[work] matplotlib折线图

柔情只为你懂 2022-05-08 10:56 330阅读 0赞

## 相关参考资料： ##

matplotlib官方文档：[http://matplotlib.org/api/pyplot\_summary.html][http_matplotlib.org_api_pyplot_summary.html] （api的调用及一些示例代码）

一个中文版的文档（不全）：[http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib\_intro.html][http_old.sebug.net_paper_books_scipydoc_matplotlib_intro.html]

matplotlib较详细的剖析：[http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html][http_www.cnblogs.com_vamei_archive_2013_01_30_2879700.html]

三种图的绘制：[http://www.cnblogs.com/hustlx/p/5264562.html][http_www.cnblogs.com_hustlx_p_5264562.html]

多张图的绘制：[http://www.2cto.com/kf/201407/317115.html][http_www.2cto.com_kf_201407_317115.html]

## 一、环境准备 ##

linux ubuntu 下需安装下面三个包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分别输入下面的代码进行安装：

pip install numpy
    pip install scipy
    sudo apt-get install python-matplotlib

测试是否安装成功

python
    >>> import pylab

如果没有报错则安装成功

## 二、开始画图 ##

###  1. 画最简单的直线图 ###

代码如下：

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[0,1]
    y=[0,1]
    plt.figure()
    plt.plot(x,y)
    plt.savefig("easyplot.jpg")

结果如下：

![Center][]

代码解释：

#x轴，y轴
    x=[0,1]
    y=[0,1]
    #创建绘图对象
    plt.figure()
    #在当前绘图对象进行绘图（两个参数是x,y轴的数据）
    plt.plot(x,y)
    #保存图象
    plt.savefig("easyplot.jpg")

###  2. 给图加上标签与标题 ###

上面的图没有相应的X，Y轴标签说明与标题

在上述代码基础上，可以加上这些内容

代码如下：

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x=[0,1]
    y=[0,1]
    
    plt.figure()
    plt.plot(x,y)
    plt.xlabel("time(s)")
    plt.ylabel("value(m)")
    plt.title("A simple plot")

结果如下：

![Center 1][]

代码解释：

plt.xlabel("time(s)") #X轴标签
    plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签
    plt.title("A simple plot") #标题

###  3. 画sinx曲线 ###

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    #设置x,y轴的数值（y=sinx）
    x = np.linspace(0, 10, 1000)
    y = np.sin(x)
    
    #创建绘图对象，figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸，一英寸=80px
    plt.figure(figsize=(8,4))
    
    #在当前绘图对象中画图（x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字，画线颜色，画线宽度）
    plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
    
    #X轴的文字
    plt.xlabel("Time(s)")
    
    #Y轴的文字
    plt.ylabel("Volt")
    
    #图表的标题
    plt.title("PyPlot First Example")
    
    #Y轴的范围
    plt.ylim(-1.2,1.2)
    
    #显示图示
    plt.legend()
    
    #显示图
    plt.show()
    
    #保存图
    plt.savefig("sinx.jpg")

结果如下：

![Center 2][]

### 4. 画折线图 ###

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #X轴，Y轴数据
    x = [0,1,2,3,4,5,6]
    y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]
    plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象
    plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)   #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）
    plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签
    plt.ylabel("Volt")  #Y轴标签
    plt.title("Line plot") #图标题
    plt.show()  #显示图
    plt.savefig("line.jpg") #保存图

结果如下：  
![Center 3][]

[http_matplotlib.org_api_pyplot_summary.html]: http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html
[http_old.sebug.net_paper_books_scipydoc_matplotlib_intro.html]: http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html
[http_www.cnblogs.com_vamei_archive_2013_01_30_2879700.html]: http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html
[http_www.cnblogs.com_hustlx_p_5264562.html]: http://www.cnblogs.com/hustlx/p/5264562.html
[http_www.2cto.com_kf_201407_317115.html]: http://www.2cto.com/kf/201407/317115.html
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[Center 1]: /images/20220508/0fdc59f0c43d42ce9e1ff4e9d363d5d3.png
[Center 2]: /images/20220508/518e60c350be400d8004317eb00cd87c.png
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