【监控】Spring Boot+Prometheus+Grafana实现可视化监控

小鱼儿 2024-04-25 20:20 91阅读 0赞

**目录**

1.概述

2.spring actuator

3.Prometheus

3.1.介绍

3.2.使用

1.client端的配置

2.server端的配置

4.grafana

5.留个尾巴

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## 1.概述 ##

本文是博主JAVA监控技术系列的第四篇，前面已经聊过了JMX、Spring actuator等技术，本文我们就将依托于Spring actuator+监控组件prometheus+数据可视化组件grafana来实现对Spring Boot应用的可视化监控。

关于Spring actuator的相关内容，可移步：

[Spring Boot 监控\_springboot 监控-CSDN博客][Spring Boot _springboot _-CSDN]

[【监控】spring actuator源码速读-CSDN博客][spring actuator_-CSDN]

## 2.spring actuator ##

Spring actuator是spring体系中自带的监控组件，用来监测应用本身以及所处环境等内容。前文已经详细介绍过了，自处就不再重复和展开了。

依赖：

> <dependency>  
> <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
> 
> <version></version>  
> </dependency>

配置：

> management:  
> endpoints:  
> web:  
> exposure:  
> include: "\*"

看一下效果：

![0f98ffb829a947c58589b6f73026ce81.png][]

以上这些指标都是actuator自带的，要适配Prometheus的数据采集格式的话需要引入promethus的适配层。ok，接下来我们讲一下Prometheus。

## 3.Prometheus ##

### 3.1.介绍 ###

先看看整个prometheus的架构：

![4744955f0ea0417492af207dfbbc9f3b.png][]

看起来很复杂对吧？其实并不复杂，最核心的就是Prometheus Server，其内置一个时序数据库，用来存采集上来的监控指标。然后就是Prometheus提供了很多client端，放在应用侧采集监控指标然后pull metrics（推送采集到的监控指标）个Prometheus Server。然后就是支持对接多种图形化界面如grafana来进行图形化的展示。最后就是支持各种方式的告警，如发送email等。

### 3.2.使用 ###

#### 1.client端的配置 ####

即应用内的配置。

依赖：

>     
>             <dependency>
>                 <groupId>io.micrometer</groupId>
>                 <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
>                 <scope>runtime</scope>
>             </dependency>

配置：

>     management:
>       endpoints:
>         web:
>           exposure:
>             include: "*"
>       endpoint:
>         prometheus:
>           enabled: true
>         health:
>           show-details: always

可以看到promethus的监控指标已经出来了：

![3e1152475cba4ae39b648bc3d634b54c.png][]

在主启动类里面，将应用的名字告诉Prometheus：

@SpringBootApplication
    public class Main {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(Main.class);
        }
    
        @Bean
        MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configure(@Value("${spring.application.name}") String applicationName){
            return register -> {
                register.config().commonTags("application", applicationName);
            };
        }
    }

配置一下应用名：

>     spring:
>       application:
>         name: myApplicationDemo

#### 2.server端的配置 ####

先下载Prometheus，然后解压：

[Download | Prometheus][Download _ Prometheus]

配置Prometheus的prometheus.yml配置文件：

![60d066f1987647238d1a93e0e27bb9f1.png][]

上面标红的要和应用对齐，否则会出现：

![32e6c41bc5a94a8abd9128fb53506bb5.png][]

./prometheus启动Prometheus：

可以看到：

![356c31a257b548c599247aa0600a07e7.png][]

## 4.grafana ##

Grafana 是一个流行的开源数据可视化和监控工具，它提供了丰富的图表和仪表盘功能，用于展示和分析时间序列数据以及其他类型的数据。

官网下载地址：

[Download Grafana | Grafana Labs][Download Grafana _ Grafana Labs]

Linux的下载方式，官网上写的很清楚：

![0bd2414849774d52a4c1e98bd9d99132.png][]

下载后解压即可使用。

./grafana-server启动应用，默认访问地址是IP:3000，默认账号密码都是admin。首次登录会要求修改密码。

登陆后，新建一个promethus的连接，配置好自己的promethus的地址和端口号保存即可：

![416261439bc54fc299ee6557c8f9396e.png][]

![9c5d4211d10648c4b1f543fb666bc2bc.png][]

在配置数据源的同时，可以选择grafana为我们准备的几套Prometheus的监控面板来使用：

![c004acfd61c94659b253a350a9e5c690.png][]

我们选择其中一个，可以看到我们自己的应用了：

![c3e273d7a5e44e56b04bb505856c90f5.png][]

## 5.留个尾巴 ##

ok，到这里聊完了吗？当然没有！

首先是如何自定义Prometheus的监控指标？其次grafana作为一款强大的数据可视化组件，功能当然很丰富，本文先讲解如何使用spring actuator+Prometheus+grafana实现基础的可视化监控，下文会详细介绍Prometheus和grafana的使用。

[Spring Boot _springboot _-CSDN]: https://blog.csdn.net/Joker_ZJN/article/details/130140761?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170861167316800186576298%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=170861167316800186576298&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-130140761-null-null.nonecase&utm_term=spring%20boot%20%E7%9B%91%E6%8E%A7&spm=1018.2226.3001.4450
[spring actuator_-CSDN]: https://blog.csdn.net/Joker_ZJN/article/details/136154345?spm=1001.2014.3001.5501
[0f98ffb829a947c58589b6f73026ce81.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/815613026f1a4b80a82cd3682187030b.png
[4744955f0ea0417492af207dfbbc9f3b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/c8e680674c4541c88dbe3dbcd2c05243.png
[3e1152475cba4ae39b648bc3d634b54c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/2cae0e04998b43d0af2d1624247a70e1.png
[Download _ Prometheus]: https://prometheus.io/download/
[60d066f1987647238d1a93e0e27bb9f1.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/b3a7ba3164ee4cd88156e38303cf8da4.png
[32e6c41bc5a94a8abd9128fb53506bb5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/68ac49a8df6542058a67a5518c64726c.png
[356c31a257b548c599247aa0600a07e7.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/93fe244406744eceb3d1cd91bbda0720.png
[Download Grafana _ Grafana Labs]: https://grafana.com/grafana/download?platform=linux
[0bd2414849774d52a4c1e98bd9d99132.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/1f246a6fbeb1480f9c83a31edcea80a4.png
[416261439bc54fc299ee6557c8f9396e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/a107fdeeb86546bf8089b24cceed1b58.png
[9c5d4211d10648c4b1f543fb666bc2bc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/13f2a5fb454644f2b614007cf0453ac8.png
[c004acfd61c94659b253a350a9e5c690.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/233c531825d5409eb4296a8d217dd8e1.png
[c3e273d7a5e44e56b04bb505856c90f5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/25/e6ea4ef1803c4191b6e21a4761b4c210.png