Redis事务和乐观锁

古城微笑少年丶 2023-07-06 10:25 25阅读 0赞

Redis对事务的支持目前还比较简单.redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令. 由于redis是单线程来处理所有client的请求的所以做到这点是很容易的.一般情况下redis在接受到一个client发来的命令后会立即处理并 返回处理结果，但是当一个client在一个连接中发出multi命令有，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令并不是立即执行，而是先放到一个队列中.当从此连接受到exec命令后，redis会顺序的执行队列中的所有命令.并将所有命令的运行结果打包到一起返回给client.然后此连接就 结束事务上下文  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L09jdG9wdXMyMQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
discard 命令其实就是清空事务的命令队列并退出事务上下文，也就是我们常说的事务回滚  
***乐观锁***  
大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的.何谓数据版本？即为数据增  
加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表添加一个  
“version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加 1.  
此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版  
本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据.  
对于Redis来说，也是支持乐观锁的，可以显式的使用 watch 对某个 key 进行加锁，避免悲观锁带来的一系列问题.

@Test
        public void redisTransactionTest() { 
            String host = "192.168.0.106";
            int port = 6379;
            String password = "123456";
            Jedis jedis = new Jedis(host, port);
            jedis.auth(password);
            Transaction transaction = null;
            try { 
                 //开启监视
                 jedis.watch("zhangsan");
                //开启事务
                transaction = jedis.multi();
                transaction.incrBy("zhangsan", 100);
                transaction.decrBy("lisi", 500);
                //提交事务
                transaction.exec();
                //解除监视
                jedis.unwatch();
            } catch (Exception e) { 
                //如果发生异常，且事务已被开启，则回滚
                if (transaction != null) { 
                    transaction.discard();
                }
            }
        }

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