递归---从台阶问题学习递归、递归优化和非递归
递归就是将大问题划分为若干个子问题,各个问题是嵌套关系,最小的那个问题的结果是已知的,大问题不断分解直到达到最小问题的过程叫做“递”,小问题的解释已知的,然后根据这个解回过去求大问题的解的过程叫做“归”。
最简单的递归的例子就是求n的阶乘:
其递推公式为:f(n) = n * f(n-1),其中,f(1) = 1
递归需要满足三个条件
- 一个问题的解可以分解为几个子问题
- 这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样
- 存在递归终止条件
编写递归代码
- 找到规律
- 写出递推公式
- 找到终止条件
- 用简单的例子验证
比如这个问题:假如这里有n个台阶,每次你可以跨1个台阶或者2个台阶,请问走这n个台阶有多少种走法?如果有7个台阶,你可以2,2,2,1这样子上去,也可以1,2,1,1,2这样子上去,总之走法有很多,那如何用编程求得总共有多少种走法呢?
找到规律
这个问题可以根据第一步的走法把所有走法分为两类,第一类是第一步走了1个台阶,另一类是第一步走了2个台阶。所以n个台阶的走法就等于先走1阶后,n-1个台阶的走法 加上先走2阶后,n-2个台阶的走法。
写出递推公式
用公式表示就是:
f(n) = f(n-1)+f(n-2)
找到终止条件
当n为1的时候,就只有一种走法,即f(1)=1
用简单的例子验证
假设n=2,根据递推公式f(2) = f(1) + f(0),其实f(0)并不合理,因此重新思考下终止条件,应该是:
f(1)=1;f(2)=3
代码实现1:
class Solution {
private $result = [];
/** * @param Integer $n * @return Integer */
function climbStairs($n) {
if(1 == $n) return 1;
if(2 == $n) return 2;
$ret = $this->climbStairs($n - 1) + $this->climbStairs($n - 2);
return $ret;
}
}
编写递归代码容易遇到的问题及解决办法
1.堆栈溢出
函数调用会使用栈来保存临时变量等信息,每调用一个函数,就会将临时变量封装为栈帧压入栈顶,等函数执行完成返回时,将该次函数调用所用的信息从栈顶弹出。系统栈或者虚拟机栈空间一般都不大。如果递归求解的数据规模很大,调用层次很深,一直压入栈,就会有堆栈溢出的风险。
解决方案:
可以通过在代码中限制递归调用的最大深度的方式来解决这个问题。递归调用超过一定深度(比如1000)之后,我们就不继续往下再递归了,直接返回报错。在递归的时候可以用一个静态变量用作递归深度的计数器。
2.重复计算问题
递归会出现重复计算的问题,比如台阶问题,f(5)=f(4)+f(3),f(3)会被计算一次,当f(4)分解为f(3)+f(2)的时候,f(3)又会被计算一次。
解决方案:
可以用一个数据结构将已经计算的结果保存起立,当再次使用到该结果的时候就可以直接返回。以台阶问题举例:
代码实现2:
class Solution {
private $result = [];
/** * @param Integer $n * @return Integer */
function climbStairs($n) {
if(1 == $n) return 1;
if(2 == $n) return 2;
if(isset($this->result[$n])) {
return $this->result[$n];
}
$ret = $this->climbStairs($n - 1) + $this->climbStairs($n - 2);
$this->result[$n] = $ret;
return $ret;
}
}
3.时间效率和空间效率
递归的调用深度很深的时候,会积聚一个较大的时间成本和空间成本。
将递归代码改写为非递归代码
递归有利有弊,利是递归代码的表达力很强,写起来非常简洁;而弊就是空间复杂度高、有堆栈溢出的风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题。所以,在开发过程中,我们要根据实际情况来选择是否需要用递归的方式来实现。
代码实现3:
class Solution {
private $result = [];
/** * @param Integer $n * @return Integer */
function climbStairs($n) {
if(1 == $n) return 1;
if(2 == $n) return 2;
$pre = 2; //前一个子问题的解
$prepre = 1;//前一个子问题的子问题的解
$ret = 0; //当前问题的解
for($i=3; $i<=$n; ++$i) {
$ret = $pre + $prepre;
$prepre = $pre;
$pre = $ret;
}
return $ret;
}
}
台阶问题三种解法的比较
test1.php是未经优化的递归解法
test2.php是优化过的递归解法
test3.php是非递归解法
n=40
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