Python matplotlib，数据可视化，绘制折线图，plot

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-04-23 01:58 303阅读 0赞

安装python3-tk： **sudo apt install python3-tk** (Ubuntu)       **yum install python3-tk** (Centos)  
安装matplotlib模块：**pip3 install matplotlib**

**demo.py（绘制折线图，设置图片大小，坐标刻度，保存图片，中文字体）：**

# coding=utf-8
    from matplotlib import pyplot as plt   # 导入pyplot并取别名
    from matplotlib import font_manager
    
    
    x = range(2,26,2)  # 从2到26(不包括26)，步长2
    y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]  # 要与x的长度保持一致，x与y中的数字一一对应。
    # 设置字体(支持中文的字体) (Linux中可以通过命令：fc-list :lang=zh 查看系统中支持中文的字体)
    my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc", size=15)
    
    # 设置图片大小
    plt.figure(figsize=(15,9),dpi=80)  # dpi:每英寸上的点数。清晰度。 可以接收返回值(在多个地方使用)
    
    # 绘制折线图 (可以绘制多个)
    plt.plot(x,y,label="图1",color="#F08080")  # 需要plt.legend() 添加图例才会显示label。
    # plt.plot(x,y_2,label="图2",color="#DB7093",linestyle="--",linewidth=5,alpha=0.5)
    # linestyle设置虚线;linewidth设置粗细;alpha设置透明度等
    
    # 设置x轴的刻度
    # plt.xticks([i/2 for i in range(4,49)])  # 刻度可以根据需求设置(类列表)。
    x_str = ["{}小时".format(i) for i in x]
    plt.xticks(x, x_str, rotation=45, fontproperties=my_font)  # rotation表示刻度内容旋转
    # 第一个参数x：显示刻度的位置
    # 第二个参数x_str：刻度显示的内容(字符串)。要和第一个参数的长度保持一致。
    plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
    
    # 添加图表描述信息
    plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)  # x轴说明信息
    plt.ylabel("气温 单位(℃)",fontproperties=my_font)
    plt.title("一天24小时气温变化情况",fontproperties=my_font)  # 图表标题
    
    # 绘制网格
    plt.grid(alpha=0.4)  # 默认根据坐标刻度绘制网格。 alpha表示透明度
    
    # 添加图例
    plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")  # loc表示图例显示位置(左上角，默认最合适的位置)。 prop：指定中文字体
    
    # 保存
    # plt.savefig("./demo.png")  # 要在绘制完成后保存
    
    # 展示图形
    plt.show()

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