Python常见的开发工具合集对比

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2024-03-17 14:49 95阅读 0赞

> Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛，越来越多的Python开发工具也涌现出来。但是，对于新手来说，选择一款合适的Python开发工具可能是一件令人困惑的事情。因此，在本文中，我将介绍一些常用的Python开发工具，并对它们的特点、优缺点进行比较，以帮助读者选择适合自己的Python开发工具。所以今天挑选了几款主流的编辑器进行介绍，都是功能比较丰富的IDE，至于大神使用的普通文本编辑器就不再此次考虑范围内，主要介绍PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE这几款，根据自己的喜好按需下载。

###    简介 ###

PyCharm是一种[Python][][IDE][]（Integrated Development Environment，[集成开发环境][Link 1]），带有一整套可以帮助用户在使用[Python][]语言开发时提高其效率的工具，比如调试、[语法高亮][Link 2]、[项目管理][Link 3]、代码跳转、智能提示、[自动完成][Link 4]、[单元测试][Link 5]、[版本控制][Link 6]。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持[Django][]框架下的专业Web开发。

PyCharm是一款专业的Python集成开发环境（IDE），由JetBrains公司开发。它具有丰富的功能，如代码自动补全、调试器、集成的测试、Git和其他版本控制系统等。它还支持Python的多种版本和框架，如Django、Flask和Pyramid等，使开发人员能够轻松地在一个平台上开发、测试和部署Python应用程序。下面我们来看一下PyCharm的一些特点：

1.  代码自动补全：PyCharm具有智能的代码自动补全功能，可以为开发人员提供代码提示和建议，减少了代码输入的时间和错误。
2.  调试器：PyCharm内置了一个强大的调试器，可以帮助开发人员快速诊断和解决问题，提高代码的质量和可靠性。
3.  集成测试：PyCharm具有内置的测试工具，可以帮助开发人员编写和运行单元测试、集成测试和功能测试，以确保代码的正确性和可靠性。
4.  版本控制：PyCharm支持多种版本控制系统，如Git、Mercurial和Subversion，可以帮助开发人员更好地管理代码，并且能够与其他开发人员协作开发。
5.  多语言支持：除了Python，PyCharm还支持多种其他编程语言，如JavaScript、HTML、CSS等，可以帮助开发人员在同一个平台上进行全栈开发。
6.  智能提示：PyCharm可以为开发人员提供智能提示和错误检查，以帮助开发人员编写高质量的代码，并且可以减少代码的错误和调试时间。
7.  框架支持：PyCharm支持多种Python框架，如Django、Flask、Pyramid等，可以帮助开发人员更好地开发和维护Web应用程序。

PyCharm可以说是一个功能强大的Python集成开发环境，所以我们分析一下他的优缺点。

1.  价格较高：PyCharm是一款商业软件，相比于其他一些免费或开源的Python IDE，它的价格较高。
2.  资源占用大：PyCharm是一款功能强大的IDE，因此它需要较多的资源才能正常运行，对于配置较低的计算机可能会出现卡顿等问题。
3.  学习曲线较陡峭：由于PyCharm的功能比较丰富，因此学习曲线可能会比较陡峭，需要一定的时间来适应和掌握它的使用方法。

总体来说，PyCharm是一款功能强大的Python IDE，具有许多优点，但也存在一些缺点。对于需要高效开发Python应用程序的开发者来说，PyCharm是一个非常不错的选择，并且PyCharm是一个功能强大且易于使用的Python IDE，适用于各种规模的项目。它提供了许多有用的功能，可帮助您更快地编写和调试Python代码。

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### 去哪里下载 ###

[https://www.jetbrains.com/pycharm/download/][https_www.jetbrains.com_pycharm_download]

这是PyCharm官网下载地址，有需要的小伙伴可以去下载。

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> 最新的PyCharm免费安装包地址：note.youdao.com/s/PxQUPehi

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### **安装步骤** ###

1.我们双击安装包：

![format_png 1][]

2.点击 Next 后，我们进行选择安装路径页面（尽量不要选择带中文和空格的目录）选择好路径后，点击 Next 进行下一步

![format_png 2][]

3.进入 Installation Options（安装选项）页面，全部勾选上。点击 Next

![format_png 3][]

