【腾讯云 findops Crane集训营】深入了解 Crane 开源项目之实验操作指南

布满荆棘的人生 2023-10-09 23:29 37阅读 0赞

> **引言：  
> 最近我参加了由腾讯云联合 CSDN 推出的“腾讯云 Finops Crane 开发者集训营”活动，通过这个活动我对腾讯云的 Finops Crane 开源项目有了更深入的了解。在本篇博客中，我将分享我对该项目的认识和体验，并介绍其中一些关键特性和实验操作指南。**

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**目录**

1. 什么是 Finops Crane？

2. 主要特性：

3.实验指南：

3.1实验内容介绍

相关系统介绍

Kubernetes

3.2实验步骤

实验准备步骤 (课前准备)

本地安装 Crane

成本展示

3.3 使用示例：

4.结论：

### 1. 什么是 Finops Crane？ ###

> Finops Crane 是腾讯云推出的一款开源项目，它是一套用于云资源管理和优化的工具集。该项目旨在帮助开发者和云架构师更好地管理云资源、降低成本、优化性能，并提供实时的可视化监控和报告。

### 2. 主要特性： ###

> 云资源管理：Finops Crane 提供了一套丰富的工具和功能，可以帮助用户对云资源进行全面管理和优化，包括资源的创建、配置、监控和删除等。  
> 成本控制：该项目提供强大的成本控制功能，可以帮助用户深入了解资源消耗情况，并提供优化建议，以降低云资源的成本。  
> 自动化操作：Finops Crane 支持自动化的任务调度和操作执行，用户可以根据需求定义定时任务，实现自动化的资源管理和优化。  
> 实时监控和报告：项目内置了实时监控和报告功能，用户可以随时查看资源的使用情况、性能指标和报告数据，从而更好地了解云资源的状态和趋势。

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### 3.实验指南： ###

### 3.1实验内容介绍 ###

随着云原生技术的发展，越来越多的公司正在选择将应用运行在云上或者自建的 Kubernetes 集群上，但是许多机构的调研发现，绝大多数的用户集群资源利用率并不高，浪费严重。本次训练营将会演示如何快速搭建一个 Kubernetes+Crane 环境，以及如何基于 Crane 优化你的集群和应用。

### 相关系统介绍 ###

#### Kubernetes ####

Kubernetes是用于自动部署、扩展和管理“容器化应用程序”的开源系统。该系统由Google设计并捐赠给Cloud Native Computing Foundation来使用。 它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。 它支持一系列容器工具，包括Docker等。

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### 3.2实验步骤 ###

> #### 实验准备步骤 (课前准备) ####
> 
> **安装 kubectl**
> 
> 请参考官方文档依据你的本地环境系统参考对应的文档安装 kubectl：[安装工具 | Kubernetes][_ Kubernetes]
> 
> **安装 Helm**
> 
> 请参考官方文档依据你的本地环境系统参考对应的文档安装 Helm：[Helm | 安装Helm][Helm _ _Helm]
> 
> **安装 kind**
> 
> 请参考官方文档依据你的本地环境系统参考对应的文档安装 kind：[kind – Quick Start][kind _ Quick Start]
> 
> **安装 Docker**
> 
> 请参考官方文档依据你的本地环境系统参考对应的文档安装 docker：[Get Docker | Docker Documentation][Get Docker _ Docker Documentation]

#### 本地安装 Crane ####

安装本地的 Kind 集群和 Crane 组件

以下命令将安装 Crane 以及其依赖 (Prometheus/Grafana).

curl -sf https://raw.githubusercontent.com/gocrane/crane/main/hack/local-env-setup.sh | sh -

**如果上面安装命令报网络错误，可以用本地的安装包执行安装，在命令行中执行以下安装命令：**

# 必须在 installation 的上级目录例如：我们预设好的 training 跟目录中执行
    
    # Mac/Linux
    bash installation/local-env-setup.sh
    
    # Windows
    ./installation/local-env-setup.sh

确保所有 Pod 都正常运行:

$ export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane
    $ kubectl get pod -n crane-system
    
    NAME                                             READY   STATUS    RESTARTS       AGE
    craned-6dcc5c569f-vnfsf                          2/2     Running   0              4m41s
    fadvisor-5b685f4cd6-xpxzq                        1/1     Running   0              4m37s
    grafana-64656f6d54-6l24j                         1/1     Running   0              4m46s
    metric-adapter-967c6d57f-swhfv                   1/1     Running   0              4m41s
    prometheus-kube-state-metrics-7f9d78cffc-p8l7c   1/1     Running   0              4m46s
    prometheus-server-fb944f4b7-4qqlv                2/2     Running   0              4m46s

提示：`Pod` 的启动需要一定的时间，等几分钟后输入命令查看后集群状态是否都 `Running`

**访问 Crane Dashboard**

kubectl -n crane-system port-forward service/craned 9090:9090
    
    # 后续的终端操作请在新窗口操作，每一个新窗口操作前请把配置环境变量加上(不然会出现8080端口被拒绝的提示)
    export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane

