【Python】win10 版Anaconda下载安装与认识（2024版）

约定不等于承诺〃 2024-04-22 07:21 59阅读 0赞

### 下载 ###

[Anaconda下载地址][Anaconda]

![在这里插入图片描述][d1f7f0c840af4ea0baa0ac47d595b5dc.png]  
还是蛮大的1GB:  
![dd][]![在这里插入图片描述][27c3d67c888e40b59fc91e24734277ef.png]

### 安装 ###

安装的话一般都是傻瓜式安装，选定好自己的安装目录就是下一步下一步就OK了，这里保存了一些安装过程中的记录：  
![在这里插入图片描述][d4bf993e5c334b82808298cc7f66d551.png]  
安装成功：  
![在这里插入图片描述][7a745bde986c450fa047af469c65a646.png]  
安装过程时间还是有点长的，不知道是我电脑弱鸡还是本生就需要这么久，大概耗时30分钟的样子；进入初始化页面：

![在这里插入图片描述][a02494774b60479a80bcdaff486f746f.png]

![在这里插入图片描述][1a33a9c4e9124db78e06051c38581a61.png]

#### 版本验证 ####

(base) C:\Users\wsw>conda --version
    conda 23.7.4

#### python解释器 ####

进入ANACONDA默认base环境的python解释器

(base) C:\Users\wsw>python
    Python 3.11.5 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:26:23) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>>

#### 使用方法 ####

##### 新建虚拟环境 #####

conda  create -n python39  python=3.9

log

(base) C:\wsw>conda  create -n python39  python=3.9
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    
    ==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
      current version: 23.7.4
      latest version: 23.11.0
    
    Please update conda by running
    
        $ conda update -n base -c defaults conda
    
    Or to minimize the number of packages updated during conda update use
    
         conda install conda=23.11.0
    
    
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39
    
      added / updated specs:
        - python=3.9
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        ca-certificates-2023.12.12 |       haa95532_0         127 KB
        openssl-3.0.12             |       h2bbff1b_0         7.4 MB
        pip-23.3.1                 |   py39haa95532_0         2.8 MB
        python-3.9.18              |       h1aa4202_0        19.4 MB
        setuptools-68.2.2          |   py39haa95532_0         933 KB
        tzdata-2023d               |       h04d1e81_0         117 KB
        wheel-0.41.2               |   py39haa95532_0         126 KB
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:        30.9 MB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      ca-certificates    pkgs/main/win-64::ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0
      openssl            pkgs/main/win-64::openssl-3.0.12-h2bbff1b_0
      pip                pkgs/main/win-64::pip-23.3.1-py39haa95532_0
      python             pkgs/main/win-64::python-3.9.18-h1aa4202_0
      setuptools         pkgs/main/win-64::setuptools-68.2.2-py39haa95532_0
      sqlite             pkgs/main/win-64::sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0
      tzdata             pkgs/main/noarch::tzdata-2023d-h04d1e81_0
      vc                 pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1
      vs2015_runtime     pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
      wheel              pkgs/main/win-64::wheel-0.41.2-py39haa95532_0
    
    
    Proceed ([y]/n)?

##### 虚拟环境列表 #####

conda env list

log

(base) C:\wsw>conda env list
    # conda environments:
    #
    base                  *  D:\software_install\anaconda_3
    python39                 D:\software_install\anaconda_3\envs\python39

##### 激活虚拟环境 #####

(base) C:\wsw>activate python39
    
    (python39) C:\wsw>python
    Python 3.9.18 (main, Sep 11 2023, 14:09:26) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>>

##### 去激活虚拟环境 #####

俗称：退出虚拟环境  
cmd

conda deactivate

按照思路试了几个发现都是错的，最终还是在提示下完成了退出虚拟环境，会退到base环境；

(python39) C:\wsw>deactivate python39
    DeprecationWarning: 'deactivate' is deprecated. Use 'conda deactivate'.
    