4.进入 Choose Start Menu Folder 页面，直接点击 Install 进行安装

![format_png 4][]

5.等待安装完成后出现下图界面，我们点击 Finish 完成。

![format_png 5][]

## 相关工具的对比 ##

## Visual Studio Code ##

Visual Studio Code（简称VS Code）是一个免费的跨平台文本编辑器，由微软开发和维护。虽然它被称为文本编辑器，但它实际上是一个功能强大的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，如Python、JavaScript、C++等。

以下是VS Code的一些主要特点：

1.  轻量级：VS Code是一个轻量级的文本编辑器，启动速度快，占用资源少，适合在各种环境下使用。
2.  跨平台：VS Code支持多种操作系统，包括Windows、MacOS和Linux，可以在各种平台上使用。
3.  强大的代码编辑功能：VS Code提供了代码自动补全、代码重构、代码高亮、智能缩进等功能，可以帮助开发者更快地编写代码。
4.  调试器：VS Code内置的调试器可以帮助开发者轻松地调试代码并找到错误。
5.  版本控制：VS Code支持Git、SVN等版本控制系统，可以轻松地管理代码，并与其他开发者协作。
6.  插件丰富：VS Code支持大量的插件，可以帮助开发者扩展其功能并提高开发效率。

虽然Visual Studio Code是一个非常受欢迎的跨平台文本编辑器和集成开发环境，但是它也有一些缺点。比如以下几点是它主要的优缺点：

1.  占用资源较高：虽然VS Code相对于其他IDE比较轻量级，但它仍然需要一定的系统资源才能正常运行，因此在较低配置的计算机上可能会出现性能问题。
2.  学习曲线较陡峭：VS Code提供了许多功能，这可能使得学习曲线较陡峭，需要一定的时间来适应和掌握它的使用方法。
3.  插件质量参差不齐：虽然VS Code拥有大量的插件，但是有些插件的质量可能不太稳定，可能会导致问题或安全风险。

总的来说，Visual Studio Code是一款功能强大且扩展性高的文本编辑器和集成开发环境，它可以帮助开发者更高效地编写和调试代码。但是，它仍然有一些缺点，需要根据具体情况选择，VS Code作为一个强大且灵活的文本编辑器，适用于各种规模的项目。它提供了许多有用的功能，可以帮助开发者更快地编写和调试代码。

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## Jupyter Notebook ##

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境，可以支持多种编程语言，最常用的是Python。它的名称是由三种编程语言的缩写组成：Ju（Julia）、Py（Python）和R（R语言）。Jupyter Notebook最大的特点是可以将代码、文本、图像、公式等内容结合在一起形成一个交互式的文档，以.ipynb为后缀名。这种文档既可以在本地环境中打开，也可以在云端共享，便于团队协作和教学。

以下是Jupyter Notebook的一些主要特点：

1.  可视化交互：Jupyter Notebook支持实时预览代码运行结果、图像、公式等，让用户可以进行交互式的探索性数据分析。
2.  支持多种编程语言：Jupyter Notebook支持多种编程语言，如Python、R、Julia等，使得用户可以在同一个环境中使用多种语言。
3.  可扩展性：Jupyter Notebook支持许多第三方扩展，可以扩展其功能和特性，如在Notebook中添加新的单元格类型等。
4.  共享性：Jupyter Notebook支持在本地环境或云端共享，便于团队协作和教学。
5.  开源免费：Jupyter Notebook是一个完全开源的项目，用户可以自由地使用、修改和共享它。

尽管Jupyter Notebook是一个强大而灵活的工具，但它也有一些缺点。比如：

1.  可读性差：由于Jupyter Notebook将代码、文本和图像等内容混合在一起，因此一些Notebook可能会难以阅读和理解，特别是在Notebook较大时。
2.  难以维护：由于Jupyter Notebook本质上是一个文档，难以进行版本控制，这可能导致Notebook的维护和更新比较困难。
3.  难以追踪：当Notebook中包含大量代码时，很难追踪代码的执行流程和调试错误。
4.  可移植性差：由于Notebook的可移植性差，可能需要在不同环境下安装不同的依赖项，使得Notebook的共享和移植性变得困难。
5.  安全性问题：由于Jupyter Notebook允许在Notebook中运行任意的代码，可能存在安全漏洞和潜在的风险。

