【Java从入门到大牛】集合进阶下篇 我不是女神ヾ 2024-04-26 02:50 84阅读 0赞 > ? 本文由 [程序喵正在路上][Link 1] 原创,CSDN首发! > ? 系列专栏:[Java从入门到大牛][Java] > ? 首发时间:2023年8月2日 > ? 欢迎关注?点赞?收藏?留言? > ? 一以贯之的努力 不得懈怠的人生 #### 目录 #### * Collection的其他相关知识 * * 可变参数 * Collections * 综合案例 * Map集合 * * 概述 * 常用方法 * 遍历方式 * HashMap * LinkedHashMap * TreeMap * 集合的嵌套 * JDK8新特性:Stream流 * * 认识Stream * Stream的常用方法 ## Collection的其他相关知识 ## ### 可变参数 ### **什么是可变参数** 就是一种特殊形参,定义在方法、构造器的形参列表里,格式为`数据类型...参数名称;` **可变参数的特点和好处** * 特点:可以不传数据给它;可以传一个或者同时传多个数据给它;也可以传一个数组给它 * 好处:常常用来灵活地接收数据 **可变参数的注意事项** * 可变参数在方法内部就是一个数组 * 一个形参列表可变参数只能有一个 * 可变参数必须放在形参列表的最后面 **具体应用** import java.util.Arrays; /** * 目标:认识可变参数,掌握其作用 */ public class ParamTest { public static void main(String[] args) { // 特点: test(); // 不传数据 test(10); // 传输一个数据给它 test(10, 20, 30); // 传输多个数据给它 test(new int[]{ 10, 20, 30, 40}); // 传输一个数组给可变参数 } // 注意事项1:一个形参列表中,只能有一个可变参数。 // 注意事项2:可变参数必须放在形参列表的最后面 public static void test(int...nums){ // 可变参数在方法内部,本质就是一个数组。 System.out.println(nums.length); System.out.println(Arrays.toString(nums)); System.out.println("-----------------------------------------"); } } ![在这里插入图片描述][a1553c59aa244bc2b33bd75705ca9e81.png] ### Collections ### **什么是 Collections ?** 是一个用来操作集合的工具类 **Collections提供的常用静态方法** ![在这里插入图片描述][200905f1d06e4ce3aebafc5ecadbb797.png] **Collections只能支持对List集合进行排序** * 排序方式1: public static <T> void sort(List<T> list) // 对List集合中元素按照默认规则排序 注意:本方法可以直接对自定义类型的 List 集合排序,但自定义类型必须实现了 Comparable 接口,指定了比较规则才可以 * 排序方式2: public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) // 对List集合中元素,按照比较器对象指定的规则进行排序 **具体应用** **学生类** public class Student implements Comparable<Student>{ private String name; private int age; private double height; @Override public int compareTo(Student o) { // 按照年龄升序排序 return this.age - o.age; } public Student() { } public Student(String name, int age, double height) { this.name = name; this.age = age; this.height = height; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public double getHeight() { return height; } public void setHeight(double height) { this.height = height; } @Override public String toString() { return "Student{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", height=" + height + '}'; } } **测试类** import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; /** * 目标:掌握Collections集合工具类的使用 */ public class CollectionsTest1 { public static void main(String[] args) { // 1、public static <T> boolean addAll(Collection<? super T> c, T...elements):为集合批量添加数据 List<String> names = new ArrayList<>(); Collections.addAll(names, "张三", "王五", "李四", "张麻子"); System.out.println(names); // 2、public static void shuffle(List<?> list):打乱List集合中的元素顺序。 Collections.shuffle(names); System.out.println(names); // 3、 public static <T> void sort(List<T> list):对List集合中的元素进行升序排序。 List<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(3); list.add(5); list.add(2); Collections.sort(list); System.out.println(list); List<Student> students = new ArrayList<>(); students.add(new Student("蜘蛛精",23, 169.7)); students.add(new Student("紫霞",22, 169.8)); students.add(new Student("紫霞",22, 169.8)); students.add(new Student("至尊宝",26, 165.5)); // Collections.sort(students); // System.out.println(students); // 4、public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c): 对List集合中元素,按照比较器对象指定的规则进行排序 Collections.sort(students, new Comparator<Student>() { @Override public int compare(Student o1, Student o2) { return Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight()); } }); System.out.println(students); } } ![在这里插入图片描述][52813b2799a540f19a2a3b4bea85ef03.png] ### 综合案例 ### **案例:斗地主游戏** **分析业务需求** * 总共有 54 张牌 * 点数: “3”,“4”,“5”,“6”,“7”,“8”,“9”,“10”,“J”,“Q”,“K”,“A”,“2” * 花色: “♠”, “♥”, “♣”, "♦“ * 大小王: “?” , "?