    (python39) C:\wsw>conda.bat deactivate python39
    
    ArgumentError: deactivate does not accept arguments
    remainder_args: ['python39']
    
    
    
    (python39) C:\wsw>conda deactivate python39
    
    ArgumentError: deactivate does not accept arguments
    remainder_args: ['python39']
    
    
    
    (python39) C:\wsw>conda deactivate
    
    (base) C:\wsw>

##### 安装包 #####

默认带的安装包：

(base) C:\wsw>activate python39
    
    (python39) C:\wsw>pip list
    Package    Version
    ---------- -------
    pip        23.3.1
    setuptools 68.2.2
    wheel      0.41.2

举例：安装xlwt

(python39) C:\wsw>conda install xlwt
    Collecting package metadata (current_repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    
    ==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
      current version: 23.7.4
      latest version: 23.11.0
    
    Please update conda by running
    
        $ conda update -n base -c defaults conda
    
    Or to minimize the number of packages updated during conda update use
    
         conda install conda=23.11.0
    
    
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39
    
      added / updated specs:
        - xlwt
    
    
    The following packages will be downloaded:
    
        package                    |            build
        ---------------------------|-----------------
        xlwt-1.3.0                 |   py39haa95532_0         160 KB
        ------------------------------------------------------------
                                               Total:         160 KB
    
    The following NEW packages will be INSTALLED:
    
      xlwt               pkgs/main/win-64::xlwt-1.3.0-py39haa95532_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    
    Downloading and Extracting Packages
    
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done

验证

(python39) C:\wsw>pip list
    Package    Version
    ---------- -------
    pip        23.3.1
    setuptools 68.2.2
    wheel      0.41.2
    xlwt       1.3.0

删除第三方包

conda remove xlwt

更新第三方包

conda update xlwt

##### 删除虚拟环境 #####

删除指定的包

conda remove -n python39 xlwt

log

(python39) C:\wsw>conda remove --name python39 xlwt
    Collecting package metadata (repodata.json): done
    Solving environment: done
    
    
    ==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
      current version: 23.7.4
      latest version: 23.11.0
    
    Please update conda by running
    
        $ conda update -n base -c defaults conda
    
    Or to minimize the number of packages updated during conda update use
    
         conda install conda=23.11.0
    
    
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: D:\software_install\anaconda_3\envs\python39
    
      removed specs:
        - xlwt
    
    
    The following packages will be REMOVED:
    
      xlwt-1.3.0-py39haa95532_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    
    (python39) C:\wsw>
    (python39) C:\wsw>pip list
    Package    Version
    ---------- -------
    pip        23.3.1
    setuptools 68.2.2
    wheel      0.41.2

删除所有的包

conda remove -n python39 --all

log  
删除前后的虚拟环境变化

(base) C:\wsw>conda env list
    # conda environments:
    #
    base                  *  D:\software_install\anaconda_3
    python39                 D:\software_install\anaconda_3\envs\python39
    
    
    (base) C:\wsw>conda remove -n python39 --all
    
    Remove all packages in environment D:\software_install\anaconda_3\envs\python39:
    
    
    ## Package Plan ##
    
      environment location: D:\wsw\anaconda_3\envs\python39
    
    
    The following packages will be REMOVED:
    
      ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0
      openssl-3.0.12-h2bbff1b_0
      pip-23.3.1-py39haa95532_0
      python-3.9.18-h1aa4202_0
      setuptools-68.2.2-py39haa95532_0
      sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0
      tzdata-2023d-h04d1e81_0
      vc-14.2-h21ff451_1
      vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
      wheel-0.41.2-py39haa95532_0
    
    
    Proceed ([y]/n)? y
    
    Preparing transaction: done
    Verifying transaction: done
    Executing transaction: done
    
    (base) C:\wsw>
    (base) C:\wsw>conda env list
    # conda environments:
    #
    base                  *  D:\software_install\anaconda_3

#### 切换安装源 ####

参考：  
[ 清华大学开源软件镜像站][Link 1]

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表，更多第三方源可以前往校园网联合镜像站查看）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用 TUNA 镜像源。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show\_channel\_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。

测试：  
cmd： conda config --set show\_channel\_urls yes  
最好在base虚拟环境试，其他环境没有试过；

(base) C:\wsw>conda config --set show_channel_urls yes
    
    (base) C:\wsw>

会生成`.condarc`文件：  
![在这里插入图片描述][62543ffd1e8343039d8c7d8b4da067fd.png]  
用记事本工具打开`.condarc`，将上面一串贴进去，保存退出；  
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 。

##### 多源配置 #####

配置前

(demo_venv) D:\wsw\main>conda config --show channels
    channels:
      - defaults
    
