Python进阶：复杂数据处理与异常捕获案例

原创 「爱情、让人受尽委屈。」 2025-03-14 15:45 21阅读 0赞

在Python编程中，处理复杂数据和异常捕获是两个非常重要的方面。下面我将通过两个具体案例来解释这两个概念。

案例一：复杂数据处理 - CSV文件读取

假设我们有一个CSV文件，我们需要提取并分析其中的数据。

  1. import pandas as pd
  3. # 读取CSV文件
  4. data = pd.read_csv('yourfile.csv')
  6. # 数据处理示例，这里我们计算平均值
  7. average_value = data['column_name'].mean()
  9. print(f"The average value is: {average_value}")

案例二：异常捕获 - 错误的除法

在编程过程中，错误的除法是常见的异常。我们需要编写代码来捕获并处理这种异常。

  1. def safe_division(num1, num2):
  2.     try:
  3.         result = num1 / num2
  4.         return result
  5.     except ZeroDivisionError:
  6.         print("Cannot divide by zero!")
  7.         return None
  9. # 测试安全除法函数
  10. result = safe_division(10, 2)
  11. if result is not None:
  12.     print(f"Result: {result}")

通过这两个案例，我们可以看到Python在处理复杂数据和异常捕获方面具有强大的功能。

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