性能测试Ⅲ——Locust框架

Myth丶恋晨 2023-01-18 06:48 224阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  总目录
 *  Locust介绍和安装
 *   *  1. Locust简介
     *   *  1.1 特点
     *  2. Locust安装
     *  3. Locust使用
     *   *  1. 案例演示环境说明
         *  2. 编写测试脚本
         *   *  2.1 定义任务
             *  2.2 定义任务集
             *  2.3 定义Locust类
             *  2.4 示例代码
         *  3. 运行Locust
         *   *  3.1 打开Locust的web界面

# 总目录 #

[测试开发系列（功能+接口+性能+自动化）][Link 1]

[性能测试资源下载链接][Link 2]

# Locust介绍和安装 #

## 1. Locust简介 ##

Locust是一个开源的性能测试工具，主要思想就是模拟一群用户访问你的系统。

### 1.1 特点 ###

1.  在代码中定义用户行为  
    不需要安装笨重的软件，只是简单的Python代码
2.  分布式和可扩展  
    Locust支持在多台机器上的运行负载测试，因此可用于模拟数百万用户的请求
3.  经过验证和战斗测试  
    Locust被用于许多真实的项目中
4.  Locust有一个整洁的HTML+JS的用户界面，实时显示相关测试细节  
    由于用户界面是基于网络的，它是跨平台的和容易扩展

## 2. Locust安装 ##

安装命令：

pip install locustio==0.12.2

## 3. Locust使用 ##

### 1. 案例演示环境说明 ###

某系统包含以下接口：

1.  登录
    
     *  URL：http://182.92.81.159:1880/bms/login
     *  请求方式：POST
     *  请求参数：\{“username”: “admin”, “password”: “123456”\}
2.  首页
    
     *  URL：http://182.92.81.159:1880/bms/index
     *  请求方式：GET
3.  获取用户信息
    
     *  URL：http://182.92.81.159:1880/bms/profile
     *  请求方式：GET
4.  退出
    
     *  URL：http://182.92.81.159:1880/bms/logout
     *  请求方式：POST

### 2. 编写测试脚本 ###

实现步骤：

1.  定义任务（接口请求）
2.  定义任务集（用户行为）
3.  定义Locust类（用户）

#### 2.1 定义任务 ####

locust里发送请求是基于requests实现的，请求方法、参数、响应对象和requests使用方式一样。

def index(l):
    	l.client.get("/index")
    	
    def login(l):
    	l.client.post("/login", data={
        "username": "admin", "password": "123456"})

#### 2.2 定义任务集 ####

定义一个用户行为（任务集），包含多个具体的任务。

from locust import TaskSet
    
    class UserBehavior(TaskSet):
    	tasks = {
        index: 3, profile: 1}
    	
    def on_start(self):
    	login(self)
    	
    def on_stop(self):
    	logout(self)

如何定义？

一个用户行为类，要继承TaskSet类，表示一个任务集
    
    on_start：前置方法(前置任务)，在所有任务之前调用
    
    on_stop：后置方法(后置任务)，当任务集停止时调用
    
    tasks：用来添加任务，它是一个dict类型，key表示任务的方法名，value表示挑选执行的权重，数值越大执行频率越高

#### 2.3 定义Locust类 ####

定义一个Locust类，这个类代表用户。

from locust import HttpLocust
    
    class WebsiteUser(HttpLocust):
    	task_set = UserBehavior
    	min_wait = 2000
    	max_wait = 3000
    	host = "http://182.92.81.159:1880/bms"
    	weight = 10

如何定义？

自定义的Locust类继承了 HttpLocust 类，这个类代表用户，生成一个实例，模拟用户发送http请求
    
    task_set：该属性指向 TaskSet 类，定义用户的行为
    
    min_wait：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒，默认值：1000
    
    max_wait：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒，默认值：1000
    
    host：被测应用的网址，例如：http://localhost:8080/bms
    
    weight：用户被选中的概率，权重越大，被选中的机会就越大。默认值：10

#### 2.4 示例代码 ####

from locust import HttpLocust, TaskSet
    
    def login(l):
    	l.client.post("/login", data={
        "username": "admin", "password": "123456"})
    
    def logout(l):
    	l.client.post("/logout")
    
    def index(l):
    	l.client.get("/index")
    
    def profile(l):
    	l.client.get("/profile")
    
    class UserBehavior(TaskSet):
    	tasks = {
        index: 3, profile: 1}
    	
    	def on_start(self):
    		login(self)
    		
    	def on_stop(self):
    		logout(self)
    		
    class WebsiteUser(HttpLocust):
    	task_set = UserBehavior
    	min_wait = 5000
    	max_wait = 9000
    	host = "http://182.92.81.159:1880/bms"

### 3. 运行Locust ###

运行命令：

locust -f locust_files/my_locust_file.py --host=http://example.com

参数介绍：

-f：用来指定locust文件所在路径
    
    --host：用来指定测试应用的网址

#### 3.1 打开Locust的web界面 ####

使用上面的命令行启动Locust之后，打开浏览器并访问：http://localhost:8089 (如果你在本地运行Locust)。可以看到如下界面  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMxODcwMzA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

参数说明：

Number of users to simulate：要模拟的用户数量
    
    Hatch rate (users spawned/second)：孵化率(用户生成/秒)，即每秒启动虚拟用户数
    
    点击Start swarming 开始运行性能测试

效果展示:设置虚拟用户数10，每秒启动2个用户，点击Start swarming 开始运行  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMxODcwMzA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

界面说明：

Type：请求类型
    
    Name：请求路径
    
    Requests：当前请求的数量
    
    Fails：当前请求失败的数量
    
    Median (ms)：中间值，单位毫秒，一半服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值
    
    Average (ms)：所有请求的平均响应时间，毫秒
    
    Min (ms)：请求的最小的服务器响应时间，毫秒
    
    Max (ms)：请求的最大服务器响应时间，毫秒
    
    Average size (bytes)：平均单个请求的大小，单位字节
    
    Current RPS：每秒钟请求的个数
    
    点击Edit可以编辑请求用户数
    
    点击STOP按钮可以停止测试
    
    点击New test可以重新开始测试

Charts图表展示  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMxODcwMzA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

三个图标分别是：

Total Requests per Second：每秒发送请求数
    
    Response Times(ms)：平均响应时间
    
    Number of Users：虚拟用户数

[Link 1]: https://blog.csdn.net/qq_31870305/article/details/116264468
[Link 2]: https://download.csdn.net/download/qq_31870305/18310695
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMxODcwMzA1_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221021/4f1c98cf136842eb809059198a6c7d7a.png
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