Python中的map()函数与lambda()函数

「爱情、让人受尽委屈。」 2021-12-12 17:09 300阅读 0赞

**用法**：`map(function, iterable, …)`  
**参数function**： 传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。  
**参数iterable** ：传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串…

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最重要的还是功能啦！  
**功能**：**将iterable中的每一个元素执行一遍function**

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**栗子1:**

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

例如，对于list \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9\]

如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzI4MzM5Nw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
代码：

def f(x):
        return x*x
    print(list(map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))   # Python中map无法直接显示，需要加list

**结果为：**\[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81\]

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**栗子2:** 首字母大写，其余小写

输入：\[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’\]

方法one:  
利用 ---->(str).capitalize()

def format_name(s):
        return s.capitalize()
    
    print(list(map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])))

方法two:  
利用---->切片和字符串拼接

def format_name(s):
        return s[0].upper() + s[1:].lower()
    
    print(list(map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])))

为了增强可读性：

def format_name(s):
        return s[0].upper() + s[1:].lower()
    
    L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
    L2 = list(map(format_name, L1))
    print(L2)

**结果为：**\[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’\]

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**思维拓展：**

lambda函数是Python的内置函数，其功能主要是实现`匿名函数`的目的。匿名函数的优点就是简洁、轻量化。匿名函数无需起名，用完即可被回收，节约资源。

lambda函数的形式为：  
（单参数）lambda x：x\*2，（多参数）lambda x,y : x+y  
其中，冒号左边的x、y为参数，冒号右边的为函数体

**栗子1：** 求两列表之和

def add_list(x, y):
        return x + y
    
    list_num1 = [1, 2, 3, 0, 8, 0, 3]
    list_num2 = [1, 2, 3, 4, 6.6, 0, 9]
    print(list(map(add_list, list_num1, list_num2)))

**结果为：**\[2, 4, 6, 4, 14.6, 0, 12\]

用`lambda`与`map`处理之后有：

list_num1 = [1, 2, 3, 0, 8, 0, 3]
    list_num2 = [1, 2, 3, 4, 6.6, 0, 9]
    print(list(map(lambda x, y: x+y, list_num1, list_num2)))

**结果为：**\[2, 4, 6, 4, 14.6, 0, 12\]

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大家加油！

学习网址：https://www.imooc.com/code/6049  
https://blog.csdn.net/weixin\_43097301/article/details/82936777  
https://blog.csdn.net/adobemomo/article/details/82733642

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