matplotlib绘制图表

我会带着你远行 2022-01-13 08:43 400阅读 0赞

由于工作需要，绘制一些好看的图表给上级，条形图和饼图比较多。excel也可以绘制。

几个绘图的例子，来自matplotlib[官网][Link 1]

1.matplotlib条形图之一

运行效果：

[![wKioL1OmMwnQGlKVAADuTW3StVM955.jpg][]][wKioL1OmMwnQGlKVAADuTW3StVM955.jpg]

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**代码部分：**

============================================

"""
    Simple demo of a horizontal bar chart.
    """
    import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    
    # Example data
    people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
    y_pos = np.arange(len(people))
    performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
    error = np.random.rand(len(people))
    
    #barh(bottom, width, height=0.8, left=0, **kwargs)
    plt.barh(y_pos, performance, xerr=error, height=0.8,align='center',alpha=0.4)
    plt.yticks(y_pos, people)
    plt.xlabel('Performance')
    plt.title('How fast do you want to go today?')
    
    plt.show()

2.matplotlib条形图之二

运行效果：

[![wKioL1OmkL7SyjjQAAFVYNkdyd8144.jpg][]][wKioL1OmkL7SyjjQAAFVYNkdyd8144.jpg]

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**代码部分：**

============================================

"""
    Thanks Josh Hemann for the example
    
    This examples comes from an application in which grade school gym
    teachers wanted to be able to show parents how their child did across
    a handful of fitness tests, and importantly, relative to how other
    children did. To extract the plotting code for demo purposes, we'll
    just make up some data for little Johnny Doe...
    
    """
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pylab
    from matplotlib.ticker import MaxNLocator
    
    grade = 2
    day = '2014-06-22'  # Today in this year
    
    numTests = 5
    testNames = ['swap','memory', '/project', '/backup', '/root']
    testMeta = ['', '', '', '','']
    scores = [98,79, 39, 92,17]
    lastweek_scores = ['97%','35%','86%','21%','70%']
    #rankings = np.round(np.random.uniform(0, 1, numTests)*100, 0)
    rankings = 3 + 10 * np.random.rand(numTests)
    
    
    fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(9, 7))
    plt.subplots_adjust(left=0.115, right=0.88)
    fig.canvas.set_window_title('Usage Chart')
    pos = np.arange(numTests)+0.5    # Center bars on the Y-axis ticks
    rects = ax1.barh(pos, scores, align='center', height=0.5, color='m')
    
    ax1.axis([0, 100, 0, 5])
    pylab.yticks(pos, testNames)
    ax1.set_title('Server 18.32 Usage Chart')
    plt.text(50, -0.5, 'date: ' + day,
             horizontalalignment='center', size='small')
    
    # Set the right-hand Y-axis ticks and labels and set X-axis tick marks at the
    # deciles
    ax2 = ax1.twinx()
    ax2.plot([100, 100], [0, 5], 'white', alpha=0.1)
    ax2.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(11))
    xticks = pylab.setp(ax2, xticklabels=['0', '10', '20', '30', '40', '50', '60',
                                          '70', '80', '90', '100'])
    ax2.xaxis.grid(True, linestyle='--', which='major', color='grey',
    alpha=0.25)
    #Plot a solid vertical gridline to highlight the median position
    plt.plot([50, 50], [0, 5], 'grey', alpha=0.25)
    
    # Build up the score labels for the right Y-axis by first appending a carriage
    # return to each string and then tacking on the appropriate meta information
    # (i.e., 'laps' vs 'seconds'). We want the labels centered on the ticks, so if
    # there is no meta info (like for pushups) then don't add the carriage return to
    # the string
    
    
    def withnew(i, scr):
        if testMeta[i] != '':
            return '%s\n' % scr
        else:
            return scr
    
    scoreLabels = [withnew(i, scr) for i, scr in enumerate(lastweek_scores)]
    scoreLabels = [i+j for i, j in zip(scoreLabels, testMeta)]
    # set the tick locations
    ax2.set_yticks(pos)
    # set the tick labels
    ax2.set_yticklabels(scoreLabels)
    # make sure that the limits are set equally on both yaxis so the ticks line up
    ax2.set_ylim(ax1.get_ylim())
    
    
    ax2.set_ylabel("Last Week's data",color='sienna')
    #Make list of numerical suffixes corresponding to position in a list
    #            0     1     2     3     4     5     6     7     8     9
    suffixes = ['%', '%', '%', '%', '%', '%', '%', '%', '%', '%']
    ax2.set_xlabel('Percentile Ranking Across ' + suffixes[grade]
                  + ' Grade '  + 's')
    
    # Lastly, write in the ranking inside each bar to aid in interpretation
    for rect in rects:
        # Rectangle widths are already integer-valued but are floating
        # type, so it helps to remove the trailing decimal point and 0 by
        # converting width to int type
        width = int(rect.get_width())
    
        # Figure out what the last digit (width modulo 10) so we can add
        # the appropriate numerical suffix (e.g., 1st, 2nd, 3rd, etc)
        lastDigit = width % 10
        # Note that 11, 12, and 13 are special cases
        if (width == 11) or (width == 12) or (width == 13):
            suffix = 'th'
        else:
            suffix = suffixes[lastDigit]
    
        rankStr = str(width) + suffix
        if (width < 5):        # The bars aren't wide enough to print the ranking inside
            xloc = width + 1  # Shift the text to the right side of the right edge
            clr = 'black'      # Black against white background
            align = 'left'
        else:
            xloc = 0.98*width  # Shift the text to the left side of the right edge
            clr = 'white'      # White on magenta
            align = 'right'
    
        # Center the text vertically in the bar
        yloc = rect.get_y()+rect.get_height()/2.0
        ax1.text(xloc, yloc, rankStr, horizontalalignment=align,
                verticalalignment='center', color=clr, weight='bold')
    
    plt.show()

转载于:https://blog.51cto.com/dragonball/1429466

[Link 1]: http://matplotlib.org/gallery.html#showcase
[wKioL1OmMwnQGlKVAADuTW3StVM955.jpg]: /images/20220113/9f7f52b72d4242cb9f3eda43361bb2aa.png
[wKioL1OmkL7SyjjQAAFVYNkdyd8144.jpg]: /images/20220113/94ef5d25fdcb4a21b2e2408cd646386d.png