相关阅读
刺骨的言语ヽ痛彻心扉相关 梯度下降法-5.随机梯度下降法
之前所讲解的梯度下降法是批量梯度下降法（Batch Gradient Descent），我们将要优化的损失函数在某一点\\(\\theta\\)的梯度值准确的求出来 \\\
落日映苍穹つ相关 梯度下降法-6.调试梯度下降法
梯度下降法的准确性与调试 对于梯度下降法的使用，一个非常重要的步骤是求解我们定义的损失函数\\(J\\)在某个点\\(\\theta\\)上的梯度值\\(dJ\\)，我们
相关 梯度下降法-1.原理及简单实现
梯度下降法 （Gradient Descent） 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用：最小化一个损失函数 （梯度上升法：最大化一个效
相关 牛顿法、梯度下降原理及实际问题解决
牛顿法、梯度下降原理及实际问题解决 Python编程 一、牛顿法原理： 牛顿法是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f (x)的泰勒级数的前面几项
相关 机器学习 之 牛顿法和梯度下降法原理与实现
泰勒定理 f(x)在x0点可展开为幂级数f(x)=∑∞i=0aif(x−x0)i，则f(x)在x0的N(x0,σ)邻域内有任意阶导数，且系数an=f(n)(x0)n!。因
傷城~相关 梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度
一、梯度下降法 参考来源：[http://www.cnblogs.com/LeftNot ... .html][http_www.cnblogs.com_LeftNot ..
相关 梯度下降法、坐标下降法、牛顿迭代法
1 梯度下降法 ![20161109160021419][] 2 坐标下降法 1.首先给定一个初始点，如 X\_0=(x1,x2,…,xn); 2.f
相关 梯度下降、牛顿法、拟牛顿法详细介绍
本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 内容可能有不到之处，欢迎交流。 未经本人允许禁止转载。 最近，在看论文的时候
相关 梯度下降法解决简单线性回归问题
如下数据保存在data.csv文件中，由一元线性回归模型y = 1.477 ∗ x + 0.089 + ε（ε为随机噪声）生成，第一列为x,第二列为y。 data.csv
还没有评论，来说两句吧...