在多线程环境中，Python的全局变量问题实例

原创 蔚落 2025-03-15 05:15 6阅读 0赞

在多线程环境（如使用threading模块）中，Python的全局变量可能会产生问题。这是因为全局变量对所有线程都是可见的。

下面是一个例子：

  1. import threading
  3. # 全局变量
  4. counter = 0
  6. def increment_counter():
  7.     global counter
  8.     for _ in range(1000):
  9.         counter += 1
  11. # 创建两个线程
  12. thread1 = threading.Thread(target=increment_counter))
  13. thread2 = threading.Thread(target=increment_counter))
  15. # 启动线程
  16. thread1.start()
  17. thread2.start()
  19. # 等待所有线程完成
  20. thread1.join()
  21. thread2.join()
  23. print("Final counter value:", counter)  # 这个值可能和预期的不一样

在这个例子中，两个线程同时修改counter。虽然每个线程都在其自己的循环中增加counter，但由于全局变量的共享，最后的结果可能会超出预期。

为了避免这样的问题，通常建议使用线程局部存储（Thread Local Storage）或者专门为多线程设计的数据结构来管理全局变量。

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