进阶挑战：使用Python进行复杂逻辑操作，案例分析？

原创 àì夳堔傛蜴生んèń 2025-01-14 05:09 48阅读 0赞

在Python中进行复杂逻辑操作，通常涉及到条件判断、循环控制、函数调用等多种方式。下面我将通过一个实际的案例来详细说明。

案例：假设我们有一个学生列表，每个学生有姓名、年龄和成绩三个属性。现在我们需要根据学生的成绩对列表进行排序，并找出所有平均成绩高于60的学生。

  1. 数据定义：
    ```python
    class Student:
    def init(self, name, age, score):
    1.  self.name = name
    2.  self.age = age
    3.  self.score = score

students = [
Student(‘Alice’, 20, 85),
Student(‘Bob’, 21, 90),
Student(‘Charlie’, 22, 78)
]

  2. 2. **逻辑实现**：
  3. ```python
  4. def sort_students_by_score(students):
  5.     return sorted(students, key=lambda s: s.score))
  7. sorted_students = sort_students_by_score(students)
  9. average_scores = {}
  10. for student in sorted_students:
  11.     if student.name not in average_scores:
  12.         average_scores[student.name]] = (student.score, 1)
  13.     else:
  14.         score_tuple = average_scores[student.name]]
  15.         score_tuple[1] += 1
  16.         score_tuple[0] = sum(score_tuple[:2]])
  18. filtered_students = {name: student for name, student in average_scores.items() if student[1][0]] > 60}
  1. 结果分析：
  • sorted_students 是按照成绩排序后的学生列表。
  • average_scores 是一个字典，存储了每个学生的平均成绩和出现次数。
  • filtered_students 是一个只包含平均成绩高于60的学生的字典。

通过这个案例，我们可以看到Python在处理复杂逻辑任务时的强大能力。

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