代码随想录

ゞ浴缸里的玫瑰 2024-02-22 02:25 39阅读 0赞

## 前言 ##

代码随想录算法训练营day34

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## 一、Leetcode 1005.K次取反后最大化的数组和 ##

### 1.题目 ###

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，按以下方法修改该数组：

css

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`选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。`

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后，返回数组 可能的最大和 。

示例 1：

输入：nums = \[4,2,3\], k = 1 输出：5 解释：选择下标 1 ，nums 变为 \[4,-2,3\] 。

示例 2：

输入：nums = \[3,-1,0,2\], k = 3 输出：6 解释：选择下标 (1, 2, 2) ，nums 变为 \[3,1,0,2\] 。

示例 3：

输入：nums = \[2,-3,-1,5,-4\], k = 2 输出：13 解释：选择下标 (1, 4) ，nums 变为 \[2,3,-1,5,4\] 。

来源：力扣（LeetCode） 链接：[leetcode.cn/problems/ma…][leetcode.cn_problems_ma]

### 2.解题思路 ###

方法一：从小到大修改每个负数

思路与算法

由于我们希望数组的和尽可能大，因此除非万不得已，我们应当总是修改负数，并且优先修改值最小的负数。因为将负数 −x−x 修改成 xx 会使得数组的和增加 2x2x，所以这样的贪心操作是最优的。

当给定的 KK 小于等于数组中负数的个数时，我们按照上述方法从小到大依次修改每一个负数即可。但如果 KK 的值较大，那么我们不得不去修改非负数（即正数或者 00）了。由于修改 00 对数组的和不会有影响，而修改正数会使得数组的和减小，因此：

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`如果数组中存在 00，那么我们可以对它进行多次修改，直到把剩余的修改次数用完； 如果数组中不存在 00 并且剩余的修改次数是偶数，由于对同一个数修改两次等价于不进行修改，因此我们也可以在不减小数组的和的前提下，把修改次数用完； 如果数组中不存在 00 并且剩余的修改次数是奇数，那么我们必然需要使用单独的一次修改将一个正数变为负数（剩余的修改次数为偶数，就不会减小数组的和）。为了使得数组的和尽可能大，我们就选择那个最小的正数。 需要注意的是，在之前将负数修改为正数的过程中，可能出现了（相较于原始数组中最小的正数）更小的正数，这一点不能忽略。`

细节

为了实现上面的算法，我们可以对数组进行升序排序，首先依次遍历每一个负数（将负数修改为正数），再遍历所有的数（将 00 或最小的正数进行修改）。

然而注意到本题中数组元素的范围为 \[−100,100\]\[−100,100\]，因此我们可以使用计数数组（桶）或者哈希表，直接统计每个元素出现的次数，再升序遍历元素的范围，这样就省去了排序需要的时间。

### 3.代码实现 ###

java

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`class Solution { public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) { Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int num : nums) { freq.put(num, freq.getOrDefault(num, 0) + 1); } int ans = Arrays.stream(nums).sum(); for (int i = -100; i < 0; ++i) { if (freq.containsKey(i)) { int ops = Math.min(k, freq.get(i)); ans += (-i) * ops * 2; freq.put(i, freq.get(i) - ops); freq.put(-i, freq.getOrDefault(-i, 0) + ops); k -= ops; if (k == 0) { break; } } } if (k > 0 && k % 2 == 1 && !freq.containsKey(0)) { for (int i = 1; i <= 100; ++i) { if (freq.containsKey(i)) { ans -= i * 2; break; } } } return ans; } }`

## 二、Leetcode 134. 加油站 ##

### 1.题目 ###

在一条环路上有 n 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas\[i\] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost\[i\] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ，如果你可以按顺序绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1 。如果存在解，则 保证 它是 唯一 的。

示例 1:

输入: gas = \[1,2,3,4,5\], cost = \[3,4,5,1,2\] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油 开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油 开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。 因此，3 可为起始索引。

示例 2:

输入: gas = \[2,3,4\], cost = \[3,4,3\] 输出: -1 解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。 我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油 开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油 开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油 你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。 因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。

提示:

ini

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`gas.length == n cost.length == n 1 <= n <= 105 0 <= gas[i], cost[i] <= 104`

### 2.解题思路 ###

方法一：一次遍历

思路与算法

最容易想到的解法是：从头到尾遍历每个加油站，并检查以该加油站为起点，最终能否行驶一周。我们可以通过减小被检查的加油站数目，来降低总的时间复杂度。

假设我们此前发现，从加油站 xx 出发，每经过一个加油站就加一次油（包括起始加油站），最后一个可以到达的加油站是 yy（不妨设 x<yx<y）。这就说明：

∑i=xygas\[i\]<∑i=xycost\[i\]∑i=xjgas\[i\]≥∑i=xjcost\[i\] (For all j∈\[x,y)) i=x∑ygas\[i\]<i=x∑ycost\[i\]i=x∑jgas\[i\]≥i=x∑jcost\[i\] (For all j∈\[x,y))

