数字图像处理概述PPT学习1

今天药忘吃喽~ 2023-07-13 04:22 336阅读 0赞

学习过程记录，基本都是课件内容

## 第1章 位图基础 ##

### 1.1数字图像的基本概念 ###

人类约有75%的信息是通过视觉获取的，数字图像处理是用计算机处理所获取视觉信息的技术。

#### 图形 ####

*  由指令集合组成，
 *  指令由位置、形状、颜色等描述。
 *  显示时执行命令，转变为屏幕上所显示的形状和颜色。
 *  图形记录的主要内容是坐标值或坐标值序列，颜色或亮度隐含且统一地描述。  
    ![在这里插入图片描述][20200310190045475.png]

#### 图像 ####

*  显式地记录每一像素的光度值(亮度或彩色)；
 *  所有像素位置按规则方式排列；
 *  像素位置的坐标值却是有规则地隐含。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 颜色 ####

*  色度学理论认为，任何颜色都可由红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种基本颜色按照不同的比例混合得到。红、绿、蓝被称为三原色，简称RGB三原色。
 *  因此，自然界的图像可用基于位置坐标的三维函数来表示，即：  
    ![在这里插入图片描述][20200310190153143.png]

#### 图形与图像的区别 ####

计算机屏幕上显示出来的画面通常有两种描述方法：一种为图形，另一种为图像。  
*注意：图形、图像在存储结构和表示方法上着根本的区别。*

#### 数字图像的表示 ####

数字图像是连续图像f(x，y)的一种近似表示，通常用由采样点的值所组成的矩阵来表示:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
每一个采样单元叫做一个像素(pixel)。在计算机内通常用二维数组来表示数字图像的矩阵，把像素按不同的方式进行组织或存储，就得到不同的图像格式，把图像数据存成文件就得到图像文件。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 图像数字化的精度 ####

图像空间分辨率 :指图像数字化的空间精细程度。  
灰度级分辨率：即颜色深度，表示每一像素的颜色值所占的二进制位数。颜色深度越大则能表示的颜色数目越多。

#### 空间分辨率 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

#### 灰度级分辨率 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

#### 数字图像处理系统 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

#### 数字图像处理的目的 ####

1）提高图像的视感质量，达到赏心悦目的目的。图像去除噪声，改变图像的亮度、颜色，增强图像中的某些成份、抑制某些成份，对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量。  
2）提取图像中某些特征， 以便于分析。  
常用作模式识别、计算机视觉的预处理等。这些特征包括很多方面，如频域特性、灰度／颜色特性、边界／区域特性、纹理特性、形状特性等。  
3）图像识别  
在分析的基础上，进行内容识别，例如：汽车牌照识别，人脸识别、虹膜识别、指纹识别等。  
过程：计算机：采集——分析——识别  
4）对图像数据压缩，便于存储和传输。  
提高存储量，提高网络的速度。

### 1.2 数字图像处理技术简介 ###

图象处理是交叉边缘学科：是计算机、传感器、信息技术、信号处理、人工智能、模式识别、应用对象等的交叉学科和技术。  
利用计算机对图像进行去除噪声、 增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理。

#### 一般的图像处理过程 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

#### 数字图像处理技术 ####

1.  图像获取、表示和表现
2.  图像复原
3.  图像增强
4.  图像分割
5.  图像分析
6.  图像重建
7.  图像压缩编码

#### 图像获取、表示和表现 ####

这一过程主要包括摄取图像、 光电转换及数字化等几个步骤。  
把模拟图像信号转化为数字形式，以及显示和表现出来（如打印）。

#### 图像复原 ####

当造成图像退化（图像品质下降）的原因已知时，复原技术可以对图像进行校正。  
关键是对每种退化都需要有一个合理的模型。  
复原技术是基于模型和数据的图像恢复，其目的是消除退化的影响， 从而产生一个等价于理想成像系统所获得的图像。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

#### 图像增强 ####

改善图像质量。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
并非是针对退化，只能通过试验和分析误差，选择一种合适的方法。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

#### 图像分割 ####

为达到识别和理解的目的，按照一定的规则将图像分割成区域（物体）。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]  
人类视觉系统将复杂场景中的对象分开，识别。但计算机视觉却是一个难题。  
将各种方法融合，提高处理的可靠性和有效性是研究热点。  
目前，汽车牌照识别，人脸识别已经应用到生活领域，在医学上还有待提高。

#### 图像分析 ####

应用的目标几乎均涉及到图像分析，即分割、特征提取和表示，从而有利于计算机对图像进行分类、识别和理解。如医学图像处理，不仅要检测出物体（如肿瘤）的存在， 而且还要检查物体的大小。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

#### 图像重建 ####

图像增强、 图像复原输入是图像，处理后输出也是图像。  
而图像重建与上述不同，输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

#### 医学领域 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

#### 图像压缩域编码 ####

数据量庞大，必需压缩。  
①减少数据存储量；  
②降低数据率以减少传输带宽；  
③压缩信息量，便于特征提取，为后续识别作准备。

#### 图像压缩域编码 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

#### 数字图像处理的特点 ####

1）处理精度高，再现性好  
2）处理方法的多样性  
3）数据量庞大  
4）处理费时  
5）图像处理技术综合性强

#### 数字图像处理流程 ####

流程分为三个阶段 :  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]  
数字图像处理流程  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 18] 在像素级上进行处理，

*  几何校正；
 *  灰度变换处理；
 *  图像平滑处理；
 *  图像锐化处理等。

#### 图像分析阶段 ####

对感兴趣的目标:

*  检测；
 *  分割；
 *  测量；
 *  特征提取等。  
    分析的结果能为用户提供描述目标特点和性质的数据。

#### 图像理解阶段 ####

对图像里各目标的性质和它们之间相互关系的研究，与人类的思维类似。

*  对描述对象抽象出来；
 *  了解图像内容；
 *  解释客观场景；
 *  指导和规划行为。

#### 图像处理中常用技术 ####

点处理：灰度变换。  
域处理：主要有卷积、中值滤波和边缘检测 。

### 1.3 数字图像处理技术的应用 ###

(1)遥感航天中的应用  
(2)生物医学中的应用  
(3)工业应用  
(4)军事公安领域中的应用  
(5)其它应用

#### 医学领域![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 19] ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]

#### 地理信息系统 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 25]

#### 计算机视觉 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 26]

#### 交通领域 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 27]

#### 产品质量检测 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 28]

#### 指纹识别 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 29]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 30]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 31]

#### 图像处理最先应用于空间探索 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 32]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 33]

#### 地球资源勘探 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 34]

#### 遥感图片 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 35]

#### 气象预报 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjI2MDEwMg_size_16_color_FFFFFF_t_70 36]

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