在多线程环境中，Python共享变量问题解析-向日葵屋

在多线程环境中，Python共享变量问题解析

原创矫情吗；* 2025-03-02 20:09 25阅读 0赞

在多线程的Python环境下，共享变量的问题主要体现在数据的一致性和正确性上。这是因为当多个线程同时访问和修改同一个变量时，会出现竞态条件（Race Condition）。

解决方法包括：

互斥锁：使用Lock类来确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。

import threading
# 假设我们有一个共享列表
shared_list = []
class WorkerThread(threading.Thread):
    def __init__(self, item):
        super(WorkerThread, self).__init__()
        self.item = item
        self.shared_list_lock = threading.Lock()
    def run(self):
        with self.shared_list_lock:
            shared_list.append(self.item)
            # 等待完成，这里可以添加其他逻辑
            time.sleep(1)
# 测试
thread1 = WorkerThread('item1')
thread2 = WorkerThread('item2')
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print("共享列表: ", shared_list)