figure和subplot的区别

Love The Way You Lie 2023-09-24 19:12 48阅读 0赞

***Figure和Subplot* matplotlib的图形都位于Figure(画布)中,Subplot创建图像空间。figure和subplot两者都有不同的方式来做同样的事情。例如定义轴标签。**

**【问题描述】：**

在 python matplotlib 中，绘制绘图有两种约定：

plt.figure(1,figsize=(400,8))

fig,ax = plt.subplots()
    fig.set_size_inches(400,8)

两者都有不同的方式来做同样的事情。例如定义轴标签。

哪个更好用？一个比另一个有什么优势？ 或者使用 matplotlib 绘制图形的“良好做法”是什么？

![b8e195ecbf364820910599edfdf420f1.png][]

【问题讨论】：

plt.figure 只是创建一个图形（但其中没有轴）plt.subplots 采用可选参数（例如plt.subplots(2, 2)）在图形中创建一个轴数组。大多数（全部？）plt.figure 采用 plt.subplots 的 kwargs 也采用。

也很高兴知道：matplotlib 绘制成（在）轴上，所以最明确的代码通常会说类似ax1.plot(...)。但是pyplot 做的事情最有可能对解释器有帮助，所以如果你只定义了一个 Figure （如第一个示例中所示）并调用 plt.plot(...) ，pyplot 将 *生成*当前图形上的轴并绘制到其中。

标签： [python-2.7][][matplotlib][]

**【解决方案1】：**

尽管@tacaswell 已经对关键区别进行了简短评论。我将仅根据我自己对matplotlib 的经验为这个问题添加更多内容。

plt.figure 只是创建一个Figure（但其中没有Axes），这意味着您必须指定坐标轴来放置数据（线、散点、图像）。最低代码应如下所示：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
    
    # create a figurefig = plt.figure(figsize=(7.2, 7.2))
    # generate ax1ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.5, 0.5])
    # generate ax2, make it red to distinguish
    ax2 = fig.add_axes([0.6, 0.6, 0.3, 0.3], fc='red')
    # add data
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, 20)
    y = np.sin(x)
    ax1.plot(x, y)
    ax2.scatter(x, y)

在plt.subplots(nrows=, ncols=) 的情况下，您将获得Figure 和Axes(AxesSubplot) 的数组。它主要用于同时生成许多子图。一些示例代码：

defdisplay_axes(axes):
        for i, ax in enumerate(axes.ravel()):
            ax.text(0.5, 0.5, s='ax{}'.format(i+1), transform=ax.transAxes)
    
    # create figures and (2x2) axes array
    fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7.2, 7.2))
    # four (2*2=4) axesax1, ax2, ax3, ax4 = axes.ravel()
    # for illustration purpose
    display_axes(axes)

### figure和subplot的区别总结： ###

*  plt.figure() 通常用于您想要对轴进行更多自定义，例如位置、大小、颜色等。您可以查看[artist tutorial][] 了解更多详细信息。 （我个人更喜欢这个单独的情节）。

*  plt.subplots() 推荐用于在网格中生成多个子图。您还可以使用 'gridspec' 和 'subplots' 获得更高的灵活性

[b8e195ecbf364820910599edfdf420f1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b8e195ecbf364820910599edfdf420f1.png
[python-2.7]: https://www.likecs.com/default/index/asktags?tag=python-2.7
[matplotlib]: https://www.likecs.com/default/index/asktags?tag=matplotlib
[artist tutorial]: https://www.likecs.com/default/index/tourl?u=aHR0cHM6Ly9tYXRwbG90bGliLm9yZy90dXRvcmlhbHMvaW50ZXJtZWRpYXRlL2FydGlzdHMuaHRtbA%3D%3D