group by 和聚合函数

墨蓝 2022-07-16 07:16 212阅读 0赞

group by 的基本用法

group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配合聚合函数进行相关统计。在不同数据库中用法稍有不同，这里只测试mysql和oracle。

### 1.准备好一张数据表： ###

![686418-20150907112326778-263015454.png][]             ![686418-20150907112335044-1866007129.png][]

mysql                                                        oracle

### 2.首先以name为分组条件： ###

1 SELECT * FROM person 
    2 GROUP BY `name`;

在mysql中执行结果如下：

![686418-20150907112632184-835604927.png][]

分析：

在mysql中没有强调select指定的字段必须属于group by后的条件。若符合条件的字段有多个，则只显示第一次出现的字段。比如：以name为dd分组，id为1,2,3,4,5，但只显示1.同理，age也只显示1.

然后，虽然这种查询在语法上通过了，但结果并没有什么意义，因为其他字段并非需要的准确值。这在oracle中就行不通了。

在oracle中执行结果如下：

![686418-20150907113954684-950140785.png][]![686418-20150907114002544-761620803.png][]

分析：

oracle指出，select查询字段未包含在group by 的条件中。推测，首先通过select \* from person可以看到oracle中id并不是升序，或者说没有默认升序。也就是查询的结果是不确定的，hash?这可能涉及到在磁盘的存储等等，这里不去深究。因此，并不能确认第一次查出来的字段的值，而且分组后不是条件的值被合并后没有意义。

结论：

group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”。

因此，只能这样查询：

SELECT name FROM person 
    GROUP BY name;

结果一致：![686418-20150907114614512-1247718422.png][]。

### 3.以name,age为查询依据，多条件分组 ###

1 SELECT name,age FROM person 
    2 GROUP BY name,age;

结果：

![686418-20150907114929809-1692034058.png][]![686418-20150907114936403-1552978300.png][]

mysql                   oracle

显然，两组的查询策略是不同的。但最终结果是相同的。都是以条件组合的笛卡尔积。也就是每个条件都一一对应。

分组依据为多条件组合成一个条件，当组合条件相同时为一组。因此，dd:1和dd:2分为两组。

### 4.添加聚合函数 ###

聚合函数有如下几种：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>作用</th> 
   <th>支持性</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>sum(列名)</td> 
   <td>求和</td> 
   <td>　　　　</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max(列名)</td> 
   <td>最大值</td> 
   <td>　　　　</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="text-align: left;">min(列名)</td> 
   <td>最小值</td> 
   <td>　　　　</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>avg(列名)</td> 
   <td>平均值</td> 
   <td>　　　　</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>first(列名)</td> 
   <td>第一条记录</td> 
   <td>仅Access支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>last(列名)</td> 
   <td>最后一条记录</td> 
   <td>仅Access支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>count(列名)</td> 
   <td>统计记录数</td> 
   <td>注意和count(*)的区别</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

首先，要明白聚合函数的用法。比如，count(列字段值),统计该字段值出现的次数：

1 SELECT name,COUNT(*) 
    2 from person
    3 GROUP BY name;

结果为：![686418-20150907133607575-1634121097.png][]。

分析：

首先进行分组工作，group by name,这时8条数据被分成两组：dd和mm；然后count的作用就是统计每组里面的个数，分别是5和3.

更直观的例子：

SELECT * FROM person;

![686418-20150907134057044-653261414.png][]

1 SELECT count(name) from person;

![686418-20150907134217762-1210489381.png][]，count(name)为统计所有的name数量，同样的结果为count(1),count(\*).

### 5.where 和 having ###

*  where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
 *  having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

[686418-20150907112326778-263015454.png]: http://images2015.cnblogs.com/blog/686418/201509/686418-20150907112326778-263015454.png
[686418-20150907112335044-1866007129.png]: /images/20220716/f807719c4e854582a2d5ee3adb20c605.png
[686418-20150907112632184-835604927.png]: /images/20220716/1d57e8a50da1499da3e9c5db734c6736.png
[686418-20150907113954684-950140785.png]: http://images2015.cnblogs.com/blog/686418/201509/686418-20150907113954684-950140785.png
[686418-20150907114002544-761620803.png]: /images/20220716/7ec7c477f9394fd1b7dd365b56a3012e.png
[686418-20150907114614512-1247718422.png]: /images/20220716/55d8bcfe53e5441085c2cc6d0efbb73c.png
[686418-20150907114929809-1692034058.png]: http://images2015.cnblogs.com/blog/686418/201509/686418-20150907114929809-1692034058.png
[686418-20150907114936403-1552978300.png]: /images/20220716/ee4ec80cf9154b96958899b5cca568d9.png
[686418-20150907133607575-1634121097.png]: /images/20220716/8fd480e7ec8941b9b779f4c9ba0744cf.png
[686418-20150907134057044-653261414.png]: /images/20220716/a2b6acd4218f4b03b99705c5faef91f9.png
[686418-20150907134217762-1210489381.png]: /images/20220716/c3f53905c284466b9b1eccbbae1409f9.png