mysql_group by与聚合函数、order by联合使用

迈不过友情╰ 2024-04-18 17:51 81阅读 0赞

最近测试项目数据统计模块，发现自己对group by函数以及联合使用聚合函数的使用其实根本没理解透彻。

**前半部分**算自己对项目遇到情况的总结，大家可忽略，直接看**后半部分**关于group by的使用即可！！！

**前半部分：**

业务逻辑背景：一个任务中，可以导入多个客户信息（包含caseId，号码、姓名等其他信息），客户信息以caseId作为唯一标识，即同一个任务中caseId不能相同，但客户手机号码可以相同。任务可配置自动重播功能（无人接听时，允许重播，重播次数可配置）

在进行呼叫次数统计时，其中一个规则是：同一个任务中，同一caseId的号码多次呼叫，呼叫次数仅计算一次

数据库：customer\_profile存储客户信息；callout\_session存储外呼记录相关信息，callout\_task：存储任务相关信息

字段信息：

每次电话呼叫唯一标识：session\_id

任务唯一标识：task\_id

场景模板id：dialog\_template\_id

系统呼叫号码时间：callout\_dial\_time

求：某段时间内，某个场景模板中外呼电话总次数

**错误sql语句：**

select count(case\_id) from  
(select distinct(cp.case\_id),ct.task\_id,cs.session\_id from callout\_session cs  
join callout\_task ct on cs.task\_id=ct.task\_id  
join customer\_profile cp on cs.user\_id = cp.user\_id  
where ct.dialog\_template\_id='1-1016-108'  
and callout\_dial\_time between '2019-03-16 00:00:00' and '2019-04-02 23:59:59'  
group by case\_id)A;

该sql语句为双重嵌套查询，这里仅分析内层查询，错误原因，在于group by case\_id，将所有外呼记录中case\_id相同的记录都合并成了一行，不符合规则“同一个任务中，同一caseId的号码多次呼叫，呼叫次数仅计算一次”

而正确语句中group by case\_id，task\_id即为将同时满足case\_id值相同和task\_id值相同的数据合并成一行，符合规则“同一个任务中，同一caseId的号码多次呼叫，呼叫次数仅计算一次”

**正确sql语句：**

select count(session\_id) from  
(select ct.task\_id,cs.session\_id,cp.case\_id from callout\_session cs  
join callout\_task ct on cs.task\_id=ct.task\_id  
join customer\_profile cp on cs.user\_id = cp.user\_id  
where ct.dialog\_template\_id='1-1016-108'  
and callout\_dial\_time between '2019-03-16 00:00:00' and '2019-04-02 23:59:59'  
group by task\_id,case\_id)A

**后半部分：**

1、group by：后接字段名，根据字段对数据进行分组

SQL语句：select task\_id,session\_id,customer\_case\_id,callout\_connect\_status from callout\_session where callout\_dial\_time between '2019-04-01 00:00:000' and '2019-04-03 23:59:59' group by task\_id,session\_id

![format_png][]

表1

**1.1、单独使用group by 列名，不与聚合函数联合使用**

group by后面跟一个列名task\_id，起到了去重的作用，将task\_id值相同的行合并成一行显示

![format_png 1][]

表1.1-1

group by后面跟两个列名task\_id、customer\_id：同样是去重作用，将同时满足task\_id值相同、customer\_id值相同的行合并成一行

注：这里不是合并task\_id值与customer\_id值相同的行，博主本人以前在这里就理解错了

![format_png 2][]

表1.1-2

**1.2、group by与聚合函数使用**

sql语句：select task\_id,count(task\_id),session\_id,customer\_case\_id,callout\_connect\_status from callout\_session where callout\_dial\_time between '2019-04-01 9-04-01 00:00:00' and '2019-04-03 23:59:59' **group by task\_id** order by task\_id,customer\_case\_id;

count(task\_id) 这里统计了task\_id值相同的行数量，与表1数据进行对比

![format_png 3][]

2、order by：对查询结果进行排序，后面跟字段名

order by 字段名 desc：降序排列

order by 字段名 asc：升序排列

来源：[https://www.cnblogs.com/jingsx/p/10656748.html][https_www.cnblogs.com_jingsx_p_10656748.html]

[format_png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTYzOTQzMi8yMDE5MDQvMTYzOTQzMi0yMDE5MDQwNDE4NTA0MjkzMi0xNjYxMDI5MTQ3LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 1]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTYzOTQzMi8yMDE5MDQvMTYzOTQzMi0yMDE5MDQwNDE5MTYzMTIwMS0xMzIwMDkxODI0LnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 2]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTYzOTQzMi8yMDE5MDQvMTYzOTQzMi0yMDE5MDQwNDE5MTQzODUzMC02NzYwMzA5OTAucG5n?x-oss-process=image/format,png
[format_png 3]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9pbWcyMDE4LmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTYzOTQzMi8yMDE5MDQvMTYzOTQzMi0yMDE5MDQwNDE5MDIwMDg1OC0xODc0NTMyMTAwLnBuZw?x-oss-process=image/format,png
[https_www.cnblogs.com_jingsx_p_10656748.html]: https://www.cnblogs.com/jingsx/p/10656748.html