布隆过滤器算法

绝地灬酷狼 2024-03-29 16:28 53阅读 0赞

#### 目录 ####

*   *  布隆过滤器主要有下面的参数：
     *  结论
     *  举例

### 布隆过滤器主要有下面的参数： ###

1.假设数据量为n，预期的失误率为p（布隆过滤器大小和每个样本的大小无关）。  
2.根据n和p，算出BloomFilter一共需要多少个bit位，向上取整，记为m。  
3.根据m和n，算出BloomFilter需要多少个哈希函数，向上取整，记为k。  
4.根据修正公式，算出真实的失误率p\_true。  
![在这里插入图片描述][ec862a2b3836443799ebe098bc80f7f9.png]

### 结论 ###

当k固定的时候，m/n越大，误判率越小  
当m/n固定的时候，k越大，误判率越大  
布隆过滤器只和样本量和失误率有关，与单样本大小无关  
**这里贴一个参考资料中m/n、k和False Positive Rate之间的关系图：**

![在这里插入图片描述][89061f41d6bf4f209865bfda3c785e8b.png]  
![在这里插入图片描述][96808d3eaf4e473f81fb246a94c24831.png]

### 举例 ###

假设n为100亿，p=0.0001  
m≈1917亿 1917亿/8/1024/1024/1024约等于22.3G  
k=13.4≈14  
**如果要的空间大，比原本的失误率还要小(当k固定的时候，m/n越大，误判率越小)**

[ec862a2b3836443799ebe098bc80f7f9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/28/ae7d8e092c614d50adcc177a1dd99baa.png
[89061f41d6bf4f209865bfda3c785e8b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/28/1ff1ef0161cb4542996b8d27016c0bb3.png
[96808d3eaf4e473f81fb246a94c24831.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/28/fe007588e4604d498ff269574f4c5795.png

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