实战案例丨用 Docker Compose 快速运行一个 3 节点 Elasticsearch 集群

快来打我* 2022-03-02 18:20 311阅读 0赞

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出品丨Docker公司（ID：docker-cn）

编译丨小东

每周一、三、五晚6点10分 与您不见不散！

说在前面

使用 Docker 在笔记本电脑上安装 Elasticsearch 集群进行测试是非常方便的。在这篇文章中，我将向您展示如何快速、简便地在 docker 上运行一个3节点的 elasticsearch 集群进行测试。

**先决条件**

我们需要设置“vm.max\_map\_count”内核参数：

$ sudo sysctl -w vm.max\_map\_count=262144

若要永久设置此值，请将其添加到“/etc/sysctl.conf”并使用“sudo sysctl -p”命令重新加载。

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**Docker Compose**

我们将引用的 docker compose 文件：

version: '2.2'

services:

elasticsearch:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4

container\_name: elasticsearch

environment:

\- cluster.name=docker-cluster

\- bootstrap.memory\_lock=true

\- http.cors.enabled=true

\- http.cors.allow-origin=\*

\- "ES\_JAVA\_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

\- esdata1:/home/ruan/workspace/docker/elasticsearch/data

ports:

\- 9200:9200

networks:

\- esnet

elasticsearch2:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4

container\_name: elasticsearch2

environment:

\- cluster.name=docker-cluster

\- bootstrap.memory\_lock=true

\- http.cors.enabled=true

\- http.cors.allow-origin=\*

\- "ES\_JAVA\_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

\- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

\- esdata2:/home/ruan/workspace/docker/elasticsearch/data

networks:

\- esnet

elasticsearch3:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4

container\_name: elasticsearch3

environment:

\- cluster.name=docker-cluster

\- bootstrap.memory\_lock=true

\- http.cors.enabled=true

\- http.cors.allow-origin=\*

\- "ES\_JAVA\_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

\- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

volumes:

\- esdata3:/home/ruan/workspace/docker/elasticsearch/data

networks:

\- esnet

kibana:

image: 'docker.elastic.co/kibana/kibana:6.3.2'

container\_name: kibana

environment:

SERVER\_NAME: kibana.local

ELASTICSEARCH\_URL: http://elasticsearch:9200

ports:

\- '5601:5601'

networks:

\- esnet

headPlugin:

image: 'mobz/elasticsearch-head:5'

container\_name: head

ports:

\- '9100:9100'

networks:

\- esnet

volumes:

esdata1:

driver: local

esdata2:

driver: local

esdata3:

driver: local

networks:

esnet:

现在，只需确保我们在 compose 文件中所引用的路径是真实存在的，在我展示的实例中，其路径是“/home/ruan/workspace/docker/elasticsearch/data”。

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**部 署**

使用 docker compose 来部署 elasticsearch 集群：

$ docker-compose up

它将在前台运行，您可以在控制台看到其输出结果。

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**测试 Elasticsearch**

接下来，让我们运行几个查询。首先，检查群集运行状况 api：

$ curl http://127.0.0.1:9200/\_cluster/health?pretty

"cluster\_name" : "docker-cluster",

"status" : "green",

"timed\_out" : false,

"number\_of\_nodes" : 3,

"number\_of\_data\_nodes" : 3,

"active\_primary\_shards" : 1,

"active\_shards" : 2,

"relocating\_shards" : 0,

"initializing\_shards" : 0,

"unassigned\_shards" : 0,

"delayed\_unassigned\_shards" : 0,

"number\_of\_pending\_tasks" : 0,

"number\_of\_in\_flight\_fetch" : 0,

"task\_max\_waiting\_in\_queue\_millis" : 0,

"active\_shards\_percent\_as\_number" : 100.0

创建一个复制计数为2的索引：

$ curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://127.0.0.1:9200/test -d '\{"number\_of\_replicas": 2\}'

将文档提取到 elasticsearch：

$ curl -H "Content-Type: application/json" -XPUT http://127.0.0.1:9200/test/docs/1 -d '\{"name": "ruan"\}'

\{"\_index":"test","\_type":"docs","\_id":"1","\_version":1,"result":"created","\_shards":\{"total":3,"successful":3,"failed":0\},"\_seq\_no":0,"\_primary\_term":1\}

查看索引：

$ curl http://127.0.0.1:9200/\_cat/indices?v

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

green open test w4p2Q3fTR4uMSYBfpNVPqw 5 2 1 0 3.3kb 1.1kb

green open .monitoring-es-6-2018.04.29 W69lql-rSbORVfHZrj4vug 1 1 1601 38 4mb 2mb

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**Kibana**

Kibana 也包含在应用栈中，可以通过“http://localhost:5601/”访问它，如下图所示：

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**Elasticsearch Head UI**

我喜欢直接使用 RESTFul API，但是如果您想使用 UI 与 Elasticsearch 进行交互，你可以通过“http：// localhost：9100/”访问它，如下图所示：

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**删除群集**

因为它在前台运行，所以您只需按下“ctrl + c”就可以持续地将数据保存在我们的 compose 文件中。当您再次启动集群时，数据仍然会存在。

点击文尾处**“阅读原文”**了解更多Elasticsearch 的相关信息！

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***点击下列标题，阅读更多干货***

*  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch（三）][Docker _ _ Elasticsearch]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch（二）][Docker _ _ Elasticsearch 1]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch（一）][Docker _ _ Elasticsearch 2]
 *  [系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— PostgreSQL（二）][Docker _ _ PostgreSQL]

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