系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch

爱被打了一巴掌 2022-03-08 03:46 159阅读 0赞

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png]

出品丨Docker公司（ID：docker-cn）

编译丨小东

每周一、三、五晚6点10分 与您不见不散！

说在前面

Docker 的一大优点是可以让您快速使用它来试用应用程序，而无需直接在开发人员的计算机上安装它。如果您不想在自己的计算机上安装 Java 或 erlang 等运行时环境，那么您就可以不安装它们，因为容器封装了所有依赖项，并在删除时可以不留下任何痕迹。今天，我将带来本系列第三篇文章，用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch，它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。

注：为了理解本教程中的命令，我建议您使用 Play with Docker，它可以让您在浏览器中运行文章中涉及到的所有命令。

点击下列文章标题，回顾本系列文章的往期内容：

[  
][Link 1]

*  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Redis][Link 1]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— PostgreSQL（一）][Docker _ _ PostgreSQL]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— PostgreSQL（二）][Docker _ _ PostgreSQL 1]

**启动一个运行 Elasticsearch 的新容器**

如果您只想尝试在单节点中运行 Elasticsearch，那么我们可以使用下面所示的“docker run”命令来实现。

我们公开了 9200 端口（用于 REST API），并使用官方的 elasticsearch 6.4.2 镜像（点击文尾处“阅读原文”下载该镜像）设置单节点集群（使用环境变量）。我还将展示如何使用 volume 来存储索引数据。

docker run -d -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" \\

\-v esdata:/usr/share/elasticsearch/data \\

docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2

我们用“curl”运行的所有 Elasticsearch 命令在这个容器上都可以正常工作。但是对于本教程，我将使用“docker-compose”来创建集群。

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 1]

**使用 Docker Compose 创建 Elasticsearch 集群**

使用docker-compose，我们可以以YAML格式声明构成应用程序的所有容器。对于每个容器来说，我们还可以配置其应该设置的环境变量、所需的任何 volume 以及定义允许服务相互通信的网络。

如下所示，这是 docker-compose.yml 文件的第一个版本。它定义了一个简单的双节点集群，集群中的每个节点都有一个 volume，这样我们的索引就可以独立于容器而存在，并且可以在升级后继续存在（稍后我们将进行升级）。请注意，我们正在使用的是 Elasticsearch 6.4.1版本。

version: '2.2'

services:

elasticsearch:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1

container\_name: elasticsearch

environment:

\- cluster.name=docker-cluster

\- bootstrap.memory\_lock=true

\- "ES\_JAVA\_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

\- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data

ports:

\- 9200:9200

networks:

\- esnet

elasticsearch2:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1

container\_name: elasticsearch2

environment:

\- cluster.name=docker-cluster

\- bootstrap.memory\_lock=true

\- "ES\_JAVA\_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

\- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

\- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data

networks:

\- esnet

volumes:

esdata1:

driver: local

esdata2:

driver: local

networks:

esnet:

要在本地下载该 compose 文件作为 docker-compose-v1.yml，您可以使用以下命令：

curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/c4fa64575bc854e34a2506291bd14033caf5e9b6/docker-compose-v1.yml > docker-compose-v1.yml

现在我们可以使用“docker-compose up”命令启动容器，并创建所有必要的资源，如网络和 volume。 我们使用“-d”让其在后台运行，就像我们使用“docker run”一样：

docker-compose -f docker-compose-v1.yml up -d

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 1]

**检查群集运行状况**

我们在其中一个容器上公开了 9200 端口，允许我们使用以下请求来查询集群运行状况：

curl http://localhost:9200/\_cluster/health?pretty

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 2]

***点击下列标题，阅读更多干货***

*  [“containerd”项目正式“毕业”，顺利进入 CNCF 顶级项目之列][containerd_ CNCF]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Redis][Link 1]
 *  [Docker 6岁啦！多场线下 Party 即将来袭！][Docker 6_ Party]
 *  [Docker Engine v18.09.1 新版本特性解读，全新功能先睹为快（二）][Docker Engine v18.09.1]

如果本文对你有帮助，**欢迎分享**到朋友圈！获取更多Docker实用技巧，扫描下图二维码！

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 3]

[640_wx_fmt_png]: /images/20220308/e9298353e3d2472089fa7479c7cf9599.png
[Link 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485285&idx=1&sn=815be2cca925d171040e75593c22783d&chksm=e98bfff2defc76e42a967462c16157c2a16d162a4f3eaecba4ac6da6aa78265cd75cd08f218c&scene=21#wechat_redirect
[Docker _ _ PostgreSQL]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485294&idx=1&sn=d063207aabd1766195b3385fc06cc4a0&chksm=e98bfff9defc76efdc3fd18d330aac972350a3acc18e99930e6d370113f67fd2edc827b9cd73&scene=21#wechat_redirect
[Docker _ _ PostgreSQL 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485299&idx=1&sn=e9cd51b488b8d349b43e34a40402b354&chksm=e98bffe4defc76f2fd54710b562f3aeb84c0a3361291f92dea82197599073ff9802867aefc01&scene=21#wechat_redirect
[640_wx_fmt_png 1]: /images/20220308/591807e759da4a08ac71e782ce5abe17.png
[640_wx_fmt_png 2]: /images/20220308/77e89284851f452b821e04c298d1e8d0.png
[containerd_ CNCF]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485286&idx=1&sn=5c473b18e6048d7f77160c387e4a5add&chksm=e98bfff1defc76e7d1cc15cadb34153b361bed040735beef2ee87cc81af7e6fc49752d11a432&scene=21#wechat_redirect
[Docker 6_ Party]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485277&idx=1&sn=63e6b30f77b90e84466f13b95010816b&chksm=e98bffcadefc76dcb741e7c3848009a4168283b68e2c26077404a1d7346efbce2270b937eca5&scene=21#wechat_redirect
[Docker Engine v18.09.1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485272&idx=1&sn=a0d1a74b326d24168ca931b6e7b70bb8&chksm=e98bffcfdefc76d936e8c197ea06f74acd30a08e24d525d2dbbd7d8255542d55cf82dc29e3e8&scene=21#wechat_redirect
[640_wx_fmt_png 3]: /images/20220308/b638e20093ef4514bec565102a2aab91.png