布隆过滤器 亦凉 2021-12-15 12:59 385阅读 0赞 布隆过滤器常常被用来检测某个元素是否是巨量数据集合中的成员 1、基本原理： (1)将长度为m的位数组元素全部置为0； (2)对集合S中的某个成员a，分别用k个哈希函数对其计算，如果hi(a)=x(1<=i<=k, 1<=x<=m),则将位数组的第x位置为1，对于成员a来说，可能会将位数组中w（w<=k）个位置设置为1。 2、误判率： 布隆过滤器存在误判现象，因此在百分之百精确判断集合成员的场景下不能使用。 ![608933-20180422203839459-1600178474.png][] 3、改进： 基本BF存在一个缺点：无法删除集合成员，只能增加成员并对其查询 计算布隆过滤器： 基本思想：将基本信息由多个比特位来存储，在集合成员加入时，经过k个哈希函数计算后，将对应位加1。在查询时，只要该位置不为0，则表示该成员属于该集合。删除时，只需要对应位减1即可 转载于:https://www.cnblogs.com/youhongpp/p/8909432.html [608933-20180422203839459-1600178474.png]: /images/20211214/331371dcf80442f5b1f04ff7fc110877.png
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ゝ一世哀愁。
Bertha 。
系统管理员
亦凉
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