决策树、GDBT、Xgboost、LightGBM

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爱被打了一巴掌/ 2022年12月29日 04:46/ 0 赞/ 28 阅读

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今天药忘吃喽~/ 2022年12月20日 02:22/ 0 赞/ 27 阅读

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1 决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，是应用最广泛的逻辑方法。 2 典型的决策树学习系统采用自顶向下的方法，在部分搜索空间中搜索解决方案。它可以确保求出一个简单的决策树

桃扇骨/ 2022年06月14日 04:27/ 0 赞/ 292 阅读

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决策树是基于树结构来进行决策，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如，我们要对“这是好瓜吗？”这样的问题进行决策时，通常会进行一系列的判断或“子决策”：我们先看“

旧城等待，/ 2022年05月25日 05:39/ 0 赞/ 363 阅读

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一、 决策树简介 决策树是一种特殊的树形结构，一般由节点和有向边组成。其中，节点表示特征、属性或者一个类。而有向边包含有判断条件。如图所示，决策树从根节点开始延伸，经过不

骑猪看日落/ 2022年05月17日 00:55/ 0 赞/ 324 阅读

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决策树：决策树是一个树形结构，每个非叶节点表示一个特征树形的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而叶节点存放一个类别。 使用决策树进行决策的原理就是： 从根

淩亂°似流年/ 2022年05月13日 08:50/ 0 赞/ 264 阅读

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1 认识决策树     如何高效的进行决策？     特征的先后顺序（哪个特征先看，哪个特征后看） 2 决策树分类原理详解（看哪个特征能筛掉更多的数据，尽可能通过少

小咪咪/ 2022年04月23日 01:16/ 0 赞/ 253 阅读

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决策树 声明 本文是来自网络文档和书本(周老师)的结合。 概述 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的[基础][Link 1]上，通

青旅半醒/ 2022年01月30日 06:49/ 0 赞/ 496 阅读

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决策树对实例进行分类的树形结构，由节点和有向边组成。其实很像平时画的流程图。 学习决策树之前要搞懂几个概念： 熵：表示随机变量不确定性的度量，定义：H（p）=-![1409

冷不防/ 2021年09月30日 04:16/ 0 赞/ 524 阅读

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熵的定义 ![5057999-5702853710d12e87.png][] 计算给定数据集的熵 def calcShannonEnt(dataSet):

客官°小女子只卖身不卖艺/ 2021年09月15日 06:34/ 0 赞/ 474 阅读