总的来说，Jupyter Notebook是一个非常强大的交互式计算环境，可以帮助用户进行数据分析、机器学习、科学计算等工作。它提供了许多有用的功能和特性，并且易于使用和共享，但它也有一些缺点。这些缺点可能会影响Notebook的可读性、维护性、追踪性、可移植性和安全性。因此，在使用Jupyter Notebook时，需要注意这些问题，并根据具体情况做出选择。

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## Spyder ##

Spyder是一个用于科学计算和数据分析的Python集成开发环境（IDE）。它是用Python编写的，基于Qt库实现了跨平台的图形用户界面（GUI）。Spyder的设计目标是提供一个专业的、强大的、易于使用的Python开发环境，特别是针对数据分析和科学计算领域。

以下是Spyder的一些主要特点：

1.  内置的IPython控制台：Spyder内置了IPython控制台，可以提供交互式的开发体验，支持代码补全、代码高亮、调试、变量查看等功能。
2.  多窗口设计：Spyder采用多窗口设计，可以同时打开多个编辑器、控制台和变量查看器等窗口，方便用户进行多任务开发和调试。
3.  集成了常用的Python库：Spyder内置了许多常用的Python库，如NumPy、SciPy、Matplotlib等，使得用户可以方便地进行数据分析和科学计算。
4.  内置调试器：Spyder内置了Python调试器，可以帮助用户快速定位和修复代码中的错误。
5.  可扩展性：Spyder支持插件扩展，用户可以通过安装第三方插件来扩展其功能和特性。

虽然Spyder是一款非常优秀的Python集成开发环境，但也存在一些缺点。比如：

1.  占用资源较多：相比其他轻量级的Python编辑器，Spyder占用的系统资源较多，包括CPU和内存等，可能会导致系统运行缓慢。
2.  界面复杂：Spyder的界面相对比较复杂，对于一些初学者来说可能不够友好。
3.  不支持Jupyter Notebook：与Jupyter Notebook不同，Spyder无法直接在界面中编辑和运行Notebook文件，需要通过额外的插件或第三方工具来支持。
4.  调试功能有限：尽管Spyder内置了Python调试器，但与一些其他IDE相比，其调试功能可能相对有限。

总的来说，虽然Spyder是一款强大的Python开发环境，易于使用的Python开发环境，特别适合进行数据分析和科学计算。它内置了许多有用的功能和常用的Python库，使得用户可以快速、高效地进行开发和调试。但也存在一些缺点。对于一些用户来说，可能不太适合，需要根据具体需求和情况选择合适的开发环境。

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## IDLE ##

IDLE是Python官方提供的一个轻量级集成开发环境（IDE），可以在Windows、Mac OS和Linux等操作系统上运行。它的名字IDLE是"Integrated Development and Learning Environment"的缩写，意思是"集成开发和学习环境"。

以下是IDLE的一些主要特点：

1.  内置Python解释器：IDLE内置了Python解释器，可以直接在界面中输入和执行Python代码，方便用户进行交互式开发和调试。
2.  简单易用：IDLE的界面简单明了，对于初学者来说比较容易上手。
3.  自动缩进：IDLE自动缩进功能非常好用，可以帮助用户避免缩进错误和语法错误等问题。
4.  内置调试器：IDLE内置了Python调试器，可以帮助用户快速定位和修复代码中的错误。
5.  适合教学和学习：IDLE的功能简单易用，非常适合用于Python的教学和学习。

虽然IDLE是一个轻量级、简单易用的Python集成开发环境，但也存在一些缺点。比如：

1.  功能有限：IDLE的功能相对比较简单，缺乏一些高级的功能，例如代码自动补全、版本控制等。
2.  速度较慢：IDLE的响应速度相对较慢，特别是在处理大型代码文件时，可能会导致运行缓慢。
3.  界面较为简单：虽然IDLE的界面简单易用，但在一些用户看来，它的界面过于简单，可能无法满足高级用户的需求。
4.  不适合大型项目：由于IDLE的性能和功能的限制，它不太适合用于开发大型、复杂的项目，需要使用更为强大的Python开发环境。

