内存泄漏是Python编程中常见的性能问题。以下是解决内存泄漏的实例：
全局变量：
如果一个函数创建了一个对象，但没有将其删除，这个对象就会成为一个全局变量，持续占用内存。
解决方案：确保在不再需要的对象时进行删除。
循环引用：
两个或更多的对象相互引用，形成循环，这会导致内存无法释放。
解决方案：在设计循环引用的结构时，考虑使用弱引用（weakref）或其他可解引用的对象。
未关闭的文件或连接：
在处理文件操作时，如果文件没有被正确关闭，会占用内存。
解决方案：确保在不再需要文件时进行关闭。例如：
with open('filename.txt', 'r') as file:content = file.read()file.close() # 关闭文件
通过以上实例，你可以看到Python中解决内存泄漏的方法。实际编程过程中，定期进行性能检查和内存清理也是很重要的。
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