Matplotlib画子图——subplot和subplots简单对比

矫情吗；* 2022-05-16 09:11 246阅读 0赞

**前言**：

大家一般都知道subplot可以画子图，但是subplots也可以画子图，鉴于subplots介绍比较少，这里做一个对比，两者没有功能一致。

参考博客：M[atplotlib的子图subplot的使用][atplotlib_subplot]

参考博客：[subplots与figure函数参数解释说明以及简单的使用脚本实例][subplots_figure]

**对比开始**：

需求：画出两张子图，在一行显示，子图中的内容一模一样

**subplot代码**：

ax1 = plt.subplot(1,2,1)
    ax1.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
    ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
    ax1.legend()#添加图列就是右上角的点说明
    ax2 = plt.subplot(1,2,2)
    ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
    ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
    ax2.legend()#添加图列就是右上角的点说明

![70][]

**subplots代码**：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#该方法会返回画图对象和坐标对象ax，figsize是设置子图长宽（1200，800）
    ax[0].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
    ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
    ax[0].legend()#添加图列就是右上角的点说明
    ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
    ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
    ax[1].legend()#添加图列就是右上角的点说明

![70 1][]

**对比结果**：

可以看出来两者都可以实现画子图功能，只不过subplots帮我们把画板规划好了，返回一个坐标数组对象，而subplot每次只能返回一个坐标对象，subplots可以直接指定画板的大小。

[atplotlib_subplot]: https://www.jianshu.com/p/de223a79217a
[subplots_figure]: https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/77479912
[70]: /images/20220516/186e752af04143c498085752673e5148.png
[70 1]: /images/20220516/deb6e02c454641e4b28acc50672f71f8.png