【python学习】python迭代器和生成器

谁践踏了优雅 2022-08-28 06:50 287阅读 0赞

> 中国史之【伯益让国】：  
> 启继禹位的另一种说法为伯益让国。相传发明凿井技术的伯益，因治水有功，被禹选为继承人。但禹死后，民意属启，于是伯益禅让于启，并隐居到至箕山南麓。亦有一说，大禹生前即暗中要求启厚植实力以取代伯益。  
> \-来源：全历史APP

今天讲python的迭代器和生成器。有需要的也可以直接去我的github查看全部笔记：

[https://github.com/JackKoLing/python\_notes\_with\_ten\_days][https_github.com_JackKoLing_python_notes_with_ten_days]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBAY3blsI_nmb1famFja2tv_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
俗话说：“好记性不如烂笔头”，多写写多记记，总不会错。多一些不为什么的坚持，少一些功利主义的追求。对于环境的配置，可以参考以下两篇：

*  win10版 @小保，公众号：CV之道  
    [【深度学习环境配置】手把手实战配置深度学习环境（win10版）][win10]
 *  Linux版 @小保，公众号：CV之道  
    [【深度学习环境配置】手把手实战配置深度学习环境（Ubuntu20.04版）][Ubuntu20.04]

## 1 python迭代 ##

*  迭代的概念在工科是非常常见的。所谓的迭代，就是重复做一件事。
 *  如果某个对象，在其内部实现了\_\_iter\_\_()或\_\_getitem\_\_()的方法，则其为可迭代对象
 *  可迭代(iterable)对象支持每次返回自己所包含的一个成员的对象，也就是可遍历对象
 *  上一篇介绍的列表解析就是python迭代机制的一种应用

#### （1）可迭代对象包括： ####

*  序列类型：list, str, tuple
 *  非序列类型：dict, file
 *  用户自定义包含\_\_iter\_\_()或\_\_getitem\_\_()方法的类

#### （2）for循环可用于任何可迭代对象： ####

*  for循环开始时，会通过迭代协议传递给iter()内置函数，从而能够从可迭代对象中获得一个迭代器，返回的对象含有需要的\_\_next\_\_()方法

l1 = [1, 2, 3]
    print(dir(l1)) # 可以看到含有iter、getitem的方法，所以是可迭代对象
    >>>
    ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', 
    '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', 
    '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', 
    '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', 
    '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', 
    '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 
    'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

i1 = l1.__iter__()
    print(i1)  # 返回一个迭代器对象，每次使用循环时，系统自动创建迭代器，来遍历每个元素
    print(i1.__next__())
    print(i1.__next__())
    print(i1.__next__()) # 注意：迭代器不可逆，要想再迭代就要创建新的迭代器
    >>>
    <list_iterator object at 0x000001449EEA60B8>
    1
    2
    3

## 2 迭代器 ##

*  迭代器（iterator），又称为游标(cursor)，它是程序设计的软件设计模式，是一种可在容器(container)上实现元素遍历的接口
 *  迭代器是一种特殊的数据结构，也是以对象的形式存在
 *  简单的理解就是：迭代器定义了遍历可迭代对象中的每个元素的顺序或方法

i2 = iter(l1) # 等价于 i2 = l1.__iter__()
    print(i2.__next__())
    print(i2.__next__())
    print(i2.__next__())
    >>>
    1
    2
    3

## 3 生成器 ##

*  列表解析表达式是一次生成全部对象，如果没有使用到的对象就很占内存
 *  而生成器表达式是一次只生成一个对象，调用一次生成一次。使用“懒性计算”或称为“延迟求值”的机制
 *  其并不真正创建数字列表，而是返回一个生成器对象，此对象在每次计算出一个条目后，就“产生”(yield)出来
 *  序列过长，并且每次只需要获取一个元素时，应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析
 *  生成器表达式的语法就是把列表解析的\[\]换成()

print((i**2 for i in range(1, 11))) # 注意返回的是生成器对象
    g1 = (i**2 for i in range(1, 11))
    print(g1.__next__())
    print(g1.__next__())
    print(g1.__next__())
    print(g1.__next__())
    >>>
    <generator object <genexpr> at 0x000001449EE0CCF0>
    1
    4
    9
    16

for i in (i**2 for i in range(1, 11)):
        print(i//2)
    >>>
    0
    2
    4
    8
    12
    18
    24
    32
    40
    50

（补充）  
**enumerate语句：**

*  range可在非完备遍历中用于生成索引偏移，如range(1,100,2)
 *  若同时需要偏移的索引和偏移元素，则可以使用enumerate()函数，其内置函数返回一个生成器对象
 *  此函数用在for函数非常适用，既能获取索引位置，也能获取元素值。

url = "www.baidu.com"
    g1 = enumerate(url) # 获取枚举的生成器
    print(g1.__next__()) # 可以获取对象的索引以及元素本身
    print(g1.__next__())
    print(g1.__next__())
    print(g1.__next__())
    >>>
    (0, 'w')
    (1, 'w')
    (2, 'w')
    (3, '.')

for i,value in enumerate(url):
        if i < 4:
            print(i)
            print(value)
    >>>
    0
    w
    1
    w
    2
    w
    3
    .

【声明】：学习笔记基于互联网上各种学习资源的个人整理。

以上是本期内容，下期介绍python文件对象的用法。

我叫小保，一名计算机视觉爱好者、学习者、追随者，欢迎关注我一起学习。

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[https_github.com_JackKoLing_python_notes_with_ten_days]: https://github.com/JackKoLing/python_notes_with_ten_days
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