Linux安装TensorFlow

灰太狼 2022-01-22 06:57 243阅读 0赞

# Linux系统下打开jupyter notebook文件 #

在命令行下输入：

source activate root

然后再输入：

jupyter notebook &     
    jupyter lab

# Linux 中查看python的安装路径 #

方法1：`whereis python`  
查看所有python的路径，不止一个

方法2：`which python`  
查看当前使用的python路径

# Linux安装Anaconda和TensorFlow #

关于Anaconda的常用命令有：

# 创建一个名为tensotflow的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）
    $ conda create --name tensotflow python=2.7  # 这里的--name可以简化为-n
    
    $ source activate tensotflow     
      # 安装好后，使用activate激活某个环境
      # 激活后，会发现terminal输入的地方多了tensotflow 的字样
    
      # 此时，可以安装和操作一些包
    $ source deactivate tensotflow   # 如果想返回普通环境，运行
    $ conda remove --name tensotflow --all  # 删除一个已有的环境
    
      # conda的包管理类似pip
    $ conda install scipy  # conda安装scipy
    
    $ conda list  # 查看已经安装的packages
    
    $ conda list -n tensotflow   # 查看某个指定环境的已安装包
    
    $ conda search numpy  # 查找package信息
    
    $ conda install -n tensotflow numpy  # 安装某个指定环境的package
      # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境，也可以通过-c指定通过某个channel安装
    
    $ conda update -n tensotflow numpy  # 更新package
    
    $ conda remove -n tensotflow numpy  # 删除package

## 安装TensorFlow ##

现在我们就先创建一个新的Anaconda环境来安装和使用我们的TensorFlow。

首先创建python2.7下的名为tensorlfow的环境：

$ conda create --name tensotflow python=2.7

此时anaconda会检查并提示你需要在虚拟环境安装一些包，输入y确认即可。环境创建好就会提醒你：

# To activate this environment, use:
    # > source activate tensorflow
    #
    # To deactivate an active environment, use:
    # > source deactivate

第一个命令用于进入（激活）名为tensorflow的环境，第二个命令用于退出该环境，注意这里我们只是命名该环境为tensorflow，真正的TensorFlow还没安装呢。

现在我们进入该环境并安装TensorFlow。

$ source activate tensorflow
    (tensorflow) $ 
    $ # 注意进入环境后所有的命令钱都会自带一个(tensorflow)表示你在该环境。

然后我们使用`“anaconda search -t conda tensorflow”`命令来查询conda有哪些TensorFlow的安装包（其实此时也可以通过TensorFlow官网的各种传统方法安装TensorFlow，但既然我们已经创建了Anaconda，而anaconda本身就是个包管理器，那不如就利用它来方便安装）。输入命令后会出现一大堆安装包版本。

会有一个大表格该给你展现，根据你的需求来选择一个即可，比如我选择名为“jjh\_ppc64le/tensorflow-gpu”的版本，那么使用命令来查看细节：

(tensorflow) $ anaconda show jjh_ppc64le/tensorflow-gpu

其实上面就已经告诉你怎么安装了，使用最后一行命令即可。