如何在Python中优雅地处理空值或缺失数据问题-向日葵屋

如何在Python中优雅地处理空值或缺失数据问题

在Python中，处理空值（NULL、NaN等）或缺失数据通常有以下几种方式：

使用None代替：
在Python 2.x中，None被广泛用于表示空值。例如：

# 假设有一个列表，其中一些元素可能为空
my_list = [1, None, 3],

使用pandas库：
pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了很多方便的函数来处理空值。

import pandas as pd
# 假设有一张表
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', None],
    'Age': [25, 30, None],
    'City': ['New York', 'Chicago', None]
})
# 使用dropna()函数删除含有空值的行
df = df.dropna(subset=['Name', 'Age']])
print(df)

使用SQL语句（如果你的数据存储在数据库中）：
对于关系型数据库，如SQLite、MySQL等，你可以直接通过SQL语句来处理空值。

import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db'))
cursor = conn.cursor()
# 创建一个表，其中有一个可能为空的字段
cursor.execute('''CREATE TABLE Students (
    Name TEXT,
    Age INT,
    City TEXT
  )''')
# 插入一条数据，其中City字段值为None
cursor.execute('''
INSERT INTO Students (Name, Age, City))
VALUES ('Alice', 25, None)
''')
# 使用update()函数更新City字段的值为'Unknown'
cursor.execute('UPDATE Students SET City = "Unknown" WHERE City IS NULL')
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
print(cursor.execute('SELECT * FROM Students ORDER BY Name',).fetchall()))