Python3 集成xlrd

悠悠 2023-10-10 12:26 12阅读 0赞

## 1、按照xlrd 模块 ##

pip install xlrd

## 2、xlrd 功能使用 ##

### 2.1:导入xlrd模块 ###

import xlrd

### 2.2:打开指定文件 ###

x1 = xlrd.open_workbook("data.xls")

### 2.3：获取sheet： ###

*  获取所有sheet名字：x1.sheet\_names（）
 *  获取sheet数量：x1.nsheets
 *  获取所有sheet对象：x1.sheets()
 *  通过sheet名查找：x1.sheet\_by\_name("test”)
 *  通过索引查找：x1.sheet\_by\_index(3)

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    
    filename = "demo.xls"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    print filePath
    
    # 1、打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    
    # 2、获取sheet对象
    print 'sheet_names:', x1.sheet_names()  # 获取所有sheet名字
    print 'sheet_number:', x1.nsheets        # 获取sheet数量
    print 'sheet_object:', x1.sheets()       # 获取所有sheet对象
    print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test")  # 通过sheet名查找
    print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3)  # 通过索引查找

### 2.4 获取sheet的汇总数据： ###

*  获取sheet名：sheet1.name
 *  获取总行数：sheet1.nrows
 *  获取总列数：sheet1.ncols

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xls"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    print filePath
    
    # 打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    
    # 获取sheet的汇总数据
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    print "sheet name:", sheet1.name   # get sheet name
    print "row num:", sheet1.nrows  # get sheet all rows number
    print "col num:", sheet1.ncols  # get sheet all columns number

### 2.5 单元格读取 ###

#### 2.5.1 行操作 ####

*  sheet1.row\_values(0) \# 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。
 *  sheet1.row(0) 　　\# 获取单元格值类型和内容
 *  sheet1.row\_types(0) \# 获取单元格数据类型

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xls"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 单元格批量读取
    print sheet1.row_values(0)  # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。
    print sheet1.row(0)         # 获取单元格值类型和内容
    print sheet1.row_types(0)   # 获取单元格数据类型

#### 2.5.2 列操作 ####

*  sheet1.row\_values(0, 6, 10) \# 取第1行，第6~10列（不含第10表）
 *  sheet1.col\_values(0, 0, 5) \# 取第1列，第0~5行（不含第5行）
 *  sheet1.row\_slice(2, 0, 2) \# 获取单元格值类型和内容
 *  sheet1.row\_types(1, 0, 2) \# 获取单元格数据类型

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xls"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    print filePath
    
    # 1、打开文件
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 列操作
    print sheet1.row_values(0, 6, 10)   # 取第1行，第6~10列（不含第10表）
    print sheet1.col_values(0, 0, 5)    # 取第1列，第0~5行（不含第5行）
    print sheet1.row_slice(2, 0, 2)     # 获取单元格值类型和内容，同sheet1.row(0)
    print sheet1.row_types(1, 0, 2)     # 获取单元格数据类型

### 2.6 特定单元格读取 ###

#### 2.6.1 获取单元格值： ####

*  sheet1.cell\_value(1, 2)
 *  sheet1.cell(1, 2).value
 *  sheet1.row(1)\[2\].value

#### 2.6.2获取单元格类型： ####

*  sheet1.cell(1, 2).ctype
 *  sheet1.cell\_type(1, 2)
 *  sheet1.row(1)\[2\].ctype

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import xlrd
    import os
    from datetime import date,datetime
    
    filename = "demo.xls"
    filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
    
    x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
    sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
    
    # 特定单元格读取
    # 取值
    print sheet1.cell_value(1, 2)
    print sheet1.cell(1, 2).value
    print sheet1.row(1)[2].value
    
    #取类型
    print sheet1.cell(1, 2).ctype
    print sheet1.cell_type(1, 2)
    print sheet1.row(1)[2].ctype

### 2.7 xlrd 支持数据类型 ###

*  空：0
 *  字符串：1
 *  数字：2
 *  日期：3
 *  布尔：4
 *  error：5

##    3、xlrd 功能封住 ##

class ExcelRead:
        def __init__(self,excelpath):
            '''打开指定的excel文件'''
            self.excelread=xlrd.open_workbook(excelpath)
    
        def get_AllSheets(self):
            '''获取所有的sheets'''
            sheets=self.excelread.sheet_names()
            return sheets
    
        def get_SheetbyName(self,sheetname):
            '''
            通过name获取指定的sheet
            :param sheetname: sheet名称
            :return: sheet
            '''
            sheet=self.excelread.sheet_by_name(sheetname)
            return sheet
    
        def get_nrows(self,sheetname):
            '''
            获取指定sheet的行数
            :param sheetname:sheet名称
            :return: sheet总行数
            '''
            sheet=self.get_SheetbyName(sheetname)
            rows_num=sheet.nrows
            return rows_num
    
        def get_ncolumns(self,sheetname):
            '''
            获取指定sheet的列数
            :param sheetname:sheet名称
            :return: sheet总列数
            '''
            sheet=self.get_SheetbyName(sheetname)
            columns_num=sheet.ncols
            return columns_num
    
        def get_value(self,sheetname,row,col):
            '''
            通过行、列定位单元格获取value
            :param row: 行
            :param col: 列
            :return: 单元格value
            '''
            sheet=self.get_SheetbyName(sheetname)
            getvalue=sheet.cell_value(row,col)
            return getvalue
    
        def get_row_values(self,sheetname,row):
            '''
            获取excel一行的数据
            :param sheetname:sheet名称
            :param row: 行数
            :return: 返回一行的数据
            '''
            row_value_list=[]
            sheet=self.get_SheetbyName(sheetname)
            sheet_row_len=sheet.ncols       #通过列数获取一行元素的长度
            for i in range(sheet_row_len):
                get_value=self.get_value(sheetname,row,i)
                row_value_list.append(get_value)
            return row_value_list
    
        def get_column_values(self,sheetname,col):
            '''
            获取excel一列的数据
            :param sheetname:sheet名称
            :param col: 列数
            :return: 返回一列的数据
            '''
            col_value_list=[]
            sheet=self.get_SheetbyName(sheetname)
            sheet_column_len=sheet.nrows    #通过行数获取一列元素的长度
            for i in range(sheet_column_len):
                get_value=self.get_value(sheetname,i,col)
                col_value_list.append(get_value)
            return col_value_list