如何在Python中使用多线程？实例解析

原创 ﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2025-01-13 20:18 37阅读 0赞

在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，对于CPU密集型任务，多线程并不能实现并行计算，性能提升有限。

但是，对于IO密集型任务，如网络请求、文件读写等，多线程可以有效地利用多个核心进行并发处理，提高程序运行效率。

以下是一个使用Python的threading模块创建多线程的例子：

  1. import threading
  3. # 定义一个需要在多线程中执行的函数
  4. def worker(num):
  5.     """线程工作函数"""
  6.     print(f"Thread {num} is running...")
  8. # 创建多个线程
  9. threads = []
  10. for i in range(5):  # 假设我们创建了5个线程
  11.     thread = threading.Thread(target=worker, args=(i,)))
  12.     threads.append(thread)  # 将创建的线程添加到列表中
  14. # 启动所有线程
  15. for thread in threads:
  16.     thread.start()
  18. # 等待所有线程执行完毕
  19. for thread in threads:
  20.     thread.join()

这个例子展示了如何创建多线程，以及如何使用threading模块的函数来管理这些线程。

文章版权声明：注明蒲公英云原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，37人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读