“ * 斗地主:发出 51 张牌,剩下 3 张做为底牌 **分析实现** * 在启动游戏房间的时候,应该提前准备好 54 张牌 * 接着,需要完成洗牌、发牌、对牌排序、看牌 **代码示例** **Card.java** // 牌类 public class Card { private String number; // 点数 private String color; // 花色 private int size; // 每张牌的大小 public Card() { } public Card(String number, String color, int size) { this.number = number; this.color = color; this.size = size; } public String getNumber() { return number; } public void setNumber(String number) { this.number = number; } public String getColor() { return color; } public void setColor(String color) { this.color = color; } public int getSize() { return size; } public void setSize(int size) { this.size = size; } @Override public String toString() { return color + number ; } } **Room.java** import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; // 房间类 public class Room { // 首先要有一副牌 private List<Card> allCards = new ArrayList<>(); public Room(){ // 1、做出54张牌,存入到集合allCards // a、点数:个数确定了,类型确定,点数从小到大排列 String[] numbers = { "3","4","5","6","7","8","9","10","J","Q","K","A","2"}; // b、花色:个数确定了,类型确定 String[] colors = { "♠", "♥", "♣", "♦"}; int size = 0; // 表示每张牌的大小 // c、遍历点数,再遍历花色,组织牌 for (String number : numbers) { // number = "3" size++; // 1 2 .... for (String color : colors) { // 得到一张牌 Card c = new Card(number, color, size); allCards.add(c); // 存入牌 } } // 单独存入大小王的 Card c1 = new Card("", "?", ++size); Card c2 = new Card("", "?", ++size); Collections.addAll(allCards, c1, c2); System.out.println("新牌:" + allCards); } /** * 启动游戏 */ public void start() { // 1、洗牌 Collections.shuffle(allCards); System.out.println("洗牌后:" + allCards); // 2、发牌,首先肯定要定义三个玩家。 List(ArrayList) Set(TreeSet) List<Card> linHuChong = new ArrayList<>(); List<Card> jiuMoZhi = new ArrayList<>(); List<Card> renYingYing = new ArrayList<>(); // 正式发牌给这三个玩家,依次发出51张牌,剩余3张做为底牌 // allCards = [♥3, ♣10, ♣4, ♥K, ♦Q, ♣2, ?, ♣8, .... for (int i = 0; i < allCards.size() - 3; i++) { Card c = allCards.get(i); // 判断牌发给谁 if(i % 3 == 0){ linHuChong.add(c); }else if(i % 3 == 1){ jiuMoZhi.add(c); }else { renYingYing.add(c); } } // 3、对3个玩家的牌进行排序 sortCards(linHuChong); sortCards(jiuMoZhi); sortCards(renYingYing); // 4、看牌 System.out.println("啊冲:" + linHuChong); System.out.println("啊鸠:" + jiuMoZhi); System.out.println("盈盈:" + renYingYing); List<Card> lastThreeCards = allCards.subList(allCards.size() - 3, allCards.size()); System.out.println("底牌:" + lastThreeCards); jiuMoZhi.addAll(lastThreeCards); sortCards(jiuMoZhi); System.out.println("啊鸠抢到地主后:" + jiuMoZhi); } /** * 集中进行排序 * @param cards */ private void sortCards(List<Card> cards) { Collections.sort(cards, (o1, o2) -> { return o2.getSize() - o1.getSize(); // 降序排序 }); } } **GameDemo.java** public class GameDemo { public static void main(String[] args) { // 1、牌类 // 2、房间 Room m = new Room(); // 3、启动游戏 m.start(); } } **执行结果** ![在这里插入图片描述][e13f4549103647f886026a6aae7b17ab.png] ## Map集合 ## ### 概述 ### **认识Map集合** * Map 集合称为双列集合,格式为`{key1=value1, key2=value2, key3=value3, ...}`,一次需要存一对数据作为一个元素 * Map 集合的每个元素 “key=value” 称为一个键值对 / 键值对对象 / 一个 Entry 对象,Map 集合也被叫做 ”键值对集合“ * Map 集合的所有键是不允许重复的,但值可以重复,键和值是一一对应的,每一个键只能找到自己对应的值 **Map集合的应用场景** 当我们需要存储一一对应的数据时,就可以考虑使用 Map 集合来做 **Map集合体系** ![在这里插入图片描述][ab62d0ca4763433189583489dca1d3a7.png] **Map集合体系的特点** 注意:Map 系列集合的特点都是由键决定的,值只是一个附属品,值是不做要求的 * HashMap(由键决定特点):无序、不重复、无索引(用得最多) * LinkedHashMap(由键决定特点):有序、不重复、无索引 * TreeMap(由键决定特点):按照大小默认升序排序、不重复、无索引 **具体应用** import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; /** * 目标:掌握Map集合的特点 */ public class MapTest1 { public static void main(String[] args) { // Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); // 一行经典代码。 