python map()和匿名函数lambda

桃扇骨 2022-09-09 13:00 266阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  关于map()
     *   *  map() 函数语法
         *  使用map()进行类型转换
     *  lambda匿名函数
     *   *  一些使用场景
         *   *  1 直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用
             *  2. 将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合\*\*map、filter、sorted、reduce\*\*等一些Python内置函数使用。
             *  3. 嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值
             *  4. 字符串联合，有默认值，也可以用x=(lambda...)这种格式
             *  5. 在tkinter中定义内联的callback函数
             *  6. 判断字符串是否以某个字母开头
             *  7. 求两个列表元素的和
             *  8. 求字符串每个单词的长度

## 关于map() ##

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

第一个参数 function 以**参数序列中的每一个元素**调用 function 函数，返回包含**每次 function 函数返回值**的新列表。  
【简单说：map()接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 】

### map() 函数语法 ###

map(function, iterable, ...)

或者上面代码用的df = df.map(function)格式。

print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
    # [8, 16, 6]

### 使用map()进行类型转换 ###

***将元组转换成list***

>>> map(int, (1,2,3))
    [1, 2, 3]

***将字符串转换成list***

>>> map(int, '1234')
    [1, 2, 3, 4]

***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***

>>> map(int, {
        1:2,2:3,3:4})
    [1, 2, 3]

***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***

>>> map(tuple, 'agdf')
    [('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]

***将小写转成大写***

def u_to_l (s):
      return s.upper()
    print map(u_to_l,'asdfd')

参考自：[https://blog.csdn.net/ctan006/article/details/79657678][https_blog.csdn.net_ctan006_article_details_79657678]

## lambda匿名函数 ##

lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。

lambda argument_list: expression

### 一些使用场景 ###

#### 1 直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用 ####

c=lambda x,y,z:x*y*z
    c(2,3,4)

当然，也可以在函数后面直接传递实参

(lambda x:x**2)(3)

#### 2. 将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合**map、filter、sorted、reduce**等一些Python内置函数使用。 ####

fliter()

fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
    
    [3,6]

map()

squares = map(lambda x:x**2,range(5)
    print(lsit(squares))
    [0,1,4,9,16]

与sorted()函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]
    #按照第一个元素排序
    
    sorted(a,key=lambda x:x[0])
    [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]
    #按照第二个元素排序
    
    sorted(a,key=lambda x:x[1])
    [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]
    #与reduce函数结合使用
    
    from functools import reduce
    print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
    
    # 输出：1,2,3,4,5,6,7,8,9

#### 3. 嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值 ####

def increment(n):
        return lambda x:x+n
    
    f=increment(4)
    f(2)

#### 4. 字符串联合，有默认值，也可以用x=(lambda…)这种格式 ####

x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z)
    print(x('Foo'))
    
    'FooTooZoo'

#### 5. 在tkinter中定义内联的callback函数 ####

import sys
    from tkinter import Button,mainloop
    
    x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n')))
    x.pack()
    x.mainloop()

这段代码还是挺有意思的，希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。

#### 6. 判断字符串是否以某个字母开头 ####

Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
    B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)
    print(B_Name)
    
    ['Bob', 'Barbara']

#### 7. 求两个列表元素的和 ####

a = [1,2,3,4]
    b = [5,6,7,8]
    print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))
    
    [6,8,10,12]

#### 8. 求字符串每个单词的长度 ####

sentence = "Welcome To Beijing!"
    words = sentence.split()
    lengths  = map(lambda x:len(x),words)
    print(list(lengths))
    [7,2,8]

参考自：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/80960485][https_zhuanlan.zhihu.com_p_80960485]

[https_blog.csdn.net_ctan006_article_details_79657678]: https://blog.csdn.net/ctan006/article/details/79657678
[https_zhuanlan.zhihu.com_p_80960485]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/80960485