    (demo_venv) D:\wsw\main>conda info
    
         active environment : demo_venv
        active env location : D:\wsw\demo_venv
                shell level : 2
           user config file : C:\wsw\.condarc
     populated config files : C:\wsw\.condarc
              conda version : 23.7.4
        conda-build version : 3.26.1
             python version : 3.11.5.final.0
           virtual packages : __archspec=1=x86_64
                              __win=0=0
           base environment : D:\wsw\anaconda_3  (writable)
          conda av data dir : D:\wsw\anaconda_3\etc\conda
      conda av metadata url : None
               channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
                              https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
                              https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/win-64
                              https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/noarch
                              https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/win-64
                              https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/noarch
              package cache : D:\software_install\anaconda_3\pkgs
                              C:\wsw\.conda\pkgs
                              C:\wsw\AppData\Local\conda\conda\pkgs
           envs directories : D:\software_install\anaconda_3\envs
                              C:\wsw\.conda\envs
                              C:\wsw\AppData\Local\conda\conda\envs
                   platform : win-64
                 user-agent : conda/23.7.4 requests/2.31.0 CPython/3.11.5 Windows/10 Windows/10.0.19045 aau/0.4.2 c/JOpcIu9kf4y70uUqqFNt1Q s/CTGcXvtpZf33MwR2z3XpkA e/1hJdJkTcfaNeoevuptWQRQ
              administrator : True
                 netrc file : None
               offline mode : False

##### 常用镜像源 #####

1、清华大学镜像源（推荐）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

2、中科大源（推荐）

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/  
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/  
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/  
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/  
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/

3、北京外国语大学镜像源（推荐）

conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main  
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free  
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r  
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro  
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

4、阿里镜像源

conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

5、豆瓣的python镜像源

conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/

##### 添加后 #####

![在这里插入图片描述][366398865ea545798a8ed9d4c93f4c50.png]

#### 安装requirements.txt ####

使用conda安装requirements.txt文件中列出的第三方库是一个相对简单的过程。以下是如何操作的详细步骤：

1.  **创建conda环境**：首先，您可能需要创建一个新的conda环境。您可以使用以下命令创建一个名为`myenv`的新环境：
    
        conda create -n myenv
2.  **激活环境**：创建环境后，您需要激活它，以便开始安装库：
    
        conda activate myenv
3.  **查看requirements.txt文件**：在激活的环境中，查看您的`requirements.txt`文件，并记下里面列出的库名称。
4.  **安装库**：使用conda安装`requirements.txt`文件中列出的每个库。您可以一次安装一个库，也可以使用`-r`选项一次性安装文件中列出的所有库：
    
        # 一次安装一个库
        conda install <库名称>
        
        # 一次性安装requirements.txt文件中列出的所有库
        conda install -r requirements.txt
5.  **验证安装**：安装完成后，您可以通过运行以下命令来验证库是否已正确安装：
    
        conda list
6.  **导出环境**：如果需要将安装的库和环境导出为一个文件，可以使用以下命令：
    
        conda env export > environment.yml
7.  **在其他环境使用此环境**：您可以将`environment.yml`文件在其他conda环境中使用，只需激活目标环境并运行：
    
        conda env import environment.yml

请注意，如果`requirements.txt`文件中列出的库在conda的仓库中没有，您可能需要使用pip来安装这些库。在conda环境中使用pip安装库时，需要确保已经安装了pip，并且已经升级到最新版本。您可以使用以下命令来安装pip（如果需要的话）：

pip install --upgrade pip

然后，您可以使用`pip install`命令来安装`requirements.txt`文件中列出的库，但是要在激活的conda环境中运行pip命令，以确保库安装在正确的环境中：

pip install -r requirements.txt

希望这些步骤能帮助您在conda环境中成功安装第三方库。如果您遇到任何问题，请随时查阅相关文档或寻求在线帮助。

(demo_venv) D:\code_ws\cuddly-meme-master\cuddly-meme-master\main>conda install -r requirements.txt
    usage: conda-script.py [-h] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...
    conda-script.py: error: unrecognized arguments: -r

当你在 Anaconda Prompt 或任何终端中尝试使用 `conda install` 命令时，如果遇到错误消息 “conda-script.py: error: unrecognized arguments: -r”，这通常意味着你使用了 `-r` 选项，但是 `conda` 并不认识这个选项。  
这个错误可能发生在尝试安装 `requirements.txt` 文件中的依赖时，通常的命令如下：

conda install -r requirements.txt

从 `conda` 4.3 版本开始，`conda` 不再支持 `-r` 选项来安装 `requirements.txt` 文件。相反，你应该使用 `conda env create` 命令，或者使用 `conda install` 命令逐个安装依赖。  
如果你已经有了 `requirements.txt` 文件，你可以按照以下步骤来安装依赖：