按照键 无序,不重复,无索引 Map<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>(); // 有序,不重复,无索引 map.put("手表", 100); map.put("手表", 220); // 后面重复的数据会覆盖前面的数据(键) map.put("手机", 2); map.put("Java", 2); map.put(null, null); System.out.println(map); Map<Integer, String> map1 = new TreeMap<>(); // 可排序,不重复,无索引 map1.put(23, "Java"); map1.put(23, "MySQL"); map1.put(19, "李四"); map1.put(20, "王五"); System.out.println(map1); } } ![在这里插入图片描述][165768088d4142f8be579252c7d77a64.png] ### 常用方法 ### **Map的常用方法如下:** ![在这里插入图片描述][4760190869e54c7489f6b072ca377a54.png] **具体应用** import java.util.*; /** * 目标:掌握Map集合的常用方法 */ public class MapTest2 { public static void main(String[] args) { // 1.添加元素: 无序,不重复,无索引 Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("手表", 100); map.put("手表", 220); map.put("手机", 2); map.put("Java", 2); map.put(null, null); System.out.println(map); // 2.public int size():获取集合的大小 System.out.println("map.size: " + map.size()); // 3、public void clear():清空集合 //map.clear(); //System.out.println(map); // 4.public boolean isEmpty(): 判断集合是否为空,为空返回true ,反之! System.out.println("map.isEmpty: " + map.isEmpty()); // 5.public V get(Object key):根据键获取对应值 int v1 = map.get("手表"); System.out.println("v1: " + v1); System.out.println(map.get("手机")); // 2 System.out.println(map.get("张三")); // null // 6. public V remove(Object key):根据键删除整个元素(删除键会返回键的值) System.out.println("map.remove(\"手表\"): " + map.remove("手表")); System.out.println(map); // 7.public boolean containsKey(Object key): 判断是否包含某个键 ,包含返回true ,反之 System.out.println(map.containsKey("手表")); // false System.out.println(map.containsKey("手机")); // true System.out.println(map.containsKey("java")); // false System.out.println(map.containsKey("Java")); // true // 8.public boolean containsValue(Object value): 判断是否包含某个值 System.out.println(map.containsValue(2)); // true System.out.println(map.containsValue("2")); // false // 9.public Set<K> keySet(): 获取Map集合的全部键 Set<String> keys = map.keySet(); System.out.println("keys: " + keys); // 10.public Collection<V> values(); 获取Map集合的全部值 Collection<Integer> values = map.values(); System.out.println("values: " + values); // 11.把其他Map集合的数据倒入到自己集合中来(拓展) Map<String, Integer> map1 = new HashMap<>(); map1.put("java1", 10); map1.put("java2", 20); Map<String, Integer> map2 = new HashMap<>(); map2.put("java3", 10); map2.put("java2", 222); map1.putAll(map2); // putAll:把map2集合中的元素全部倒入一份到map1集合中去 System.out.println("map1: " + map1); System.out.println("map2: " + map2); } } ![在这里插入图片描述][4c9b594abf6a430793cd84c6ccbcba21.png] ### 遍历方式 ### **Map集合的遍历方式** 1. **键找值**:先获取 Map 集合全部的键,再通过遍历键来找值 2. **键值对**:把 “键值对” 看成一个整体进行遍历(难度较大) 3. **Lambda**:JDK1.8 开始之后的新技术(非常简单) **方式一:键找值** 需要用到 Map 的如下方法: ![在这里插入图片描述][b5c93bd2252341bf95c299a93e1ed027.png] 具体应用: import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * 目标:掌握Map集合的遍历方式1:键找值 */ public class MapTest1 { public static void main(String[] args) { // 准备一个Map集合 Map<String, Double> map = new HashMap<>(); map.put("蜘蛛精", 162.5); map.put("蜘蛛精", 169.8); map.put("紫霞", 165.8); map.put("至尊宝", 169.5); map.put("牛魔王", 183.6); System.out.println("map: " + map); // 1、获取Map集合的全部键 Set<String> keys = map.keySet(); System.out.println("keys: " + keys); // 2、遍历全部的键,根据键获取其对应的值 for (String key : keys) { // 根据键获取对应的值 double value = map.get(key); System.out.println(key + "=====>" + value); } } } ![在这里插入图片描述][5fd0a40c959a4bd8a128b606097b05e7.png] **方式二:键值对** 需要用到 Map 和 Map.Entry 的如下方法: ![在这里插入图片描述][8c9a7654a020435ab0adf2e783dfc19f.png] 具体应用: import java.util.