系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch（三）

た入场券 2022-03-06 12:42 198阅读 0赞

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出品丨Docker公司（ID：docker-cn）

编译丨小东

每周一、三、五晚6点10分 与您不见不散！

说在前面

Docker 的一大优点是可以让您快速使用它来试用应用程序，而无需直接在开发人员的计算机上安装它。如果您不想在自己的计算机上安装 Java 或 erlang 等运行时环境，那么您就可以不安装它们，因为容器封装了所有依赖项，并在删除时可以不留下任何痕迹。今天，我将带来本系列第三篇文章，用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch，它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。

注：为了理解本教程中的命令，我建议您使用 Play with Docker，它可以让您在浏览器中运行文章中涉及到的所有命令。

点击下列文章标题，回顾上期文章内容：

*  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch（一）][Docker _ _ Elasticsearch]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch（二）][Docker _ _ Elasticsearch 1]

**添加 Kibana 和 head 插件**

在本文中，我将为一个 Kibana 实例和 Elasticsearch Head 插件的 docker-compose 文件添加几个容器。所以如下所示，这就是我们将要使用的最终“docker-compose.yaml”文件：

version: '2.2'

services:

elasticsearch:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2

container\_name: elasticsearch

environment:

\- cluster.name=docker-cluster

\- bootstrap.memory\_lock=true

\- "ES\_JAVA\_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

\- http.cors.enabled=true

\- http.cors.allow-origin=\*

\- discovery.zen.minimum\_master\_nodes=2

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

\- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data

ports:

\- 9200:9200

networks:

\- esnet

elasticsearch2:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2

container\_name: elasticsearch2

environment:

\- cluster.name=docker-cluster

\- bootstrap.memory\_lock=true

\- "ES\_JAVA\_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

\- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"

\- http.cors.enabled=true

\- http.cors.allow-origin=\*

\- discovery.zen.minimum\_master\_nodes=2

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

\- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data

networks:

\- esnet

elasticsearch3:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2

container\_name: elasticsearch3

environment:

\- cluster.name=docker-cluster

\- bootstrap.memory\_lock=true

\- "ES\_JAVA\_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

\- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"

\- http.cors.enabled=true

\- http.cors.allow-origin=\*

\- discovery.zen.minimum\_master\_nodes=2

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

\- esdata3:/usr/share/elasticsearch/data

networks:

\- esnet

kibana:

image: 'docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.2'

container\_name: kibana

environment:

SERVER\_NAME: kibana.local

ELASTICSEARCH\_URL: http://elasticsearch:9200

ports:

\- '5601:5601'

networks:

\- esnet

headPlugin:

image: 'mobz/elasticsearch-head:5'

container\_name: head

ports:

\- '9100:9100'

networks:

\- esnet

volumes:

esdata1:

driver: local

esdata2:

driver: local

esdata3:

driver: local

networks:

esnet:

您可以下载我的 YAML 文件

curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/a2685d1bf0414acbc684572d00cd7c7c531d0496/docker-compose-v4.yml > docker-compose-v4.yml

现在我们可以再次更新我们的集群

docker-compose -f docker-compose-v4.yml up -d

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**尝试 Kibana**

完成此操作后，我们可以通过浏览 localhost：5601 访问 Kibana 网站。如果您一直在“Play with Docker”中进行操作，那么您将可以看到每个公开端口（9200、9100和5601）的特殊链接，如下图所示：

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 1]

如果您点击5601链接，您将到达一个 Kibana 的实例。第一步是定义索引模式（例如：“customer \*”）：

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 2]

然后，如果您访问 discover 选项卡，那么您将看到我们可以使用 Kibana 搜索索引中的文档：

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 3]

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png]

**尝试 Elasticsearch head 插件**

您还可以访问localhost：9100（或在Play with Docker中，单击9100链接）来使用 Elasticsearch head 插件。这为您提供了可视化的群集运行状况：

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 4]

请注意，如果使用 Play with Docker，需要复制端口9200链接并将其粘贴到 Connect 文本框中，以便将 head 插件连接到 Elasticsearch 集群。

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png]

**清 理**

停止并删除所有容器：

docker-compose -f docker-compose-v4.yml down

如果您还想删除卷(这样所有索引数据都将丢失)，请添加-v标志:

docker-compose -f docker-compose-v4.yml down -v

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**总 结**

在本教程中，我们看到使用 Docker 运行 Elasticsearch 实例非常容易，我们可以使用它来试验 API。但使用 Docker Compose，我们还可以定义容器间的相互通信，以及启动它们的容器集合。所有这些都很容易用“docker-compose up”实现。

当我们升级 YAML 文件时，Docker Compose 可以智能地决定需要更换哪些容器，哪些容器可以保留原样。

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 5]

***点击下列标题，阅读更多干货***

*  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— PostgreSQL（二）][Docker _ _ PostgreSQL]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— PostgreSQL（一）][Docker _ _ PostgreSQL 1]
 *  [“containerd”项目正式“毕业”，顺利进入 CNCF 顶级项目之列][containerd_ CNCF]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Redis][Docker _ _ Redis]

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[Docker _ _ Elasticsearch]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485304&idx=1&sn=0b1cb94842815084686ef565c61dc763&chksm=e98bffefdefc76f96a63978dfec0ba4e165f8dd9267cc92a008c348d45144ee22f3652b068c9&scene=21#wechat_redirect
[Docker _ _ Elasticsearch 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485308&idx=1&sn=9ed1a7ecf8fc06abd3436695023a6876&chksm=e98bffebdefc76fdda6f6b820819ea64bea7a77b917b194591632305626902a83dd6d2753210&scene=21#wechat_redirect
[640_wx_fmt_png]: /images/20220303/9cec7380264d4db49c07f93ed9c49c8d.png
[640_wx_fmt_png 1]: /images/20220303/4b917ca6bf3d4b1f9c09607f949a1c1d.png
[640_wx_fmt_png 2]: /images/20220303/d8483c85d6164253bb8e8f75714497d2.png
[640_wx_fmt_png 3]: /images/20220303/3d9a427687a6497ba5f36278719561b0.png
[640_wx_fmt_png 4]: /images/20220303/a1a8423975044090b29e0a5e45213307.png
[640_wx_fmt_png 5]: /images/20220303/b13b82ee14e14887bf2e8a3edf4fbd6c.png
[Docker _ _ PostgreSQL]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485299&idx=1&sn=e9cd51b488b8d349b43e34a40402b354&chksm=e98bffe4defc76f2fd54710b562f3aeb84c0a3361291f92dea82197599073ff9802867aefc01&scene=21#wechat_redirect
[Docker _ _ PostgreSQL 1]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485294&idx=1&sn=d063207aabd1766195b3385fc06cc4a0&chksm=e98bfff9defc76efdc3fd18d330aac972350a3acc18e99930e6d370113f67fd2edc827b9cd73&scene=21#wechat_redirect
[containerd_ CNCF]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485286&idx=1&sn=5c473b18e6048d7f77160c387e4a5add&chksm=e98bfff1defc76e7d1cc15cadb34153b361bed040735beef2ee87cc81af7e6fc49752d11a432&scene=21#wechat_redirect
[Docker _ _ Redis]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTg4NTE3Ng==&mid=2247485285&idx=1&sn=815be2cca925d171040e75593c22783d&chksm=e98bfff2defc76e42a967462c16157c2a16d162a4f3eaecba4ac6da6aa78265cd75cd08f218c&scene=21#wechat_redirect
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