第一个式子表明无法到达加油站 yy 的下一个加油站，第二个式子表明可以到达 yy 以及 yy 之前的所有加油站。

现在，考虑任意一个位于 x,yx,y 之间的加油站 zz（包括 xx 和 yy），我们现在考察从该加油站出发，能否到达加油站 yy 的下一个加油站，也就是要判断 ∑i=zygas\[i\]∑i=zygas\[i\] 与 ∑i=zycost\[i\]∑i=zycost\[i\] 之间的大小关系。

根据上面的式子，我们得到：

∑i=zygas\[i\]=∑i=xygas\[i\]−∑i=xz−1gas\[i\]<∑i=xycost\[i\]−∑i=xz−1gas\[i\]<∑i=xycost\[i\]−∑i=xz−1cost\[i\]=∑i=zycost\[i\]i=z∑ygas\[i\]=i=x∑ygas\[i\]−i=x∑z−1gas\[i\]<i=x∑ycost\[i\]−i=x∑z−1gas\[i\]<i=x∑ycost\[i\]−i=x∑z−1cost\[i\]=i=z∑ycost\[i\]

其中不等式的第二步、第三步分别利用了上面的第一个、第二个不等式。

从上面的推导中，能够得出结论：从 x,yx,y 之间的任何一个加油站出发，都无法到达加油站 yy 的下一个加油站。

在发现了这一个性质后，算法就很清楚了：我们首先检查第 00 个加油站，并试图判断能否环绕一周；如果不能，就从第一个无法到达的加油站开始继续检查。

### 3.代码实现 ###

java

复制代码

`class Solution { public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) { int n = gas.length; int i = 0; while (i < n) { int sumOfGas = 0, sumOfCost = 0; int cnt = 0; while (cnt < n) { int j = (i + cnt) % n; sumOfGas += gas[j]; sumOfCost += cost[j]; if (sumOfCost > sumOfGas) { break; } cnt++; } if (cnt == n) { return i; } else { i = i + cnt + 1; } } return -1; } }`

## 三、Leetcode 135. 分发糖果 ##

### 1.题目 ###

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求，给这些孩子分发糖果：

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`每个孩子至少分配到 1 个糖果。 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。`

请你给每个孩子分发糖果，计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

示例 1：

输入：ratings = \[1,0,2\] 输出：5 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2：

输入：ratings = \[1,2,2\] 输出：4 解释：你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。 第三个孩子只得到 1 颗糖果，这满足题面中的两个条件。

提示：

ini

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`n == ratings.length 1 <= n <= 2 * 104 0 <= ratings[i] <= 2 * 104`

来源：力扣（LeetCode） 链接：[leetcode.cn/problems/ca…][leetcode.cn_problems_ca]

### 2.解题思路 ###

方法一：两次遍历

思路及解法

我们可以将「相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果」这句话拆分为两个规则，分别处理。

css

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`左规则：当 ratings[i−1]<ratings[i]ratings[i−1]<ratings[i] 时，ii 号学生的糖果数量将比 i−1i−1 号孩子的糖果数量多。 右规则：当 ratings[i]>ratings[i+1]ratings[i]>ratings[i+1] 时，ii 号学生的糖果数量将比 i+1i+1 号孩子的糖果数量多。`

我们遍历该数组两次，处理出每一个学生分别满足左规则或右规则时，最少需要被分得的糖果数量。每个人最终分得的糖果数量即为这两个数量的最大值。

具体地，以左规则为例：我们从左到右遍历该数组，假设当前遍历到位置 ii，如果有 ratings\[i−1\]<ratings\[i\]ratings\[i−1\]<ratings\[i\] 那么 ii 号学生的糖果数量将比 i−1i−1 号孩子的糖果数量多，我们令 left\[i\]=left\[i−1\]+1left\[i\]=left\[i−1\]+1 即可，否则我们令 left\[i\]=1left\[i\]=1。

在实际代码中，我们先计算出左规则 leftleft 数组，在计算右规则的时候只需要用单个变量记录当前位置的右规则，同时计算答案即可。

### 3.代码实现 ###

java

复制代码

`class Solution { public int candy(int[] ratings) { int n = ratings.length; int[] left = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { if (i > 0 && ratings[i] > ratings[i - 1]) { left[i] = left[i - 1] + 1; } else { left[i] = 1; } } int right = 0, ret = 0; for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { if (i < n - 1 && ratings[i] > ratings[i + 1]) { right++; } else { right = 1; } ret += Math.max(left[i], right); } return ret; } }`

[leetcode.cn_problems_ma]: https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fleetcode.cn%2Fproblems%2Fmaximize-sum-of-array-after-k-negations
[leetcode.cn_problems_ca]: https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fleetcode.cn%2Fproblems%2Fcandy