grafana - 监控信息可视化工具

以你之姓@ 2022-03-11 01:00 371阅读 0赞

[上一篇][Link 1]介绍和安装了 prometheus，本篇将介绍 grafana 与 prometheus 的集成，用图形界面显示监控数据，grafana 可以对采集的数据进行可视化展示

官网地址：[https://grafana.com/][https_grafana.com]  
下载地址：[https://grafana.com/grafana/download][https_grafana.com_grafana_download]  
安装指南：[http://docs.grafana.org/installation/rpm/][http_docs.grafana.org_installation_rpm]

我本地环境是windows，下载了 grafana-5.3.2

###### 1.Grafana介绍 ######

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：

*  1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
 *  2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
 *  3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
 *  4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
 *  5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
 *  6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

###### 2.安装 ######

*  1.解压安装包，进入bin目录，双击 grafana-server.exe 启动  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXl1MTk5MTEwMTY1MjA_size_16_color_FFFFFF_t_70]
 *  2.访问 localhost:3000 ，系统默认用户名和密码为admin/admin，第一次登陆系统会要求修改密码，修改密码后登陆，界面显示如下：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXl1MTk5MTEwMTY1MjA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
 *  3.添加数据源，访问 prometheus 采集的数据，点击设置按钮中的 DataSources，右侧有 Add data source，输入 name 、type、url(prometheus的地址)  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXl1MTk5MTEwMTY1MjA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXl1MTk5MTEwMTY1MjA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
 *  4.创建DashBoard，DashBoard就是可视化图形界面，我也不太会制作，但我会用别人已经做好且成熟的 DashBoard，导入到我的 grafana中，实现可视化展示，鼠标移动到左侧的 + 号，点击 import，在右侧输入dashboard id 8919，会出现如下界面，可以修改name，选择刚刚添加的datasource数据源，点击 import
 *  dashboard id 怎么获取，grafana官方有个中央仓库，和maven仓库一样，收集了网友制作好的dashboard，每个dashboard有个唯一 id，dashboard仓库地址：[https://grafana.com/dashboards][https_grafana.com_dashboards]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXl1MTk5MTEwMTY1MjA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
 *  5.享受成果，通过可视化图形界面查看监控数据  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXl1MTk5MTEwMTY1MjA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
    以上两篇就是 node\_exporter+ prometheus + grafana 以图形化方式展示 云服务器上的各项数据，以后的文章将介绍怎么监控 web 应用

[Link 1]: https://blog.csdn.net/zhuyu19911016520/article/details/88254978
[https_grafana.com]: https://grafana.com/
[https_grafana.com_grafana_download]: https://grafana.com/grafana/download
[http_docs.grafana.org_installation_rpm]: http://docs.grafana.org/installation/rpm/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3podXl1MTk5MTEwMTY1MjA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220311/757b9c644a6d4e87bc573ac85d84197e.png
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[https_grafana.com_dashboards]: https://grafana.com/dashboards
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