性能瓶颈解析：Python代码中的常见性能问题案例

原创 柔情只为你懂 2025-01-18 06:12 77阅读 0赞

在编写Python代码时，可能会遇到一些性能问题。以下是一些常见案例：

  1. 循环嵌套：

    1. for i in range(1000):
    2.     for j in range(i):
    3.         # 这里是耗时操作

    提升：可以考虑使用itertools.product()或numpy.meshgrid()来生成矩阵，从而优化嵌套循环。

  2. 大数组操作：

    1. big_list = [item for item in range(100000)]  # 大量元素列表
    3. for item in big_list:
    4.     # 这里是耗时操作

    提升：可以考虑使用pandas.DataFrame或numpy.ndarray来存储数据，这样可以通过内置的高效计算方法进行操作。

  3. 函数内部耗时操作：

    1. def calculate_sum(n):
    2.     total = 0
    3.     for i in range(1, n+1):  # 这里是循环耗时操作
    4.         total += i
    5.     return total
    7. n = 1000
    8. print(calculate_sum(n))

    提升：可以考虑对循环内部的操作进行优化，比如使用预计算、缓存结果等方法。另外，如果可能，尽量将耗时操作提取到单独的函数或类中进行处理。

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