点击 [这里][Link 1] 访问 Crane Dashboard

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**安装Metrics Server**

用以下命令安装 Metrics Server：

kubectl apply -f installation/components.yaml
    kubectl get pod -n kube-system

**创建测试应用**

用以下命令启动一个 Deployment 用 hpa-example 镜像运行一个容器， 然后将其暴露为一个 服务（Service）：

kubectl apply -f installation/php-apache.yaml
    
    kubectl apply -f installation/nginx-deployment.yaml

**创建 EffectiveHPA**

kubectl apply -f installation/effective-hpa.yaml
    运行以下命令查看 EffectiveHPA 的当前状态：
    
    kubectl get ehpa
    输出类似于:
    
    NAME         STRATEGY   MINPODS   MAXPODS   SPECIFICPODS   REPLICAS   AGE
    php-apache   Auto       1         10                       0          3m39s

**增加负载**

# 在单独的终端中运行它
    # 如果你是新创建请配置环境变量 
    export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane
    
    # 以便负载生成继续，你可以继续执行其余步骤
    kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"

现在执行：

# 准备好后按 Ctrl+C 结束观察
    # 如果你是新创建请配置环境变量 
    export KUBECONFIG=${HOME}/.kube/config_crane
    
    kubectl get hpa ehpa-php-apache --watch
    随着请求增多，CPU利用率会不断提升，可以看到 EffectiveHPA 会自动扩容实例。

说明：预测数据需要两天以上的监控数据才能出现。

#### 成本展示 ####

Crane Dashboard 提供了各式各样的图表展示了集群的成本和资源用量

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### 3.3 使用示例： ###

下面是一些使用 Finops Crane 的示例场景：  
\- 自动停止闲置资源：通过设定规则和定时任务，Finops Crane 可以检测和自动停止闲置的云资源，从而节省成本。  
\- 资源性能优化：通过实时监控和报告，Finops Crane 可以帮助用户分析资源的性能瓶颈，并提供优化建议，以提升应用程序的性能。  
\- 预测和规划：基于历史数据和趋势分析，Finops Crane 可以预测资源需求，帮助用户做出合理的资源规划和预算安排。

### 4.结论： ###

> **腾讯云 Finops Crane 是一个功能强大的开源项目，为开发者和云架构师提供了一套全面的资源管理和优化工具。通过使用Finops Crane，用户可以有效地管理云资源、降低成本并优化性能。该项目具有自动化操作、实时监控和报告等特性，使用户能够更好地了解云资源的使用情况并做出相应的决策。**

在实际应用中，Finops Crane可以用于自动停止闲置资源，通过设定规则和定时任务，及时检测并停止不再使用的云资源，从而避免资源的浪费和成本的增加。此外，通过实时监控和报告功能，用户可以获取资源的性能指标和使用情况，及时发现性能瓶颈并采取相应的优化措施。

另一个重要的应用场景是资源的预测和规划。Finops Crane基于历史数据和趋势分析，能够预测未来的资源需求，帮助用户做出合理的资源规划和预算安排。这有助于避免资源不足或过剩的问题，提高资源利用率并确保应用程序的正常运行。

总之，腾讯云 Finops Crane开源项目为开发者提供了一个强大的工具集，帮助他们更好地管理和优化云资源。通过自动化操作、实时监控和报告等功能，用户可以降低成本、提高性能，并进行有效的资源规划。如果您对云资源管理和优化感兴趣，我强烈推荐您了解并尝试使用腾讯云 Finops Crane开源项目。

关于腾讯云 Finops Crane 集训营：  
Finops Crane集训营主要面向广大开发者，旨在提升开发者在容器部署、K8s层面的动手实践能力，同时吸纳Crane开源项目贡献者，鼓励开发者提交issue、bug反馈等，并搭载线上直播、动手实验组队、有奖征文等系列技术活动。既能让开发者通过活动对 Finops Crane 开源项目有深入了解，同时也能帮助广大开发者在云原生技能上有实质性收获。  
为奖励开发者，我们特别设立了积分获取任务和对应的积分兑换礼品。

活动介绍送门：https://marketing.csdn.net/p/038ae30af2357473fc5431b63e4e1a78

开源项目： https://github.com/gocrane/crane

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[f5b0e9e800c84a3092d74e7e60a71919.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f5b0e9e800c84a3092d74e7e60a71919.png
[_ Kubernetes]: https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/tools/
[Helm _ _Helm]: https://helm.sh/zh/docs/intro/install/
[kind _ Quick Start]: https://kind.sigs.k8s.io/docs/user/quick-start/#installation
[Get Docker _ Docker Documentation]: https://docs.docker.com/get-docker/
[Link 1]: http://127.0.0.1:9090/
[5cfda82a386a4d568f52335e74afecf9.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/5cfda82a386a4d568f52335e74afecf9.jpeg
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