com]: http://ntp1.aliyun.com/