【数学建模】线性规划模型LINGO求解（最优化）

矫情吗；* 2023-03-04 09:25 55阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  一、算法介绍
 *  二、适用问题
 *  三、算法总结
 *  四、应用场景举例（lingo求解）
 *  五、LINGO代码
 *  六、实际案例
 *  七、论文案例片段（待完善）

> 线性规划模型主要针对数学建模问题中的一些小的子问题进行求解，如果想直接使用请跳转至——**四**、**五**  
> [视频回顾][Link 1]

# 一、算法介绍 #

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效果是人们不可缺少的要求，而提高经济效果一般通过两种途径：一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进，即合理安排人力物力资源。  
 线性规划所研究的是：在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好.一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题。满足线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素。

# 二、适用问题 #

# 三、算法总结 #

# 四、应用场景举例（lingo求解） #

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# 五、LINGO代码 #

max=2*x1+3*x2;
    x1+2*x2<=8;
    4*x1<=16;
    4*x2<=12;

# 六、实际案例 #

# 七、论文案例片段（待完善） #

[Link 1]: https://www.bilibili.com/video/BV12W411X7aE?p=10
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