*; /** * 目标:掌握Map集合的第二种遍历方式:键值对 */ public class MapTest2 { public static void main(String[] args) { Map<String, Double> map = new HashMap<>(); map.put("蜘蛛精", 169.8); map.put("紫霞", 165.8); map.put("至尊宝", 169.5); map.put("牛魔王", 183.6); System.out.println(map); // 1、调用Map集合提供entrySet方法,把Map集合转换成键值对类型的Set集合 Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet(); for (Map.Entry<String, Double> entry : entries) { String key = entry.getKey(); double value = entry.getValue(); System.out.println(key + "=====>" + value); } } } ![在这里插入图片描述][07f00f0396f74b63850d87827a67628d.png] **方式三:Lambda** 需要用到 Map 的如下方法: ![在这里插入图片描述][c2ce62daa1b74820be82b29b7eb15ca6.png] 具体应用: import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 目标:掌握Map集合的第三种遍历方式:Lambda */ public class MapTest3 { public static void main(String[] args) { Map<String, Double> map = new HashMap<>(); map.put("蜘蛛精", 169.8); map.put("紫霞", 165.8); map.put("至尊宝", 169.5); map.put("牛魔王", 183.6); System.out.println(map); map.forEach(( k, v) -> { System.out.println(k + "=====>" + v); }); } } ![在这里插入图片描述][656bd9b03bdb48a699f0c7dd66363f58.png] **案例:统计投票人数** **需求** 某个班级有 80 名学生,现在需要组织秋游活动,班长提供了四个景点依次是 A、B、C、D,每个学生只能选择一个景点,请统计出最终哪个景点想去的人数最多 **分析** 1. 将 80 个学生选择的数据拿到程序中去 2. 准备一个 Map 集合用于存储统计的结果,Map<String, Integer>,键是景点,值代表投票数量 3. 遍历 80 个学生选择的景点,每遍历一个景点,就看 Map 集合中是否存在该景点,不存在则存入 “景点=1”,存在则其对应值+1 **代码示例** import java.util.*; /** * 目标:案例:统计投票人数 */ public class MapDemo4 { public static void main(String[] args) { // 1、把80个学生选择的景点数据拿到程序中来 List<String> data = new ArrayList<>(); String[] selects = { "A", "B", "C", "D"}; Random r = new Random(); for (int i = 1; i <= 80; i++) { // 每次模拟一个学生选择一个景点,存入到集合中去 int index = r.nextInt(4); // 0 1 2 3 data.add(selects[index]); } System.out.println(data); // 2、开始统计每个景点的投票人数 // 准备一个Map集合用于统计最终的结果 Map<String, Integer> result = new HashMap<>(); // 3、开始遍历80个景点数据 for (String s : data) { // 问问Map集合中是否存在该景点 if(result.containsKey(s)){ // 说明这个景点之前统计过。其值+1. 存入到Map集合中去 result.put(s, result.get(s) + 1); }else { // 说明这个景点是第一次统计,存入"景点=1" result.put(s, 1); } } System.out.println(result); } } ![在这里插入图片描述][7e339270188a48058e99c843013a171f.png] ### HashMap ### **HashMap集合的底层原理** HashMap 跟 HashSet 的底层原理是一模一样的,都是基于哈希表实现的 实际上,原来学的 Set 系列集合的底层就是基于 Map 实现的,只是 Set 集合中的元素只要键数据,不要值数据而已 HashMap 的底层是利用键来计算哈希值的,和值无关 **HashMap集合总结** * HashMap 集合是一种增删改查数据性能都比较好的集合 * 但是它是无序的、不重复的、无索引支持的(由键决定特点) * HashMap 的键依赖 hashCode 方法和 equals 方法保证键的唯一 * 如果键存储的是自定义类型的对象,可以通过重写 hashCode 和 equals 方法,这样可以保证多个对象内容一样时,HashMap 集合就能认为是重复的 **案例:HashMap集合存储自定义对象并遍历** **需求** 创建一个 HashMap 集合,键是学生对象 Student,值是籍贯,存储几个键值对元素并遍历 **分析** 1. 定义一个学生类 2. 创建 HashMap 集合对象 3. 创建学生对象 4. 把学生添加到集合 5. 遍历集合 **代码示例** **Student.java** import java.util.Objects; public class Student implements Comparable<Student> { private String name; private int age; private double height; @Override public int compareTo(Student o) { return this.age - o.age; // 年龄升序排序 } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Student student = (Student) o; return age == student.age && Double.compare(student.height, height) == 0 && Objects.equals(name, student.name); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(name, age, height); } public Student() { } public Student(String name, int age, double height) { this.name = name; this.age = age; this.height = height; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public double getHeight() { return height; } public void setHeight(double height) { this.height = height; } @Override public String toString() { return "Student{" + "name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", height=" + height + '}'; } } **TestHashMap.java** import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class TestHashMap { public static void main(String[] args) { Map<Student, String> map = new HashMap<>(); map.put(new Student("蜘蛛精", 25, 168.5), "盘丝洞"); map.put(new Student("蜘蛛精", 25, 168.5), "水帘洞"); map.put(new Student("至尊宝", 23, 163.5), "水帘洞"); map.put(new Student("牛魔王", 28, 183.5), "牛头山"); map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ", " +v)); } } ![在这里插入图片描述][1f68ad38d54f46d18eb8dd2f80869b58.png] ### LinkedHashMap ### **LinkedHashMap集合的底层原理** 底层数据结构依然是基于哈希表实现的,只是每个键值对元素又额外地多了一个双链表的机制记录元素顺序,目的是保证元素的有序 实际上,我们原来学习的 LinkedHashSet 集合的底层原理就是 LinkedHashMap **具体应用** import java.util.LinkedHashMap; /** * 目标:掌握LinkedHashMap的底层原理 */ public class TestLinkedHashMap { public static void main(String[] args) { LinkedHashMap<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>(); // 有序,不重复,无索引 map.put("手表", 100); map.put("手表", 220); map.put("手机", 2); map.put("Java", 2); map.put(null, null); System.out.println(map); } } ![在这里插入图片描述][35a81ed5460b477babdb5b1ef3f85b0e.png] ### TreeMap ### **TreeMap** * 特点:不重复、无索引、可排序(按照键的大小默认升序排序,只能对键排序) * 原理:TreeMap 跟 TreeSet 集合的底层原理是一样的,都是基于红黑树实现的排序 **TreeMap集合同样也支持两种方式来指定排序规则** * 让类实现 Comparable 接口,重写比较规则 * TreeMap 集合有一个参数构造器,支持创建 Comparator 比较器对象,以便用来指定比较规则 **具体应用** import java.util.Comparator; import java.util.Map; import java.util.TreeMap; /** * 目标:掌握TreeMap集合的使用 */ public class TestTreeMap { public static void main(String[] args) { Map<Student, String> map = new TreeMap<>(new Comparator<Student>() { @Override public int compare(Student o1, Student o2) { return Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight()); // 降序排序 } }); // lambda表达式写法 // Map<Student, String> map = new TreeMap<>(( o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight())); map.put(new Student("蜘蛛精", 25, 168.5), "盘丝洞"); map.put(new Student("蜘蛛精", 25, 168.5), "水帘洞"); map.put(new Student("至尊宝", 23, 163.5), "水帘洞"); map.put(new Student("牛魔王", 28, 183.5), "牛头山"); map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + ", " + v)); } } ![在这里插入图片描述][cfa9bf52d790419c813cbe2bc823ca4e.png] ### 集合的嵌套 ### **什么是集合嵌套 ?** 指的是集合中的元素又是一个集合 **Map集合实现类特点** * HashMap:元素按照键是无序、不重复、无索引、值不做要求、基于哈希表 * LinkedHashMap:元素按照键是有序、不重复、无索引、值不做要求、基于哈希表 * TreeMap:元素只能按照键排序、不重复、无索引、值不做要求、可以做排序 **Map集合案例-省和市** **需求** 要求在程序中记住如下省份和其对应的城市信息,记录成功后,要求可以查询出湖北省的城市信息 * 江苏省 = 南京市,扬州市,苏州市,无锡市,常州市 湖北省 = 武汉市,孝感市,十堰市,宜昌市,鄂州市 河北省 = 石家庄市,唐山市,邢台市,保定市,张家口 **分析** * 定义一个 Map 集合,键表示省份名称,值表示城市名称,注意有多个城市 * 根据 “湖北省” 这个键获取对应的值展示即可 **代码示例** import java.util.*; /** * 目标:理解集合的嵌套 */ public class Test { public static void main(String[] args) { // 1、定义一个Map集合存储全部的省份信息,和其对应的城市信息 Map<String, List<String>> map = new HashMap<>(); List<String> cities1 = new ArrayList<>(); Collections.addAll(cities1, "南京市","扬州市","苏州市" ,"无锡市","常州市"); map.put("江苏省", cities1); List<String> cities2 = new ArrayList<>(); Collections.addAll(cities2, "武汉市","孝感市","十堰市","宜昌市","鄂州市"); map.put("湖北省", cities2); List<String> cities3 = new ArrayList<>(); Collections.addAll(cities3, "石家庄市","唐山市", "邢台市", "保定市", "张家口市"); map.put("河北省", cities3); map.forEach((k, v) -> System.out.println(k + " = " + v)); List<String> cities = map.get("湖北省"); for (String city : cities) { System.out.println(city); } } } ![在这里插入图片描述][cdfb903fab6542df936e6436faa73eb3.png] ## JDK8新特性:Stream流 ## ### 认识Stream ### **什么是 Stream ?