用Locust做性能测试是一种什么样的体验

电玩女神 2024-02-05 20:08 51阅读 0赞

![a3523d6eacc24fedb47e9fbfc7f1e47e.png][]

[2024软件测试面试刷题，这个小程序（永久刷题），靠它快速找到工作了！（刷题APP的天花板）-CSDN博客文章浏览阅读2.1k次，点赞85次，收藏11次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面包含了面试常问的软件测试基础题，web自动化测试、app自动化测试、接口测试、性能测试、自动化测试、安全测试及一些常问到的人力资源题目。最主要的是他还收集了像阿里、华为这样的大厂面试真题，还有互动交流板块……![favicon32.ico][]https://blog.csdn.net/AI\_Green/article/details/134931243?spm=1001.2014.3001.5501][2024_APP_-CSDN_2.1k_85_11_web_app_favicon32.ico_https_blog.csdn.net_AI_Green_article_details_134931243_spm_1001.2014.3001.5501]

### **01 Locust介绍** ###

Locust 一个**开源性能测试工具**，使用Python代码来定义用户行为，用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。

**性能工具对比：**

![图片][5b6c2a6e513006239d484a324d650d43.png]

**LoadRunner** 是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。使用也比较复杂，目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础，甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用。

**Jmeter** 同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善，**它可以作为接口测试工具的使用**。但实际上，它是一个标准的性能测试工具

**Locust** 同样是性能测试工具，虽然官方这样来描述它 “An open source load testing tool.” ，但其它和前面两个工具有着较大的不同。相比前面两个工具，功能上要差上不少，但它也并非优点全无。

*  Locust 完全基于 Python 编程语言，采用 Pure Python 描述测试脚本，并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。除了 HTTP/HTTPS 协议，Locust 也可以测试其它协议的系统，只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。
 *  LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都**很难在单机上模拟出较高的并发压力**。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力。

### **02 Locust安装** ###

**pip安装**

pip install locust

**源码安装**

git clonehttps://github.com/locustio/locust/
    
    cd locust
    
    python setup.py install

### **03 创建性能测试** ###

**01 编写简单脚本**

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
    
    
    
    # 定义用户行为
    
    class UserBehavior(TaskSet):
    
        # 任一测试用例执行前均会执行一次
    
        def on_start(self):
    
            print('开始性能测试')
    
    
    
        @task(1)
    
        # 表示一个用户为行，访问百度首页。使用 @ task装饰该方法为一个事务。client.get()用于指请求的路径“ / ”，因为是百度首页，所以指定为根路径。
    
        def index(self):
    
            self.client.get("/")
    
    
    
        @task(2) # task()参数用于指定该行为的执行权重。参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高。如果不设置默认为1。
    
        def index2(self):
    
            self.client.get(
    
                "/s?wd=locust&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xbb8514200006b7d0&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=8&rsv_sug1=9&rsv_sug7=101&rsv_sug2=0&inputT=1458&rsv_sug4=1911&rsv_sug=2")
    
    
    
    # 用于设置性能测试
    
    class WebsiteUser(HttpLocust):
    
        # 指向一个定义的用户行为类。
    
        task_set = UserBehavior
    
        # 执行事务之间用户等待时间的下界（单位：毫秒）。如果TaskSet类中有覆盖，以TaskSet 中的定义为准。
    
        min_wait = 3000
    
        # 执行事务之间用户等待时间的上界（单位：毫秒）。如果TaskSet类中有覆盖，以TaskSet中的定义为准。
    
        max_wait= 6000
    
        # 设置 Locust 多少秒后超时，如果为 None ,则不会超时。
    
        stop_timeout = 5
    
        # 一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在一个 locustfile.py 文件中可以同时定义多个 HttpLocust 子类，然后分配他们的执行权重
    
        weight = 3
    
        # 脚本指定host执行测试时则不在需要指定
    
        host = "https://www.baidu.com"

