了解布隆过滤器 分手后的思念是犯贱 2022-09-05 15:54 19阅读 0赞 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大。同时检索速度也越来越慢,上述三种结构的检索时间复杂度分别为:O(n), O(log n), O(n/k)。 布隆过滤器的原理是,当一个元素被加入集合时,通过K个Hash函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点,把它们置为1。检索时,我们只要看看这些点是不是都是1就(大约)知道集合中有没有它了:如果这些点有任何一个0,则被检元素一定不在;如果都是1,则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。 参考:[分布式缓存击穿(布隆过滤器 Bloom Filter)][Bloom Filter] [ 不了解布隆过滤器?一文给你整的明明白白!][Link 1] 暂时了解至此,待续..... [Bloom Filter]: https://blog.csdn.net/fouy_yun/article/details/81075432 [Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_42634696/article/details/105245665?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~OPENSEARCH~default-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~OPENSEARCH~default-1.control
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