1.  使用 `conda env create` 命令根据 `requirements.txt` 文件创建一个新的环境：

conda env create -f requirements.txt

1.  如果你想要逐个安装 `requirements.txt` 文件中的依赖，你可以使用 `conda install` 命令：

for req in $(cat requirements.txt); do conda install --yes $req; done

或者，你可以使用 `conda` 的脚本功能来安装所有的依赖：

conda install --file requirements.txt

请确保你的 `requirements.txt` 文件中的依赖格式正确，并且 `conda` 可以识别它们。如果 `requirements.txt` 文件是由 `pip` 生成的，你可能需要先使用 `pip freeze > requirements.txt` 命令来生成一个 `conda` 可以识别的依赖列表。  
如果你遇到任何问题，确保你的 `conda` 环境是最新的，并且你的 `requirements.txt` 文件中的依赖是可以通过 `conda` 安装的。如果依赖不在 `conda` 的仓库中，你可能需要使用 `pip` 来安装它们。

#### 其他文章摘抄： ####

来自：https://www.python100.com/html/89943.html

conda是一个流行的包管理器，允许用户方便地安装、更新和管理环境，其中源是conda中一个至关重要的组成部分。在本文中，我们将从多个方面来详解conda查看源，包括如何指定源、查看python版本、查看包、换源、查看历史指令、添加源、镜像源、源配置和清华源选取。

一、conda指定源  
默认的conda源是anaconda官方源。如果你需要在安装软件时使用其他的源，需要指定源（代理）。

可以通过以下命令来指定源：

conda config --set show\_channel\_urls yes  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
其中，第二个命令中的https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/是清华源，用户可以根据自己的需要来选择想要的源。

二、conda查看python版本  
在conda中，可以通过以下命令来查看当前安装的python版本：

conda list python  
该命令将返回所有已安装的python版本，包括版本号以及安装路径等信息。

三、conda源  
在conda中，可以使用以下命令来查看当前所用的源：

conda config --show channels  
该命令将返回所有可用的源。

四、conda查看包  
在conda中，可以通过以下命令来查看已安装的包：

conda list  
这将返回所有已安装的包以及它们的版本信息等内容。

五、conda换源  
使用conda安装软件时，如果下载速度过慢或者连接不稳定，我们可以尝试更换源。可以通过以下命令来更换源：

conda config --set channel\_priority strict  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  
其中，以上的命令是把清华源作为默认的conda源，用户可以根据自己的需要来选择想要的源。

六、conda查看历史指令  
使用conda时，有时我们需要查看历史指令。可以通过以下命令来查看历史指令：

conda list -h  
该命令将返回查看历史指令的帮助文档。

七、conda添加源  
在conda中，可以通过以下命令来添加源：

conda config --add channels 新的源地址  
其中，新的源地址可以是任意一个包含conda包的http或者https链接地址。

八、conda镜像源  
在使用conda下载包时，可能会遭遇下载缓慢的问题。这时，你可以选择更换镜像源。

比如清华源提供了一个本地镜像，可以使用以下命令来配置清华镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
conda config --set show\_channel\_urls yes  
其中，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/和https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/分别是清华镜像源的main和free。

九、conda源配置  
在conda中，可以通过以下命令来进行源的配置：

conda config --add channels channel-name  
conda config --set channel\_priority false  
其中，channel-name是指定源的名称，可以是任意名称。

十、conda清华源选取  
在使用conda安装包时，可以选择使用清华源。可以通过以下命令来配置清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
conda config --set show\_channel\_urls yes  
以上就是关于conda查看源的详细讲解，包括了从指定源，查看Python版本、查看包、换源、查看历史指令、添加源、镜像源、源配置和清华源选取等方面的内容。

[Anaconda]: https://www.anaconda.com/download
[d1f7f0c840af4ea0baa0ac47d595b5dc.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/71e2cd3e2b5748f69828b97a0a545f95.png
[dd]: https://img-blog.csdnimg.cn/direct/4bf884350b4146728468da77cf0a6c7d.png
[27c3d67c888e40b59fc91e24734277ef.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/direct/27c3d67c888e40b59fc91e24734277ef.png
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[Link 1]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
[62543ffd1e8343039d8c7d8b4da067fd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/22/8bfb0b6b12b348eb8b028da72be8bf24.png
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