RocketMQ：写一个生产者程序要注意些什么

秒速五厘米 2023-09-24 12:39 55阅读 0赞

# 背景 #

消息队列是我们日常工作中最长用到的中间件之一，那么写一个生产者程序要注意什么，这里已 RocketMQ 为示例，简单总结下。

**关键字：RocketMQ，消息中间件，生产者，**

# 选择合适的发送消息的方式 #

RocketMQ 支持同步发送、异步发送、延迟投递、单向投递（Oneway），我们看下各自的适用场景。

## 同步发送 ##

如果要立即知道消息发送的结果，等待消息发送完成后才能继续下一步动作，就应该采用同步发送。

同步发送的代码如下：

public static void test02() throws UnsupportedEncodingException, MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException {
    
            // 1. 指定 group、nameserver
            DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test_topic01_group001");
            producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
    
            // 2. 启动生产者
            producer.start();
    
            // 3. 构造消息
            Message message = new Message("test_topic01", ("hello world" + System.currentTimeMillis()).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
    
            // 4. 同步发送，第一个参数是要发送的消息，第二个参数是超时时间
            producer.send(message, 10);
    
            System.out.println("消息发送成功");
            producer.shutdown();
        }
    复制代码

## 异步发送 ##

如果不需要立即感知消息发送的结果，或者对性能有一定要求的话，就可以采用异步方式。采用异步发送，RocketMQ 会起一个线程，异步执行消息发送逻辑，不影响主流程。消息发送完成后，会有个回调函数，业务代码基于回调结果做后续的操作。

public static void test01() throws MQClientException, UnsupportedEncodingException, RemotingException, InterruptedException {
            // 1. 指定 group、nameserver
            DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test_topic01_group001");
            producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
    
            // 2.启动 producer //
            producer.start();
    
            // 3. 构造消息
            Message m = new Message("test_topic01", null, ("hello world" + System.currentTimeMillis()).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            
            // 4. 异步发送，一个参数是要发送的消息，第二个参数是消息发送完成后（可能成功，可能失败）的回调接口
            producer.send(m, new SendCallback() {
                @Override
                public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                    System.out.println(String.format("sendResult = %s, sendStatus = %s", sendResult, sendResult.getSendStatus()));
                }
    
                @Override
                public void onException(Throwable e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }, 1);
    
            System.out.println("消息发送成功");
            producer.shutdown();
    
        }
    复制代码

异步发送完成后，会回调我们指定的回调函数。发送结果有四种状态：

*  SEND\_OK：大吉大利，发送成功
 *  FLUSH\_DISK\_TIMEOUT：表示消息发给了 Broker，但是 Broker 机器存储消息的时候，没有在规定时间内 flush 到硬盘上
 *  FLUSH\_SLAVE\_TIMEOUT：表示消息发给了 Broker，但是 Broker 做主从同步的时候，没有在规定时间内同步给 slave 机器
 *  SLAVE\_NOT\_AVAILABLE：表示消息发给了 Broker，但是 Broker 做主从同步的时候，没有找到 slave 机器

## 延迟投递 ##

我们在外卖平台上点外卖，下单后会跳到一个界面，告诉我们，说是要在15分钟内付款，不然就自动取消订单，这个该怎么实现呢？

用延迟投递就可以简单的实现，用户下单成功后，发一个延迟15分钟的MQ消息，消费者收到消息，再校验下有没有付款，没付款的话，就取消订单即可。

代码实现起来很简单，构造好消息后，调用 setDelayTimeLevel() 方法，设置好延迟时间，再发送即可

Message message = new Message("test_topic01", ("hello world" + System.currentTimeMillis()).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
    
    message.setDelayTimeLevel(2);
    
    producer.send(message, 10);
    复制代码

## 单向投递（Oneway） ##

如果面对一些追求吞吐量，对稳定要求不高的场景，比如日志收集，用户行为收集等场景，单向投递就是一个不错的选择。

当采用单向投递方式，RocketMQ 只负责把消息写入 broker 的 socket 缓冲区就返回，不等待对方的处理结果。这种消息发送方式，可以达到微秒级。

代码实现如下，调用producer 的 sendOneway() 方法即可：

Message message = new Message("test_topic01", ("hello world" + System.currentTimeMillis()).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            
    producer.sendOneway(message);
    复制代码

# 思考是否要使用消息 tag #

分享一个日常工作中实际遇到的 case。

最近接入了这么一个业务场景，商家端因为商家端很多，每天会推送很多消息（百万级），这些消息分为几种类型：营销活动提醒、缴费提醒、日常推送等等。

伟大的PM说，营销活动的提醒如果能让销售也收到，这样销售就知道商家最近都感知到哪些活动，就能及时跟进讲解。所以想着把营销活动类的提醒也转发一份给销售端。

这个伟大的需求，最简单的方式就是申请一个消费者，消费商家端的消息，判断是否是【营销活动提醒】，如果是就进行转发，不是就忽略。

但是每天百万级的消息，仅仅三四台消费者机器去消费肯定不够，会造成消息堆积。再一打听，【营销活动提醒】类型的消息每天很少，就一两条。难道要为这一两条消息投入七八台机器吗，有什么办法吗？

这个时候，使用消息 tag 就能很好的解决。让生成者发消息的时候，把消息类型传到tag里，而我这边消费的时候也只消费【营销活动提醒】类型的消息。这样，从broker拉取的消息，从百万级降低到几条消息，少占用带宽从而提高吞吐。

所以，写生成者程序的时候要思考下业务场景，尤其是消息量级比较大的场景，消费者那边是否会需要关注所有的消息，不需要的话，就要考虑是否使用tag。

代码实例如下，Message 的构造函数，第二个就是 tag 参数。

Message message = 
        new Message("test_topic01", "tag", ("hello world" + System.currentTimeMillis()).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
    
    复制代码

# 重试 #

现在都是分布式环境了，消息的发送是要经过网络的，而网络又是不稳定的，另外消息中间件本身也可能会出问题（机器宕机，机器迁移等）。

所以需要有合适的重试机制，提高消息发送的成功率。

设置重试次数的时候有一点要注意，就是同步发送和异步发送用的是不同的配置，不要设置错了。

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# 总结 #

写一个生产者程序要注意基于业务场景，选择合适的发送消息的方式，其次是思考是否要使用消息 tag 和重试。

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