** * 也叫做 Stream 流,是 JDK8 开始新增的一套 API(java.util.stream.\*),可以用于操作集合或者数组的数据 * 优势:Stream 流大量地结合了 Lambda 的语法风格来编程,提供了一种更加强大、更加简单的方式操作集合或者数组中的数据,代码更简洁,可读性更好 **案例:体验Stream流** **需求** List<String> names = new ArrayList<>(); Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强"); 把集合中所有以 “张” 开头,且是 3 个字的元素存储到一个新的集合中 **代码示例** import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; /** 目标:初步体验Stream流的方便与快捷 */ public class StreamTest1 { public static void main(String[] args) { List<String> names = new ArrayList<>(); Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强"); System.out.println(names); // 找出姓张,且是3个字的名字,存入到一个新集合中去 List<String> list = new ArrayList<>(); for (String name : names) { if(name.startsWith("张") && name.length() == 3){ list.add(name); } } System.out.println("一般方式: " + list); // 开始使用Stream流来解决这个需求 List<String> list2 = names.stream().filter(s -> s.startsWith("张")) .filter(a -> a.length()==3).collect(Collectors.toList()); System.out.println("Stream流: " + list2); } } ![在这里插入图片描述][b822410594bd427ebe5787230dfb648b.png] **Stream流的使用步骤** ![在这里插入图片描述][d5c169fa07644ce69bfd7a6f32de447c.png] ### Stream的常用方法 ### ![在这里插入图片描述][25294f62453841dcaffb0f8cc9bf6a19.png] **1、获取Stream流** * 获取集合的 Stream 流 ![在这里插入图片描述][c75d451d8bbd4220b61ac88301e7d8a9.png] * 获取数组的 Stream 流 ![在这里插入图片描述][a9180258a62e4b70951140542099cbd4.png] import java.util.*; import java.util.stream.Stream; /** * 目标:掌握Stream流的创建 */ public class StreamTest2 { public static void main(String[] args) { // 1、如何获取List集合的Stream流? List<String> names = new ArrayList<>(); Collections.addAll(names, "张三丰","张无忌","周芷若","赵敏","张强"); Stream<String> stream = names.stream(); // 2、如何获取Set集合的Stream流? Set<String> set = new HashSet<>(); Collections.addAll(set, "刘德华","张曼玉","蜘蛛精","马德","德玛西亚"); Stream<String> stream1 = set.stream(); stream1.filter(s -> s.contains("德")).forEach(System.out::println); // 3、如何获取Map集合的Stream流? Map<String, Double> map = new HashMap<>(); map.put("古力娜扎", 172.3); map.put("迪丽热巴", 168.3); map.put("马尔扎哈", 166.3); map.put("卡尔扎巴", 168.3); Set<String> keys = map.keySet(); Stream<String> ks = keys.stream(); Collection<Double> values = map.values(); Stream<Double> vs = values.stream(); Set<Map.Entry<String, Double>> entries = map.entrySet(); Stream<Map.Entry<String, Double>> kvs = entries.stream(); kvs.filter(e -> e.getKey().contains("巴")) .forEach(e -> System.out.println(e.getKey()+ "-->" + e.getValue())); // 4、如何获取数组的Stream流? String[] names2 = { "张翠山", "东方不败", "唐大山", "独孤求败"}; Stream<String> s1 = Arrays.stream(names2); Stream<String> s2 = Stream.of(names2); } } ![在这里插入图片描述][29b00e03f2d44835820064756c895665.png] **2、Stream流常见的中间方法** 中间方法指的是调用完成后会返回新的 Stream 流,可以继续使用(支持链式编程) ![在这里插入图片描述][89a2c3a9c3be4c799d8420ce94231adf.png] Student 类和前面的一样 import java.util.*; import java.util.stream.Stream; /** * 目标:掌握Stream流提供的常见中间方法 */ public class StreamTest3 { public static void main(String[] args) { List<Double> scores = new ArrayList<>(); Collections.addAll(scores, 88.5, 100.0, 60.0, 99.0, 9.5, 99.6, 25.0); // 需求1:找出成绩大于等于60分的数据,并升序后,再输出 scores.stream().filter(s -> s >= 60).sorted().forEach(System.out::println); List<Student> students = new