**02 执行测试**

**1、web执行**

**启动服务**

locust -f test.py --host=https://www.baidu.com
    
    locust -f test.py  # 如果脚本中已经指定host，则不需要再次指定

*  \-f：指定性能测试脚本文件
 *  –host：指定被测试应用的URL的地址，注意访问百度使用的HTTPS协议

**执行测试**

通过浏览器访问：http://localhost:8089（Locust启动网络监控器，默认为端口号为: 8089）

![图片][2fc9fbd7318aa91d86a534b54ab874b2.png]

Number of users to simulate 设置模拟用户数

Hatch rate（users spawned/second） 每秒产生（启动）的虚拟用户数

点击 “Start swarming” 按钮，开始运行性能测试

![图片][af24a17dc978f62e4033eec5e24b9cbf.png]

**结果说明**

*  Type：请求的类型，例如GET/POST
 *  Name：请求的路径。这里为百度首页，即：https://www.baidu.com/
 *  request：当前请求的数量
 *  fails：当前请求失败的数量
 *  Median：中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值
 *  Average：平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间
 *  Min：请求的最小服务器响应时间，单位毫秒
 *  Max：请求的最大服务器响应时间，单位毫秒
 *  Content Size：单个请求的大小，单位字节
 *  reqs/sec：是每秒钟请求的个数

**2、no-web执行**

locust -f test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m
    
    locust -f test.py --no-web -c 10 -r 2 -t 1m # 如果脚本中已经指定host，则不需要再次指定

*  –no-web：表示不使用Web界面运行测试
 *  \-c：设置虚拟用户数
 *  \-r：设置每秒启动虚拟用户数
 *  \-t：设置设置运行时间

关闭服务可直接Ctrl+C

### **03 分布式运行** ###

一旦单台机器不够模拟足够多的用户时，Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。

为了实现这个，你应该**在 master 模式中使用–master标记来启用一个 Locust 实例。**这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。master 节点的机器自身不会模拟任何用户。相反，你必须使用 --slave 标记启动一台到多台 Locustslave 机器节点，与标记 --master-host 一起使用(指出master机器的IP/hostname)。

常用的做法是在一台独立的机器中运行master，在slave机器中每个处理器内核运行一个slave实例。

> **注意：**master 和每一台 slave 机器，在运行分布式测试时都**必须要有 locust 的测试文件**

在 master 模式下启动 Locust:
    
    locust -f my_loucstfile.py --master
    
    
    
    在每个 slave 中执行(192.168.0.14 替换为你 master 的IP):
    
    locust -f my_locustfile.py --slave --master-host=192.168.0.14

**参数说明**

--master  设置 Locust 为 master 模式。网页交互会在这台节点机器中运行。
    
    --slave  设置 Locust 为 slave 模式。
    
    --master-host=X.X.X.X  可选项，与 --slave 一起结合使用，用于设置 master 模式下的 master 机器的IP/hostname(默认设置为127.0.0.1)
    
    --master-port=5557  可选项，与 --slave 一起结合使用，用于设置 master 模式下的 master 机器中 Locust 的端口(默认为5557)。注意，locust 将会使用这个指定的端口号，同时指定端口+1的号也会被占用。因此，5557 会被使用，Locust将会使用 5557 和 5558。
    
    --master-bind-host=X.X.X.X`  可选项，与 --master 一起结合使用。决定在 master 模式下将会绑定什么网络接口。默认设置为*(所有可用的接口)。
    
    --master-bind-port=5557  可选项，与 --master 一起结合使用。决定哪个网络端口 master 模式将会监听。默认设置为 5557。注意 Locust 会使用指定的端口号，同时指定端口+1的号也会被占用。因此，5557 会被使用，Locust 将会使用 5557 和 5558。
    
    --expect-slaves=X  在 no-web 模式下启动 master 时使用。master 将等待X连接节点在测试开始之前连接。

**04 权重分配**

**Locust支持同一脚本中使用权重的方式达到用例被执行频率不同的问题**（例如用户流失，浏览用户100人，注册只有50人），不同于Jmeter、LandRunner权重分配方式并不是标准的比例。

**权重1 - task**

# -*- coding: utf-8 -
    
    from locust import HttpLocust, TaskSet, task
    
    class TestLocust(TaskSet):
    
