如何在Python中优雅地处理空值?
在 Python 中,空值通常表示缺失数据或没有提供值的情况。你可以使用以下几种方法优雅地处理空值:
- 使用
None
或者Ǹan
(Python 3.9及以上版本引入的)
# Python 2/3
empty_value = None
# Python 3.9+
nan_value = float('nan')
- 使用列表、元组或字典,其中空值可以表示为
[]
,(None)
,{}
或者{"key": None}}
。
empty_list = []
empty_tuple = (None,)
empty_dict = {}
# With a key and default value
sparse_dict = {"key": None}
- 如果数据来源于数据库,你可能会遇到
NULL
(SQL)或者missing
(如pandas DataFrame)这样的值。对于这种情况,你需要使用数据库或库提供的方法来处理空值。
总之,优雅地处理 Python 中的空值主要依赖于数据结构的选择以及对不同环境(如数据库操作)的适应。
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