ArrayList<>(); Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5); Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5); Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6); Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0); Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3); Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5); Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6); // 需求2:找出年龄大于等于23,且年龄小于等于30岁的学生,并按照年龄降序输出 students.stream().filter(s -> s.getAge() >= 23 && s.getAge() <= 30) .sorted((o1, o2) -> o2.getAge() - o1.getAge()) .forEach(System.out::println); // 需求3:取出身高最高的前3名学生,并输出 students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight())) .limit(3).forEach(System.out::println); System.out.println("----------------------------------------------------------------"); // 需求4:取出身高倒数的2名学生,并输出。 s1 s2 s3 s4 s5 s6 students.stream().sorted((o1, o2) -> Double.compare(o2.getHeight(), o1.getHeight())) .skip(students.size() - 2).forEach(System.out::println); // 需求5:找出身高超过168的学生叫什么名字,要求去除重复的名字,再输出 students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).map(Student::getName) .distinct().forEach(System.out::println); // distinct去重复,自定义类型的对象(希望内容一样就认为重复,重写hashCode,equals) students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168) .distinct().forEach(System.out::println); Stream<String> st1 = Stream.of("张三", "李四"); Stream<String> st2 = Stream.of("张三2", "李四2", "王五"); Stream<String> allSt = Stream.concat(st1, st2); allSt.forEach(System.out::println); } } **3、Stream流常见的终结方法** 终结方法指的是调用完成后,不会返回新的 Stream 了,没法继续使用流了 ![在这里插入图片描述][ab1a2902da044e51963d4008b4b703b7.png] 收集 Stream 流:就是把 Stream 流操作后的结果转回到集合或者数组中去返回 Stream 流:方便操作集合或数组的手段;集合 / 数组:才是开发中的目的 ![在这里插入图片描述][f911bd90a12646f89d1ff08f3a3ff99b.png] import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; /** * 目标:Stream流的终结方法 */ public class StreamTest4 { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(); Student s1 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5); Student s2 = new Student("蜘蛛精", 26, 172.5); Student s3 = new Student("紫霞", 23, 167.6); Student s4 = new Student("白晶晶", 25, 169.0); Student s5 = new Student("牛魔王", 35, 183.3); Student s6 = new Student("牛夫人", 34, 168.5); Collections.addAll(students, s1, s2, s3, s4, s5, s6); // 需求1:请计算出身高超过168的学生有几人 long size = students.stream().filter(s -> s.getHeight() > 168).count(); System.out.println(size); // 需求2:请找出身高最高的学生对象,并输出 Student s = students.stream().max((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get(); System.out.println(s); // 需求3:请找出身高最矮的学生对象,并输出 Student ss = students.stream().min((o1, o2) -> Double.compare(o1.getHeight(), o2.getHeight())).get(); System.out.println(ss); // 需求4:请找出身高超过170的学生对象,并放到一个新集合中去返回 // 流只能收集一次 List<Student> students1 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toList()); System.out.println(students1); Set<Student> students2 = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).collect(Collectors.toSet()); System.out.println(students2); // 需求5:请找出身高超过170的学生对象,并把学生对象的名字和身高,存入到一个Map集合返回 Map<String, Double> map = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170) .distinct().collect(Collectors.toMap(a -> a.getName(), a -> a.getHeight())); System.out.println(map); // Object[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray(); Student[] arr = students.stream().filter(a -> a.getHeight() > 170).toArray(len -> new Student[len]); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } } [Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_62511863?spm=1011.2421.3001.5343 [Java]: https://blog.csdn.net/weixin_62511863/category_12365679.html?spm=1001.2014.3001.5482 [a1553c59aa244bc2b33bd75705ca9e81.