Python——pyside6中Matplotlib视图动态获取数据并绘制图表+美化

心已赠人 2024-05-06 23:25 67阅读 0赞

目录

一、前言

二、找到了相关美化文章

三、创建一个绘图线程QThread

四、美化的图表demo

4.1、赛博朋克风格

4.2、其他风格仓库地址

一、前言

  • 用pyside6需要一个子线程，来动态的绘制出计算结果
  • 而且原来的图表不好看，需要进行美化！！

二、找到了相关美化文章

4个Python库来美化你的Matplotlib图表！ - 知乎大家好，我是小F～ Matplotlib是一个被广泛使用的Python数据可视化库，相信很多人都使用过。 但是有时候总会觉得，Matplotlib做出来的图表不是很好看、不美观。 今天小F就给大家分享四个美化Matplotlib图表的Pytho…apple-touch-icon-152.81060cab.pnghttps://zhuanlan.zhihu.com/p/624890496

三、创建一个绘图线程QThread

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. # @Author : pan
  3. import time
  5. from PySide6.QtCore import QThread, Signal
  7. import matplotlib.pyplot as plt
  8. # mplcyberpunk不可去掉！
  9. import mplcyberpunk
  10. import matplotlib
  11. matplotlib.use('TkAgg')
  14. class WorkerThread(QThread):
  15.     finished = Signal()
  16.     count_signal = Signal()  # 数据信号
  18.     def __init__(self):
  19.         super().__init__()
  20.         self.is_stopped = True
  21.         self.is_continue = True
  22.         self.is_close = True
  24.     # 线程执行
  25.     def run(self):
  26.         self.is_stopped = False
  27.         self.is_continue = False
  28.         self.is_close = False
  30.         # 添加样式 赛博朋克
  31.         plt.style.use("cyberpunk")
  32.         # plt显示中文
  33.         plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  34.         # 隐藏默认的工具栏
  35.         plt.rcParams['toolbar'] = 'None'
  37.         plt.figure("MTSP系统动态图表")
  40.         fig = plt.gcf()
  41.         # 注册窗口关闭事件的回调函数
  42.         fig.canvas.mpl_connect("close_event", self.on_close)
  44.         while True:
  45.             # 终止信号
  46.             if self.is_stopped:
  47.                 plt.show()
  48.                 return
  50.             # 如果暂停
  51.             if self.is_continue:
  52.                 time.sleep(1)
  53.                 continue
  55.             # 如果关闭窗口
  56.             if self.is_close:
  57.                 return
  58.             # 清除当前坐标轴上的绘图内容，保留其他设置
  59.             plt.cla()
  60.             # 动态数据
  61.             from classes.yolo import y_axis_count_graph as y
  62.             # from classes.yolo import x_axis_time_graph as x
  63.             plt.xlabel('时间')
  64.             plt.ylabel('车流量/辆')
  65.             plt.title('实时流量折线图')
  66.             plt.plot(y, linestyle='-', marker='o')
  67.             # plt.plot(y, ls='-', marker='o', mec='skyblue', mfc='white', color="skyblue")
  68.             # 发光效果+渐变填充
  69.             mplcyberpunk.add_gradient_fill(alpha_gradientglow=0.5, gradient_start='zero')
  70.             plt.xticks([])
  71.             plt.pause(2)
  74.         plt.show()
  76.         try:
  77.             plt.close()
  78.             return
  79.         except:
  80.             plt.close()
  81.             pass
  82.     # 窗口关闭方法
  83.     def on_close(self, event):
  84.         self.is_close = True
  86.     # 停止方法
  87.     def stop(self):
  88.         self.is_stopped = True
  90.     # 暂停方法
  91.     def pause(self):
  92.         self.is_continue = True
  94.     # 继续方法
  95.     def run_continue(self):
  96.         self.is_continue = False

以上方法，仅供参考

⚠️踩坑点：

1、画图之后，要用cla（）方法来清空图表内容！（否则会重叠！）

2、**线程开启后，关闭窗口，还会让窗口弹窗！（用fig的窗口关闭回调函数解决！）**

  1. # 清除当前坐标轴上的绘图内容，保留其他设置
  2. plt.cla()

?美化方法：

1、隐藏默认的工具栏

2、设置自己喜欢的样式

3、设置中文字体

4、当x轴数据过多时，隐藏其内容

在主线程中，创建线程即可！

根据主线程的设置，可以控制画图线程的开启、暂停、继续、终止

  1. # 画图线程
  2. self.draw_thread = WorkerThread()
  4. # 线程开启
  5. self.draw_thread.start()
  7. # 折线图继续
  8. self.draw_thread.run_continue()  
  10. # 折线图暂停
  11. self.draw_thread.pause()  
  13. # 停止画图线程
  14. if self.draw_thread.isRunning():
  15.     print("画图线程退出")
  16.     self.draw_thread.stop()
  18. # 退出画图线程
  19. self.draw_thread.quit()

四、美化的图表demo

4.1、赛博朋克风格

  1. # 安装库
  2. pip install mplcyberpunk

项目地址：https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk

cf7416cb22b64d699df120bc040a7c46.png

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import mplcyberpunk
  4. # 添加样式 赛博朋克
  5. plt.style.use("cyberpunk")
  6. # plt显示中文
  7. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  8. # 隐藏默认的工具栏
  9. plt.rcParams['toolbar'] = 'None'
  11. plt.figure("MTSP系统动态图表")
  12. plt.xlabel('时间')
  13. plt.ylabel('车流量/辆')
  14. plt.title('实时流量折线图')
  16. plt.plot([1, 3, 9, 5, 2, 1, 1], marker='o')
  17. plt.plot([4, 5, 5, 7, 9, 8, 6], marker='o')
  19. mplcyberpunk.add_glow_effects()
  21. plt.show()

4.2、其他风格仓库地址

GitHub - nschloe/matplotx: :bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlib:bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlib - GitHub - nschloe/matplotx: :bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlibfluidicon.pnghttps://github.com/nschloe/matplotxb34a40906f024765a78d475b2a05c617.png
https://github.com/quantumblacklabs/qbstylesicon-default.png?t=N6B9https://github.com/quantumblacklabs/qbstyles2e860dd9291042d9ae8918a1d2fe27e4.png

科学绘图

GitHub - garrettj403/SciencePlots: Matplotlib styles for scientific plottingMatplotlib styles for scientific plotting. Contribute to garrettj403/SciencePlots development by creating an account on GitHub.fluidicon.pnghttps://github.com/garrettj403/SciencePlots228f13a74648414c91ec39fa7d1774c3.png

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