【python学习笔记】9.魔法方法、属性和迭代器

本是古典何须时尚 2023-08-17 16:13 116阅读 0赞

# 【python学习笔记】9.魔法方法、属性和迭代器 #

*  魔法方法：**xx**, 收尾各有两个下划线的方法
 *  \_\_init\_\_(self)： 构造方法，创建对象时候自动执行，可以为其增加参数，
 *  父类构造方法不会被自动调用, 可以通过super函数（super(FatherCall, self).**init**()）或者未绑定构造方法，来调用父类的构造方法。super是有在\_\_metaclass\_\_=type时才可以使用,
 *  有多个父类时，super能保证每个父类的构造方法都被执行
 *  \_\_del\_\_: 析构方法：对象被回收之前执行
 *  基本的序列和映射规则:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>魔法方法</th> 
   <th>集合方法</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>__len(self)__(self)</td> 
   <td>len(a)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__getitem__(self,key)</td> 
   <td>a[i]取值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__setitem__(self,key)</td> 
   <td>a[i]赋值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>__delitem__(self,key)</td> 
   <td>del a[i] 删除</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  propery(fget,fset,fdel,doc\_\_)：创建新的属性，该属性的取值，赋值，删除操作会执行对应的fget，fset，fdel函数

class Rectangle(object):
        def __init__(self):
                self.width=0
                self.heigth=0
        def setSize(self, size):
                self.width, self.heigth = size
        def getSize(self):
                return self.width, self.heigth
        size = property(getSize,setSize)
    
    r = Rectangle()
    r.width=1
    r.heigth=3
    
    print r.getSize()
    print r.size
    
    r.size=99,44
    
    print r.getSize()
    print r.size

*  静态方法：Staticmethod修饰,没有self参数，需要cls参数，并且能够被类本事调用
 *  类成员方法：Classmethod修饰，
 *  迭代器: 实现了next方法的对象是迭代器
 *  \_\_iter\_\_：返回一个迭代器，inter方法也可以反悔迭代器
 *  迭代器可用于for语句和list函数

class Fibs:
        def __init__(self):
            self.a = 0
            self.b = 1
        def next(self):
            self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
            return self.a
        def __iter__(self):
            return self
    
    fibs=Fibs()
    for f in fibs:
        if f > 1000:
            print f
            break
            
    ------
    1597

*  生成器：任何包含yield语句的函数被称为生成器，当他被调用时候，会返回一个迭代器，每次请求一个值，就会执行生成器中的代码，直到遇到一个yield或者return语句，，yiled语句生成一个值，return意味着生成器停止执行

def flatten(nested):
        for sublist in nested:
            for element in sublist:
                yield element
    
    nested=[[1,2],[3,4],[5]]
    for num in flatten(nested):
        print num
    
    print list(flatten(nested))
    
    it=flatten(nested)
    print it.next()
    
    ------------
    1
    2
    3
    4
    5
    [1, 2, 3, 4, 5]
    1

转载于:https://www.cnblogs.com/vc60er/p/7758427.html