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/021a03539a5444e681dac16e1ab6e90b.png [200905f1d06e4ce3aebafc5ecadbb797.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/469370f0d6bc4fb8acb475cb6b4ddb74.png [52813b2799a540f19a2a3b4bea85ef03.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/b41ac788006b443094e57431652355a4.png [e13f4549103647f886026a6aae7b17ab.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/7ae944a096b34f4e872d38ad83e53e6f.png [ab62d0ca4763433189583489dca1d3a7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/7c7f6d03bc324369bac306b0858ffa6b.png [165768088d4142f8be579252c7d77a64.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/70cc7ac0813442c7b7faa78701dcdbc8.png [4760190869e54c7489f6b072ca377a54.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/c10ff8d96cae4d658edb27abba71d4d5.png [4c9b594abf6a430793cd84c6ccbcba21.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/2cb7cb095b614a80981153993410e8f1.png [b5c93bd2252341bf95c299a93e1ed027.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/b9ba1006e12a4da8991ddf295c9af54b.png [5fd0a40c959a4bd8a128b606097b05e7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/8fa71c0851d145a2bc39cb7ee81ddcda.png [8c9a7654a020435ab0adf2e783dfc19f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/c1c10cd895884695af3cb4e8e225bdaa.png [07f00f0396f74b63850d87827a67628d.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/ab6f69e260a946cfba79a67b1f090e8f.png [c2ce62daa1b74820be82b29b7eb15ca6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/f660b7f381fa4f908f177d6399d10b26.png [656bd9b03bdb48a699f0c7dd66363f58.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/474b761545dd4149866d932f5789e928.png [7e339270188a48058e99c843013a171f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/f3544040b6364087a69568bb71f87c3d.png [1f68ad38d54f46d18eb8dd2f80869b58.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/faa02f0563564ae7b5a49cc3d81da7a7.png [35a81ed5460b477babdb5b1ef3f85b0e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/25136c4ef52745e4a36b2024501a7427.png [cfa9bf52d790419c813cbe2bc823ca4e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/acdc763c7dc14601ba413e0b0459b452.png [cdfb903fab6542df936e6436faa73eb3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/95fef969974d45299af7ad1baa9bd697.png [b822410594bd427ebe5787230dfb648b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/ce6fff97f58e43eda97e46f68eda0844.png [d5c169fa07644ce69bfd7a6f32de447c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/aa79d97b76c943b2827406744d6a29e2.png [25294f62453841dcaffb0f8cc9bf6a19.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/ff340845a8604898a107d3876d852faf.png [c75d451d8bbd4220b61ac88301e7d8a9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/0335fe578a3141468daf636dbbe22fc8.png [a9180258a62e4b70951140542099cbd4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/073fd5dbea694352a4b587e9c91722c6.png [29b00e03f2d44835820064756c895665.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/9e80a190fdf44004b7ee7419fa17d289.png [89a2c3a9c3be4c799d8420ce94231adf.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/3037c5f7ce384dcb9f3956c122c37746.png [ab1a2902da044e51963d4008b4b703b7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/1438a44666b243908e7c66798c02060a.png [f911bd90a12646f89d1ff08f3a3ff99b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/26/533b29132c3749b1b837aad5215d108a.png
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