总的来说，IDLE是一个轻量级、简单易用的Python开发环境，特别适合初学者进行Python学习和交互式开发。它内置了Python解释器和调试器，可以帮助用户快速进行代码开发和调试。虽然IDLE是一个适合初学者的Python集成开发环境，但其功能和性能的限制可能不适合用于一些高级的项目开发。因此，在选择Python开发环境时，需要根据具体的需求和情况进行选择。

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## 总结 ##

PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE这五款编辑器基本满足任何需求，可以说是非常强大，也各有千秋,可以针对自己的个人偏好和需求的问题进行选择，也可以考虑以下因素

### 1、适用场景 ###

不同的开发工具适用于不同的场景。PyCharm适合用于大型项目的开发，Visual Studio Code适合用于Web开发，Jupyter Notebook适合用于数据科学和机器学习等领域，Spyder适合用于科学计算和数据分析，而IDLE则适合初学者进行Python学习和交互式开发。

### 2、功能和性能 ###

开发工具的功能和性能也是选择的重要考虑因素。PyCharm具有强大的代码编辑和调试功能，但占用系统资源相对较大；Visual Studio Code具有丰富的扩展和插件，但可能需要安装很多插件才能满足开发需求；Jupyter Notebook可以方便地进行数据可视化和探索性数据分析，但处理大数据量时可能会导致性能问题；Spyder适合用于科学计算和数据分析，但相对于其他IDE而言，其功能相对较少；IDLE则相对简单易用，但在处理大型代码文件时可能会导致运行缓慢。

### 3、开发团队和社区支持 ###

选择开发工具时，需要考虑其开发团队和社区支持情况。PyCharm由JetBrains开发，得到了强大的开发团队和社区的支持，拥有强大的技术支持和丰富的社区资源；Visual Studio Code由微软开发，也得到了微软的技术支持和庞大的社区资源；Jupyter Notebook和Spyder都是由开源社区维护和支持，也得到了广泛的用户支持；IDLE则是Python官方提供的开发工具，也得到了官方的技术支持和开发团队的维护。

### 4、费用 ###

这几个工具中，有些是免费的，有些是收费的。PyCharm有两个版本：Community版和Professional版。Community版是免费的，可以满足一般的Python开发需求，而Professional版则需要付费购买，提供更多高级功能和支持。付费版的价格因版本和授权类型而异。Visual Studio Code、Jupyter Notebook、Spyder、IDLE都是免费的开源编辑器。

### 4、个人偏好和使用习惯 ###

最终的选择还要考虑个人的偏好和使用习惯。有些人喜欢使用具有强大功能的IDE，而有些人则更喜欢轻量级的编辑器；有些人喜欢使用命令行工具，而有些人则更喜欢使用图形界面；有些人喜欢使用开源软件，而有些人则更愿意选择商业软件。

综上所述，选择开发工具需要根据具体的需求和情况来决定。可以根据适用场景、功能和性能、费用、开发团队和社区支持以及个人偏好和使用习惯等方面进行综合考虑，选择最适合自己的开发

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[Python]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/Python/407313%3FfromModule%3Dlemma_inlink
[IDE]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/IDE/8232086%3FfromModule%3Dlemma_inlink
[Link 1]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/%25E9%259B%2586%25E6%2588%2590%25E5%25BC%2580%25E5%258F%2591%25E7%258E%25AF%25E5%25A2%2583/298524%3FfromModule%3Dlemma_inlink
[Link 2]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/%25E8%25AF%25AD%25E6%25B3%2595%25E9%25AB%2598%25E4%25BA%25AE/9686751%3FfromModule%3Dlemma_inlink
[Link 3]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/%25E9%25A1%25B9%25E7%259B%25AE%25E7%25AE%25A1%25E7%2590%2586/85389%3FfromModule%3Dlemma_inlink
[Link 4]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/%25E8%2587%25AA%25E5%258A%25A8%25E5%25AE%258C%25E6%2588%2590/22748028%3FfromModule%3Dlemma_inlink
[Link 5]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/%25E5%258D%2595%25E5%2585%2583%25E6%25B5%258B%25E8%25AF%2595/1917084%3FfromModule%3Dlemma_inlink
[Link 6]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/%25E7%2589%2588%25E6%259C%25AC%25E6%258E%25A7%25E5%2588%25B6/3311252%3FfromModule%3Dlemma_inlink
[Django]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//baike.baidu.com/item/Django/61531%3FfromModule%3Dlemma_inlink
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