matplotlib基础用法绘制折线图

逃离我推掉我的手 2021-12-18 19:55 388阅读 0赞

matplotlib 可以将数据进行可视化，更直观呈现，可以使数据更加客观，更具说服力，是最流行的python底层绘图库，可以做数据可视化图表。

from matplotlib import pyplot as plt
    x = range(2,26,2)
    y=[15,13,14,5,17,20,25,26,24,22,18,15]
    plt.plot(x,y)
    plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt
    
    flg = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#figure值图形图标，这里指的是绘制的图，
    # 通过实例化一个figure并且传递参数，可以在后台自动使用该figure实例
    #传入dpi参数可以让图片更加清晰
    x = range(2,26,2)
    y = [15,13,14,5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]
    plt.plot(x,y)
    plt.savefig("./sig_size.png")#保存图片
    plt.show()

**设置x，y轴刻度**

from matplotlib import pyplot as plt
    import numpy as np
    
    #设置图片大小
    flg = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)#figure值图形图标，这里指的是绘制的图，
    x = range(2,26,2)
    
    
    y = [15,13,14,5,17,20,25,26,26,24,22,20]
    
    #绘图
    plt.plot(x,y)
    
    #设置x轴刻度
    _xtick_labels = [i/2 for i in range(2,49)]
    plt.xticks(_xtick_labels)
    plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
    #保存图片
    plt.savefig("./pic_size .png")
    plt.show()

**设置x轴中文字体配置**

from matplotlib import pyplot as plt
    import random
    import matplotlib
    from matplotlib import font_manager
    
    #windows和linux设置中文字体的方式
    font = {'family': 'MicroSoft YaHei',
            'weight': 'bold'
            }
    
    #mac设置中文字体
    # my_font=font_manager.FontProperties(fname="字体存储路劲")
    # plt.xticks(_x[::3],_xtick_label[::3],rotation=45,fontproperties=my_font)
    
    matplotlib.rc("font",**font)
    x=range(0,120)
    y=[random.randint(20,30) for i in range(120)]
    plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    print(y)
    plt.plot(x,y)
    #设置x轴刻度
    _x = list(x) #取步长
    _xtick_label = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]#设置字符串
    _xtick_label += ["11点{}分".format(i-60) for i in range(60,120)]#设置字符
    plt.xticks(_x[::3],_xtick_label[::3],rotation=45)#x刻度旋转度数
    plt.show()

**设置图形信息**

#添加描述信息
    plt.xlabel("时间")
    plt.ylabel("温度，单位（C）")
    plt.title("10点到12点每分钟气温变化情况")
    plt.show()

**设置图例**

from matplotlib import pyplot as plt
    import matplotlib
    from matplotlib import font_manager
    
    #windows和linux设置中文字体的方式
    font = {'family': 'MicroSoft YaHei',
            'weight': 'bold'
            }
    matplotlib.rc("font",**font)
    
    y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,2,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
    y_2 = [1,3,1,3,2,4,3,1,1,2,3,2,6,5,2,0,1,1,1,1]
    x = range(11,31)
    plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
    plt.plot(x,y_1,label="自己")
    plt.plot(x,y_2,label="别人")
    #设置x轴刻度
    _xtick_label = ["{}岁".format(i) for i in x]
    plt.xticks(x,_xtick_label)
    plt.yticks(range(0,9))
    #绘制网格
    plt.grid(alpha=0.4)#设置网格透明度
    #添加图例
    plt.legend()
    plt.show()

**方法总结：**

1.  绘制折线图（plt.plot）
2.  设置图像大小和分辨率（plt.figure）
3.  实现图片保存(plt.savefig)
4.  设置xy轴上的刻度和字符串（xticks）
5.  解决刻度稀疏和密集（xticks,yticks）
6.  设置标题，xy轴label(title,xlabel,ylabel)
7.  设置字体（font\_manager,fontProperties,matplotlib.rc）
8.  一个图绘制多个图形（plt多次plot）
9.  为不同的图像添加图例，plt.legend(),label