    
    
        def on_start(self):
    
            print('开始性能测试')
    
    
    
        @task(1)
    
        def test_demo_get1(self):
    
           self.client.get(url="/mock_server/configs/info")
    
        @task(2)
    
        def test_demo_get2(self):
    
            self.client.get("/mock_server/mock/show_lists")
    
    
    
    class Query(HttpLocust):
    
        task_set = TestLocust
    
        min_wait = 1000
    
        max_wait = 3000
    
        host = http://localhost:5000

方法的参数用于指定该行为的执行权重。参数越大每次被虚拟用户执行的概率越高。如果不设置默认为1。

**权重2 - weight**

# -*- coding: utf-8 -
    
    from locust import HttpLocust, TaskSet, task
    
    class TestLocust(TaskSet):
    
    
    
        def on_start(self):
    
            print('开始性能测试')
    
        @task
    
        def test_demo_get(self):
    
            self.runLocust(demoGet.demo_get())
    
    class TestLocust2(TaskSet):
    
    
    
        def on_start(self):
    
            print('开始性能测试')
    
        @task
    
        def test_demo_post(self):
    
            page_num, num = 10, 1
    
            self.runLocust(demoPost.demo_post(page_num, num))
    
    
    
    class QueryOne(HttpLocust):
    
        task_set = TestLocust
    
        min_wait = 1000
    
        max_wait =3000
    
        weight = 1
    
        host = http://localhost:5000
    
    
    
    class QueryTwo(HttpLocust):
    
        task_set = TestLocust2
    
        min_wait = 1000
    
       max_wait = 3000
    
        weight = 3
    
        host = http://localhost:5000

**执行语句不同**

locust -f test.py QueryOne QueryTwo

**weight**

一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在一个 locustfile.py 文件中可以同时定义多个 HttpLocust 子类，然后分配他们的执行权重

![图片][b02c66061f0a50092b1cfc9bd5205a1e.png]

### **05 参数化** ###

参数化首先需要**清楚locust的执行逻辑**，定义的用户行为下带有task装饰器的函数才会被协程不断的执行

from locust import HttpLocust, TaskSet, task
    
    from random import randint
    
    data1 = randint(1, 3)
    
    
    
    # 定义用户行为
    
    class UserBehavior(TaskSet):
    
        def on_start(self):
    
            print('开始性能测试')
    
    
    
        @task(1)
    
        def index(self):
    
            print(data1)
    
            self.client.get("/")
    
    
    
        @task(2)
    
        def index2(self):
    
            data2 = randint(1, 3)
    
            print(data2)
    
            self.client.get(
    
                "/s?wd=locust&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xbb8514200006b7d0&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=8&rsv_sug1=9&rsv_sug7=101&rsv_sug2=0&inputT=1458&rsv_sug4=1911&rsv_sug=2")
    
    
    
    class WebsiteUser(HttpLocust):
    
        task_set = UserBehavior
    
        min_wait = 3000
    
        max_wait = 6000
    
        stop_timeout = 5
    
        weight = 3
    
        host = "https://www.baidu.com"

![图片][c0051a7db71dd35ffafe13b635e419be.png]

根据打印的结果就可以看出，**data1被设为了全局变量**，无论怎么多次执行值都不会变；**data2被设为函数变量**，因为每次执行该函数（接口进行一次请求），该变量都会重新执行发生变化。

因此，如果接口需要参数不重复，将该参数的生成方法写在执行函数中即可；如果接口需要的参数保持不变，将该参数写为全局变量即可

行动吧，在路上总比一直观望的要好，未来的你肯定会感谢现在拼搏的自己！如果想学习提升找不到资料，没人答疑解惑时，**请及时加入群： 786229024**，里面有各种测试开发资料和技术可以一起交流哦。

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![在这里插入图片描述][e69c203821d74ff38ffdbe1f827dbb1c.png]

![在这里插入图片描述][755123cb1321421b96888db976754489.png]

![3010ebc19b1042d4a4e99e0c9334bb1c.gif][]

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