TensorFlow 安装

悠悠 2022-05-19 07:43 411阅读 0赞

### 预先安装 ###

*  Centos 7
 *  Anaconda3-5.2

还有一点，TensorFlow在安装过程中，环境需要**联网**，不然无法完成。

### 在线安装 ###

可以访问清华镜像官网，寻找适合自己平台的资源。  
[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_help_tensorflow]

我选择的是安装1.7.0版本的tensorflow，生成的链接 ：  
[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux\_x86\_64.whl][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_tensorflow_linux_cpu_tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl]

使用下面的命令安装：  
`pip install \ -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl`

### 离线安装 ###

在我安装第二台机器的时候，清华镜像网站访问无法访问，于是采用离线安装。  
访问网站 [https://pypi.org/project/tensorflow/][https_pypi.org_project_tensorflow] ， 在Release history中寻找适合自己的版本，我选择的是1.5.0版本。

下载好的tensorflow安装包，大约43M。  
![tensorflow][]

### 测试tensorflow ###

`python`

`import tensorflow as tf`

如果没有报错，就说明安装完成。

### 问题1：AttributeError: module ‘pandas’ has no attribute ‘core’ ###

![这里写图片描述][70]

这里的pandas版本与tensorflow不兼容，可以通过重装pandas的方式解决：

卸载pandas ，大约1秒完成  
`pip uninstall pandas`

![这里写图片描述][70 1]

重新安装pandas，大约9M，可能需要一点时间  
`pip install pandas`

![这里写图片描述][70 2]

### 问题2：FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`. ###

安装完成以后，发现一个警告 FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type.  
![这里写图片描述][70 3]

这只是一个警告，不影响使用，可以通过更改tensorflow的日志级别，控制这些信息不显示。  
`import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"`

但是，更合理的方式应该是采用下面的解决方案：

`pip install h5py==2.8.0rc1`

![这里写图片描述][70 4]

再实验一下，没有错误，终于安装完成：

![这里写图片描述][70 5]

[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_help_tensorflow]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_tensorflow_linux_cpu_tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
[https_pypi.org_project_tensorflow]: https://pypi.org/project/tensorflow/
[tensorflow]: /images/20220519/1dcc6c7f975847619abc83c3d0237597.png
[70]: /images/20220519/57c801b8de2a4d749f60e8bffc1228cc.png
[70 1]: /images/20220519/c75315cac538490692a3abb51d1e72e5.png
[70 2]: /images/20220519/9e91f242bf3d4523ad552baea55ce333.png
[70 3]: /images/20220519/caef114a80ce41e0b84c55c979d893b6.png
[70 4]: /images/20220519/0b2fca1d9fce4a7090701bf544c08e0b.png
[70 5]: /images/20220519/0e50bc427e824a17966bc34958711815.png