Python中的lambda表达式与filter函数

柔光的暖阳◎ 2022-09-06 00:12 214阅读 0赞

**1.lambda表达式**

Python使用lambda来创建匿名函数

1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多
    2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
    3.lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数

func = lambda x: x + 2
    print(func(1))
    # 3
    print(func(2))
    # 4
    
    # 以上lambda表达式等同于以下函数
    def func(x):
        return x + 2

可以这样理解：lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数。上例中代码x为函数入口参数，x+2为函数体。用lambda写法，简化了函数定义的书写形式，使代码更为简洁。

**2.filter()用法**

filter(函数，序列)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

**注意：**Python2.7返回的是列表，Python3.x返回的是迭代器对象。

以下为简单代码示例：

def demo():
        def is_odd(n):
            return n % 2 == 1
    
        newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
        print(newlist)
        # Python3.6结果：<filter object at 0x00000208B623B040>
        # Python2.x结果：[1, 3, 5, 7, 9]
    
        # Python3.6返回的是迭代器对象，可以转换成list
        print(list(newlist))
        # [1, 3, 5, 7, 9]
    
        # -------------------------------------------
    
        # 以上函数可以用lambda表达式书写
        newlist = list(filter(lambda n: n % 2 == 1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
        print(newlist)
        # [1, 3, 5, 7, 9]
    
        # -------------------------------------------
    
        # 在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过lambda
        # 以上函数还可以写成如下：
        newlist = list(x for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] if x % 2 == 1)
        print(newlist)
        # [1, 3, 5, 7, 9]

输出结果：

<filter object at 0x00000208B623B040>
    [1, 3, 5, 7, 9]
    [1, 3, 5, 7, 9]
    [1, 3, 5, 7, 9]