LeetCode_数组_中等_1620.网络信号最好的坐标

一时失言乱红尘 2023-10-07 20:55 9阅读 0赞

#### 目录 ####

*  1.题目
 *  2.思路
 *  3.代码实现（Java）

## 1.题目 ##

给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。

数组 towers 中包含一些网络信号塔，其中 towers\[i\] = \[xi, yi, qi\] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的整数坐标。两个坐标之间的距离用欧几里得距离计算。

整数 radius 表示一个塔能到达的最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内，那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱，所以 radius 以外的距离该塔是不能到达的 。

如果第 i 个塔能到达 (x, y) ，那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ，其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的信号强度是所有能到达该坐标的塔的信号强度之和。

请你返回数组 \[cx, cy\] ，表示 信号强度最大的整数坐标点 (cx, cy) 。如果有多个坐标网络信号一样大，请你返回字典序最小的非负坐标。

注意：  
坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小，需满足以下条件之一：  
要么 x1 < x2 ，  
要么 x1 == x2 且 y1 < y2。  
⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数（向下取整函数）。

**示例 1：**  
![在这里插入图片描述][1d1088750ce3458ebe45936e51fc0501.png]  
输入：towers = \[\[1,2,5\],\[2,1,7\],\[3,1,9\]\], radius = 2  
输出：\[2,1\]  
解释：  
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 7 + 2 + 4 =13

*  塔 (2, 1) 强度参数为 7 ，在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
 *  塔 (1, 2) 强度参数为 5 ，在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
 *  塔 (3, 1) 强度参数为 9 ，在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4  
    没有别的坐标有更大的信号强度。

示例 2：  
输入：towers = \[\[23,11,21\]\], radius = 9  
输出：\[23,11\]  
解释：由于仅存在一座信号塔，所以塔的位置信号强度最大。

示例 3：  
输入：towers = \[\[1,2,13\],\[2,1,7\],\[0,1,9\]\], radius = 2  
输出：\[1,2\]  
解释：坐标 (1, 2) 的信号强度最大。

**提示：**  
1 <= towers.length <= 50  
towers\[i\].length == 3  
0 <= xi, yi, qi <= 50  
1 <= radius <= 50

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode.cn/problems/coordinate-with-maximum-network-quality

## 2.思路 ##

（1）暴力枚举法  
为了处理有多个坐标网络信号一样大的情况，我们需先求出 towers 中的最大横纵坐标，分别用 maxX 和 maxY 表示，然后在矩阵 \[(0, 0), (0, maxY), (maxX, maxY), (maxX, 0)\] 中从左到右、从下网上进行遍历，这样就不用考虑坐标的字典序问题了；

## 3.代码实现（Java） ##

//思路1————暴力枚举法
    class Solution {
        
        public int[] bestCoordinate(int[][] towers, int radius) {
        
            int maxX = Integer.MIN_VALUE;
            int maxY = Integer.MIN_VALUE;
            for (int[] tower : towers) {
        
                maxX = Math.max(maxX, tower[0]);
                maxY = Math.max(maxY, tower[1]);
            }
            // maxIntensity 记录最大信号强度
            int maxIntensity = 0;
            // resX、resY 分别记录网络信号最好的横纵坐标
            int resX = 0, resY = 0;
            for (int x = 0; x <= maxX; x++) {
        
                for (int y = 0; y <= maxY; y++) {
        
                    int curIntensity = 0;
                    for (int[] tower : towers) {
        
                        int squareDis = (x - tower[0]) * (x - tower[0]) + (y - tower[1]) * (y - tower[1]);
                        if (squareDis <= radius * radius) {
        
                            double dis = Math.sqrt(squareDis);
                            curIntensity += (int) Math.floor(tower[2] / (1 + dis));
                        }
                    }
                    //更新 maxIntensity、resX、resY
                    if (curIntensity > maxIntensity) {
        
                        maxIntensity = curIntensity;
                        resX = x;
                        resY = y;
                    }
                }
            }
            return new int[]{
        resX, resY};
        }
    }

[1d1088750ce3458ebe45936e51fc0501.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1d1088750ce3458ebe45936e51fc0501.png